Jupiter schließt mit DoiT eine Transparenzlücke von 20 bis 40 % bei den Infrastrukturausgaben
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- Eingebundene Anbieterdaten
- From 60% to 100%
- Datenabdeckung
Bloomerang stand vor typischen cloud-native Herausforderungen: implizites Wissen und veraltete Dokumentation. Engineers verließen sich beim Verständnis der Infrastruktur auf das Erfahrungswissen einzelner Kolleginnen und Kollegen – das bremste Onboarding und Troubleshooting. Statische Diagramme konnten mit der sich rasant verändernden Infrastruktur in AWS und Google Cloud nicht Schritt halten und erschwerten sowohl die Zusammenarbeit als auch die Kostenkontrolle.
DoiT führte Cloud Diagrams ein, um Bloomerangs Multi-Cloud-Infrastruktur in Echtzeit sichtbar zu machen. Die Lösung erkennt und mappt Services, Abhängigkeiten und Ressourcengruppen über AWS und Google Cloud hinweg automatisch. Zusätzlich kam Flexsave for Compute für die automatisierte Kostenoptimierung zum Einsatz, ergänzt um FinOps-Prozesse mit Budget-Alerts und Nutzungsanalysen.
DoiT hat uns nicht einfach ein Produkt geliefert – DoiT hat uns Klarheit verschafft. Mit Cloud Diagrams verstehen unsere Teams, was wir betreiben, warum wir es betreiben und wo wir besser werden können. Die Echtzeit-Transparenz ist ein echter Gamechanger – für Engineering, fürs Leadership und für alles dazwischen.
Donnie Green, VP of Platform Engineering, Bloomerang
Bloomerang ist die umfassende Plattform für Fundraising sowie Spender- und Ehrenamtsverwaltung und hilft Non-Profit-Organisationen dabei, ein besseres Spendenerlebnis zu schaffen und stabile, erfolgreiche Organisationen aufzubauen. Mit leistungsfähiger, einfach zu bedienender Technologie sowie persönlichem Support und Training befähigt die einheitliche Giving Platform von Bloomerang tausende Non-Profits in den USA, exponentiell mehr Mittel zu mobilisieren. Mit dem Wachstum von Kundenstamm und Engineering-Team wurde es jedoch zunehmend schwieriger, die Infrastruktur in Echtzeit im Blick zu behalten und operativ die Kontrolle zu wahren.
DoiT machte Bloomerang mit Cloud Diagrams vertraut – einer Funktion in Cloud Intelligence™, die Infrastruktur und Architektur in AWS und Google Cloud in Echtzeit visualisiert. Cloud Diagrams erkennt und mappt Services, Abhängigkeiten, Umgebungen und Ressourcengruppen automatisch und liefert dem Bloomerang-Team eine interaktive, stets aktuelle Sicht auf den gesamten Multi-Cloud-Bestand. Was als reines Visualisierungs-Tool startete, veränderte schnell die Arbeitsweise der Teams. Endlich konnte das Leadership Cloud-Investitionen mit architektonischem Kontext und geschäftlichem Nutzen verknüpfen.
Der Erfolg von Bloomerang mit Cloud Diagrams beruhte nicht allein auf der Technologie. Die Cloud-Architekten von DoiT wurden zur verlässlichen technischen Verlängerung des Engineering-Teams von Bloomerang. In gemeinsamen Working Sessions richtete das DoiT-Team Cloud Diagrams an Bloomerangs CI/CD-Prozessen, Entwicklungsumgebungen und Namenskonventionen aus und teilte Best Practices für die Integration in Dokumentation, Alerting und Incident-Response. So wurde Cloud Diagrams vom reinen Visualisierungs-Tool zum strategischen Baustein im Tagesgeschäft.
Für die AWS-Workloads von Bloomerang implementierte DoiT Flexsave for Compute – ein Feature, das automatisch Kosteneinsparungen bei Compute-Instanzen liefert, ohne dass Reserved Instances oder Savings Plans erforderlich sind. Das war besonders wertvoll für die dynamischen Workloads von Bloomerang, bei denen klassische Commitment-Modelle bisher operativen Mehraufwand und Ineffizienzen verursacht hatten. Mit Flexsave for Compute konnte Bloomerang die Compute-Ausgaben optimieren, ohne Flexibilität einzubüßen – und ohne zusätzlichen Aufwand für die Engineers.
Mit der zunehmenden Reife der Cloud-Infrastruktur arbeitete das DoiT-Team eng mit Stakeholdern aus dem Platform Engineering zusammen, um FinOps-Workflows zu etablieren, die zum Multi-Cloud-Modell des Unternehmens passen. Dank visueller Kosten-Overlays in Cloud Diagrams sowie Funktionen wie individuellen Budget-Alerts und Nutzungsanalysen in Cloud Intelligence™ konnten die Teams die Ausgaben im Kontext verfolgen – also nicht nur sehen, wie viel verbraucht wurde, sondern auch wo, warum und durch wen. DoiT half außerdem, Governance-Prozesse rund um Anomaly Detection, das Aufräumen ungenutzter Ressourcen und teamübergreifende Verantwortlichkeit zu verankern.
Der kombinierte Einsatz von Cloud Diagrams in AWS und Google Cloud legt das Fundament für langfristige Multi-Cloud-Agilität. Bloomerang wird nicht länger durch isolierte Tools oder ein fragmentiertes Verständnis ausgebremst. Stattdessen verfügt das Unternehmen über eine zentrale Sicht auf den gesamten Bestand – Provider-übergreifend, stets aktuell und kontextbezogen. Diese Multi-Cloud-Klarheit erlaubt Bloomerang fundierte Entscheidungen: wo Workloads laufen, wie Budgets verteilt werden und in welche künftigen Fähigkeiten investiert wird.
Entdecken Sie, wie Cloud Intelligence™ Teams dabei unterstützt, Transparenz, Governance und Unit Economics in Cloud-Umgebungen zu verbessern.
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Let us show you what ships this week.