このページはEnglish、Deutsch、Español、Français、Italiano、Portuguêsでもご覧いただけます。

Bloomerang、インフラコストを16%削減

DoiT Cloud DiagramsがBloomerangのAWSおよびGoogle Cloud環境をリアルタイムに可視化。Flexsaveがコンピュートコストの削減を自動化します。

The Challenge

Bloomerangは、暗黙知と陳腐化したドキュメントというクラウドネイティブ企業に共通の課題に直面していました。エンジニアはインフラの把握を属人的なノウハウに頼っており、オンボーディングやトラブルシューティングの停滞を招いていました。静的な構成図ではAWSとGoogle Cloudにまたがる急速なインフラ変化に追いつけず、チーム横断の連携やコストガバナンスの足かせとなっていました。

The Solution

DoiTはCloud Diagramsを導入し、Bloomerangのマルチクラウドインフラをリアルタイムに可視化しました。AWSとGoogle Cloudをまたぐサービス、依存関係、リソースグループを自動で検出・マッピングします。さらにFlexsave for Computeを展開してコスト最適化を自動化し、予算アラートや利用状況分析を備えたFinOpsワークフローを確立しました。

Results

可視性向上と自動最適化により、インフラコストを16%削減
リアルタイムなシステムドキュメントで古い構成図を置き換え、エンジニアのオンボーディングを加速
プラットフォーム・開発・セキュリティ各チームでアーキテクチャの共通認識を醸成し、連携を強化
コスト可視性とガバナンスを統合し、成熟したFinOps文化を確立

DoiTは製品を提供してくれただけではなく、「明確さ」をもたらしてくれました。Cloud Diagramsのおかげで、私たちのチームは何を動かしているのか、なぜ動かしているのか、どこを改善できるのかを理解できるようになりました。このリアルタイムな可視性は、エンジニアリングから経営層、その間にいるすべての関係者にとって、まさにゲームチェンジャーです。
Donnie Green, VP of Platform Engineering, Bloomerang

Bloomerangについて

Bloomerangは、ファンドレイジング、ドナー、ボランティア管理を一体で提供するプラットフォームです。非営利団体がより良い寄付体験を届け、安定して成長する組織を築けるよう支援しています。堅牢で使いやすいテクノロジーと、人によるサポート・トレーニングを組み合わせたBloomerangの統合Giving Platformは、全米数千の非営利団体が飛躍的に多くの資金を集めることを後押ししています。顧客基盤とエンジニアリングチームの拡大に伴い、リアルタイムなインフラ可視性と運用統制を維持することは、ますます難しい課題となっていました。

Cloud Diagramsで実現するリアルタイムなクラウド可視化

DoiTはBloomerangにCloud Diagramsを提案しました。DoiT Cloud Intelligenceの一機能で、AWSとGoogle Cloud双方のインフラとアーキテクチャをリアルタイムに可視化します。Cloud Diagramsはサービス、相互依存、環境、リソースグループを自動で検出・マッピングし、マルチクラウド全体をインタラクティブかつ常に最新の状態で確認できるビューをBloomerangチームに提供します。当初は可視化ツールとして導入されたものが、瞬く間にチームの働き方そのものを変えました。経営層もようやく、クラウドへの投資をアーキテクチャの文脈やビジネス価値と結びつけて捉えられるようになったのです。

ツールにとどまらない深い技術パートナーシップ

BloomerangがCloud Diagramsで成果を上げられた理由は、テクノロジーだけではありません。DoiTのクラウドアーキテクトは、Bloomerangのエンジニアリング部門を技術面で拡張する、信頼できるパートナーとなりました。DoiTのチームはワーキングセッションを重ね、Cloud DiagramsをBloomerangのCI/CDワークフロー、開発環境、命名規則に適合させるとともに、ドキュメント、アラート、インシデント対応プロセスへ組み込むためのベストプラクティスを共有しました。これにより、Cloud Diagramsは単なる可視化ツールから、日々の運用に欠かせない戦略的な存在へと進化しました。

Flexsave for Computeによるコスト最適化

BloomerangのAWSワークロードに対しては、DoiTがFlexsave for Computeを導入しました。リザーブドインスタンスやSavings Plansを使わずに、コンピュートインスタンスのコスト削減を自動で実現する機能です。従来のcommitmentsモデルが運用負荷や非効率を生んでいた、Bloomerangの動的なワークロードにとって、特に効果を発揮しました。Flexsave for Computeによって、Bloomerangは柔軟性を損なうことなく、エンジニアに追加の負担をかけずにコンピュート支出を最適化できるようになりました。

FinOpsとガバナンスの強化を支援

Bloomerangのクラウドインフラが成熟するにつれ、DoiTのチームはプラットフォームエンジニアリング各所のステークホルダーと緊密に連携し、同社のマルチクラウド構成に合わせたFinOpsワークフローを構築しました。Cloud Diagramsによるコストオーバーレイの可視化に加え、カスタム予算アラートや利用状況分析といったDoiT Cloud Intelligenceの機能により、各チームは「どれだけ使ったか」だけでなく「どこで、なぜ、誰が」使ったのかまでを文脈とともに把握できるようになりました。DoiTは異常検知、アイドルリソースの整理、チーム横断のアカウンタビリティに関するガバナンスプロセスの確立を支援しました。

マルチクラウドの俊敏性を支える基盤

AWSとGoogle Cloudの双方でCloud Diagramsを活用したことで、長期的なマルチクラウドの俊敏性に向けた基盤が整いました。Bloomerangはもはや、サイロ化したツールや断片的な理解に縛られることはありません。プロバイダーを問わず、常に最新で文脈を踏まえた全体像を一元的に把握できる環境を手にしています。このマルチクラウドの明確さによって、Bloomerangはワークロードをどこで動かすか、支出をどう配分するか、将来の機能にどこへ投資するかを、根拠に基づいて判断できるようになりました。

DoiTによるクラウド支出管理の支援を見る

DoiT Cloud Intelligenceがクラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクス向上をどのように後押しするのか、ぜひご確認ください。

DoiTを見る担当チームに相談

What they say

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop

You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.

Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ

SNCF

PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.

Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF

Your cloud bill shouldn't be a mystery

Let us show you what ships this week.

Book a demo