Jupiter elimina con DoiT un punto cieco del 20-40% sulla spesa infrastrutturale
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- Dati acquisiti dai vendor
- From 60% to 100%
- Copertura dei dati
Bloomerang si trovava ad affrontare le tipiche sfide cloud-native legate a conoscenze tacite e documentazione obsoleta. Gli Engineers si affidavano alla conoscenza tribale per comprendere l'infrastruttura, con conseguente rallentamento di onboarding e troubleshooting. I diagrammi statici non riuscivano a stare al passo con un'infrastruttura in rapida evoluzione su AWS e Google Cloud, ostacolando la collaborazione tra team e la governance dei costi.
DoiT ha implementato Cloud Diagrams per visualizzare in tempo reale l'infrastruttura multicloud di Bloomerang. La soluzione rileva e mappa automaticamente servizi, dipendenze e raggruppamenti di risorse su AWS e Google Cloud. DoiT ha inoltre attivato Flexsave for Compute per l'ottimizzazione automatica dei costi e introdotto workflow FinOps con avvisi di budget e analisi dei consumi.
DoiT non ci ha dato solo un prodotto: ci ha dato chiarezza. Cloud Diagrams ha aiutato i nostri team a capire cosa stiamo eseguendo, perché lo stiamo eseguendo e dove possiamo migliorare. La visibilità in tempo reale è una svolta per l'engineering, per la leadership e per tutto ciò che sta nel mezzo.
Donnie Green, VP of Platform Engineering, Bloomerang
Bloomerang è la piattaforma completa per la gestione di fundraising, donatori e volontari che aiuta le organizzazioni non profit a offrire una migliore esperienza di donazione e a costruire realtà solide e in crescita. Unendo una tecnologia robusta e semplice da usare a supporto e formazione a misura di persona, l'Unified Giving Platform di Bloomerang consente a migliaia di non profit negli Stati Uniti di raccogliere fondi in misura esponenzialmente maggiore. Con la crescita della base clienti e del team di engineering, mantenere visibilità infrastrutturale in tempo reale e controllo operativo è diventato sempre più complesso.
DoiT ha fatto conoscere a Bloomerang Cloud Diagrams, una funzionalità di Cloud Intelligence™ che visualizza infrastruttura e architettura su AWS e Google Cloud in tempo reale. Cloud Diagrams rileva e mappa automaticamente servizi, interdipendenze, ambienti e raggruppamenti di risorse, offrendo al team di Bloomerang una visione interattiva e sempre aggiornata dell'intero patrimonio multicloud. Quello che era nato come strumento di visibilità ha presto trasformato il modo di lavorare dei team. La leadership ha finalmente potuto collegare gli investimenti cloud al contesto architetturale e al valore di business.
Il successo di Bloomerang con Cloud Diagrams non è stato solo una questione di tecnologia. I cloud architect di DoiT sono diventati un'estensione tecnica di fiducia per la funzione di engineering di Bloomerang. Il team di DoiT ha condotto sessioni di lavoro per allineare Cloud Diagrams ai workflow CI/CD, agli ambienti di sviluppo e alle naming convention di Bloomerang, condividendo al tempo stesso le best practice per integrare lo strumento nei processi di documentazione, alerting e incident response. Così Cloud Diagrams è passato da semplice strumento di visualizzazione a tassello strategico delle operazioni quotidiane.
Per i workloads AWS di Bloomerang, DoiT ha implementato Flexsave for Compute, una funzionalità che genera automaticamente risparmi sulle istanze di compute senza ricorrere a reserved instance o Savings Plans. Una scelta particolarmente efficace per i workloads dinamici di Bloomerang, dove i tradizionali modelli a commitments avevano generato sovraccarico operativo e inefficienze. Con Flexsave for Compute, Bloomerang ha potuto ottimizzare la spesa di compute senza rinunciare alla flessibilità e senza richiedere alcuno sforzo aggiuntivo agli Engineers.
Con la maturazione dell'infrastruttura cloud di Bloomerang, il team di DoiT ha lavorato a stretto contatto con gli stakeholder del platform engineering per implementare workflow FinOps calibrati sul modello multi-cloud dell'organizzazione. Grazie ai cost overlay visualizzati in Cloud Diagrams e alle funzionalità di Cloud Intelligence™ come gli avvisi di budget personalizzati e le usage analytics, i team hanno potuto monitorare la spesa nel suo contesto, vedendo non solo quanto veniva utilizzato, ma anche dove, perché e da chi. DoiT ha contribuito a definire processi di governance su Anomaly Detection, pulizia delle risorse inattive e responsabilità condivisa tra i team.
L'uso combinato di Cloud Diagrams su AWS e Google Cloud ha gettato le basi per un'agilità multi-cloud di lungo periodo. Bloomerang non è più vincolata da strumenti a silos o da una comprensione frammentata. L'azienda dispone oggi di una vista centrale dell'intero patrimonio, indipendentemente dal provider, sempre aggiornata e consapevole del contesto. Questa chiarezza multicloud consente a Bloomerang di decidere con cognizione di causa dove eseguire i workloads, come allocare la spesa e in quali capacità future investire.
Scopra come Cloud Intelligence™ aiuta i team a migliorare visibilità, governance e unit economics negli ambienti cloud.
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Let us show you what ships this week.