Finlex、DoiTとの協業でクラウドコストを50%削減し本番AIを実装
- Over 65%
- 2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
- 40%
- 可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
パンデミック下で保険会社が遠隔での証拠収集にプラットフォームを活用したことから、Bdeoは急成長を遂げました。一方で、急速なスケーリングはアーキテクチャ設計の課題を浮き彫りにし、ユニットエコノミクスの死角を生み出しました。コストの可視性に課題を抱えていた同社は、データに基づく最適化を進めるため、どの事業領域や製品がクラウド支出を押し上げているのかを明確にする必要がありました。
Bdeoは組織全体のクラウドコストを可視化するため、カスタムダッシュボードを備えたDoiT Cloud Analyticsを導入。Allocationsで特定の製品・サービスにコストを按分し、Real-Time Anomaly Detectionでコストスパイクを正確に検知、Flexsave for ComputeでオンデマンドのEC2 workloadsを最適化しました。DoiT Cloud Reliability Engineersはストレージの階層化に関する戦略的助言と、Well-Architected Frameworkレビューを実施しました。
DoiTと取り組みを始めて以来、事業が拡大するなかでも運用コストを25%削減できました。DoiT Consoleはまさに「隠れた宝」でした。以前はコストが意思決定の判断材料に入っていませんでしたが、今ではどの選択肢を取るかを検討するたびに、それぞれのコストを必ず可視化しています。
Antonio David Fernandez Reyes, CTO
Bdeoはビジュアルインテリジェンス技術により、保険会社が画像を用いて損害を評価し、コストを迅速かつ正確に見積もることを可能にします。これにより保険金請求や引受業務が効率化され、より速く、より的確な意思決定を支援します。2017年にスペインで設立されたBdeoは、現在28カ国の50社以上と取引し、スペイン、メキシコ、英国、フランス、イタリアにオフィスを構えています。
Bdeoは2023年にDoiTとの取り組みを開始し、DoiT Cloud Analyticsを活用してカスタムダッシュボードを構築、クラウドコストへの理解を深めました。DevOpsエンジニア、ML Ops、CIOといった担当者は、あらゆるコストを5分以内に詳細まで可視化できるツールを手にしています。BdeoはDoiT PlatformのAllocationsを用いて特定の製品・サービスにコストを按分し、複雑なクラウド支出をクリアに把握。Real-Time Anomaly Detectionにより、頻発していた誤検知アラートに代わって、正確な検知と是正に向けたガイダンスが得られるようになりました。
BdeoのAmazon EC2利用の大半は、予測可能なworkloads向けにAWS Reserved Instancesでカバーされています。しかし一部のリソースは動的にスケーリングする必要があり、オンデマンド料金が発生していました。DoiTはFlexsave for Computeを提案し、commitmentsでカバーされていないEC2 workloadsを自動的に特定して割引料金を適用。これによりBdeoのオンデマンドコンピューティングコストをさらに10%削減しました。
BdeoはDoiT Cloud Reliability Engineersと連携し、AWS環境全体でさらなる効率化の余地を探りました。画像・動画データを大量に扱う同社にとって、ストレージ階層化の最適化は優先課題でした。DoiT CREは協働で、迅速なアクセス要件とコスト効率を両立するインテリジェントなストレージ階層化戦略を設計。パフォーマンスと可用性を維持したまま、ストレージコストの最適化を実現しました。
コストの可視性が高まるなかで、BdeoはDoiT CREとともにWell-Architected Frameworkレビューを実施し、信頼性・パフォーマンス・セキュリティの観点からAWSアーキテクチャを分析・最適化しました。レビュー後、Bdeoはシステムの脆弱性を低減するために複数のセキュリティ強化策を導入。あわせてworkloadsの健全性とAI処理性能への意識も高まり、必要なパフォーマンス基準を満たしながらスケールできるインフラを確立しました。
完全なコスト可視性を目指し、workloadsの100%タグ付けに向けてクラウドコスト最適化を進めるBdeoは、DoiTとのパートナーシップを戦略的なクラウドアーキテクチャ領域へと広げています。Bdeoは、画像品質に関するガイダンスや改善のための即時レコメンデーションをユーザーに提供する、リアルタイムなAIインサイトを開発中。DoiT Cloud Reliability Engineersは、開発者体験、スケール時のパフォーマンス、コスト効率のバランスを踏まえた最適なアーキテクチャのあり方について助言を行っています。
DoiT Cloud Intelligenceがクラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどのように高めるかをご紹介します。
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.