Jupiter fecha uma lacuna de 20% a 40% na visibilidade dos gastos de infraestrutura com a DoiT
- 26
- Fornecedores com dados ingeridos
- From 60% to 100%
- Cobertura de dados
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O Cloud Diagrams da DoiT entrega visibilidade em tempo real nos ambientes AWS e Google Cloud da Bloomerang, enquanto o Flexsave automatiza a economia em compute.

A Bloomerang enfrentava desafios típicos de empresas cloud-native: conhecimento tácito e documentação desatualizada. Os Engineers dependiam de conhecimento informal para entender a infraestrutura, o que atrasava o onboarding e o troubleshooting. Diagramas estáticos não acompanhavam a evolução acelerada da infraestrutura na AWS e no Google Cloud, prejudicando a colaboração entre times e a governança de custos.
A DoiT implementou o Cloud Diagrams para oferecer visualização em tempo real da infraestrutura multicloud da Bloomerang. A solução detecta e mapeia automaticamente serviços, dependências e agrupamentos de recursos na AWS e no Google Cloud. A DoiT também implantou o Flexsave for Compute para otimização automatizada de custos e estruturou fluxos de FinOps com alertas de orçamento e análises de uso.
A DoiT não entregou só um produto – entregou clareza. O Cloud Diagrams ajudou nossos times a entender o que estamos rodando, por que estamos rodando e onde dá para melhorar. A visibilidade em tempo real é um divisor de águas para a engenharia, a liderança e tudo o que está no meio.
Donnie Green, VP de Platform Engineering, Bloomerang
A Bloomerang é a plataforma completa de captação de recursos e gestão de doadores e voluntários que ajuda organizações sem fins lucrativos a oferecer uma experiência de doação melhor e a construir instituições estáveis e prósperas. Combinando tecnologia robusta e fácil de usar com suporte e treinamento centrados nas pessoas, a Giving Platform unificada da Bloomerang capacita milhares de organizações sem fins lucrativos nos EUA a arrecadar exponencialmente mais. À medida que a Bloomerang expandia a base de clientes e o time de engenharia, manter visibilidade da infraestrutura em tempo real e controle operacional ficou cada vez mais difícil.
A DoiT apresentou à Bloomerang o Cloud Diagrams, um recurso do Cloud Intelligence™ que visualiza, em tempo real, infraestrutura e arquitetura tanto na AWS quanto no Google Cloud. O Cloud Diagrams detecta e mapeia automaticamente serviços, interdependências, ambientes e agrupamentos de recursos, oferecendo ao time da Bloomerang uma visão interativa e atualizada de todo o seu ambiente multicloud. O que começou como uma ferramenta de visibilidade rapidamente transformou o jeito como os times operavam. A liderança finalmente conseguiu conectar os investimentos em nuvem ao contexto arquitetural e ao valor de negócio.
O sucesso da Bloomerang com o Cloud Diagrams não se resumiu à tecnologia. Os arquitetos de nuvem da DoiT viraram uma extensão técnica de confiança da engenharia da Bloomerang. O time da DoiT conduziu sessões de trabalho para alinhar o Cloud Diagrams aos fluxos de CI/CD, ambientes de desenvolvimento e convenções de nomenclatura da Bloomerang, além de compartilhar boas práticas para integrar a ferramenta aos processos de documentação, alertas e resposta a incidentes. Isso transformou o Cloud Diagrams de uma simples ferramenta de visualização em uma peça estratégica da operação diária.
Para os workloads da Bloomerang na AWS, a DoiT implementou o Flexsave for Compute, recurso que gera economia automática em instâncias de compute, sem exigir reserved instances nem Savings Plans. Isso foi especialmente vantajoso para os workloads dinâmicos da Bloomerang, em que os modelos tradicionais de commitments geravam sobrecarga operacional e ineficiências. O Flexsave for Compute permitiu que a Bloomerang otimizasse o gasto com compute sem abrir mão de flexibilidade e sem exigir esforço extra dos Engineers.
Conforme a infraestrutura de nuvem da Bloomerang amadurecia, o time da DoiT trabalhou lado a lado com stakeholders de platform engineering para implementar fluxos de FinOps sob medida para o modelo multicloud da empresa. Com o Cloud Diagrams trazendo sobreposições visuais de custo e recursos do Cloud Intelligence™ como alertas de orçamento personalizados e análises de uso, os times passaram a acompanhar o gasto em contexto – enxergando não só quanto estava sendo usado, mas onde, por quê e por quem. A DoiT ajudou a estabelecer processos de governança em torno de Anomaly Detection, limpeza de recursos ociosos e responsabilização entre times.
O uso combinado do Cloud Diagrams na AWS e no Google Cloud criou a base para uma agilidade multicloud de longo prazo. A Bloomerang deixou de ser refém de ferramentas isoladas e de uma compreensão fragmentada. Em vez disso, passou a contar com uma visão central de todo o seu ambiente, independentemente do provedor, sempre atualizada e sensível ao contexto. Essa clareza multicloud permite que a Bloomerang tome decisões embasadas sobre onde rodar workloads, como alocar o gasto e em quais capacidades investir no futuro.
Descubra como o Cloud Intelligence™ ajuda os times a melhorar visibilidade, governança e economia unitária em ambientes de nuvem.
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Let us show you what ships this week.