Bdeo taglia del 25% i costi operativi su AWS

Bdeo ha adottato DoiT Cloud Analytics con dashboard personalizzate per visualizzare i costi cloud dell'intera organizzazione. Ha usato Allocations per attribuire i costi a prodotti e servizi specifici, ha attivato Real-Time Anomaly Detection per identificare con precisione i picchi di spesa e ha sfruttato Flexsave for Compute per ottimizzare i workloads EC2 on-demand. I DoiT Cloud Reliability Engineers hanno fornito indicazioni strategiche sullo storage tiering e condotto una review del Well-Architected Framework.

Con la sua tecnologia di visual intelligence, Bdeo aiuta le compagnie assicurative a usare le immagini per valutare i danni e stimare i costi con rapidità e precisione, snellendo i processi di liquidazione sinistri e di underwriting e permettendo ai team di decidere più in fretta e con maggiore consapevolezza. Fondata in Spagna nel 2017, oggi Bdeo collabora con oltre 50 aziende in 28 Paesi e ha uffici in Spagna, Messico, Regno Unito, Francia e Italia.

Bdeo ha iniziato a lavorare con DoiT nel 2023, sfruttando DoiT Cloud Analytics e costruendo dashboard personalizzate per avere una visione più chiara dei costi cloud. DevOps Engineers, team ML Ops e CIO dispongono oggi di strumenti per visualizzare in dettaglio qualsiasi costo nel giro di cinque minuti. Bdeo utilizza Allocations all'interno della DoiT Platform per attribuire i costi a prodotti e servizi specifici, ottenendo una lettura chiara di spese cloud complesse. Real-Time Anomaly Detection ha sostituito i frequenti alert falsi positivi con un'identificazione accurata e con indicazioni mirate per intervenire.

Gran parte dell'utilizzo di Amazon EC2 in Bdeo è coperta da AWS Reserved Instances per i workloads prevedibili. Alcune risorse, però, devono scalare in modo dinamico e richiedono prezzi on-demand. DoiT ha consigliato Flexsave for Compute, che individua e applica automaticamente tariffe scontate ai workloads EC2 non coperti da commitments. Il risultato è un ulteriore 10% di risparmio sui costi di compute on-demand di Bdeo.

Bdeo ha lavorato a fianco dei DoiT Cloud Reliability Engineers per individuare ulteriori margini di efficienza nel proprio ambiente AWS. Considerato l'uso intensivo di immagini e video, l'ottimizzazione dello storage tiering era una priorità. I CRE di DoiT hanno collaborato alla progettazione di una strategia di storage tiering intelligente, capace di bilanciare l'esigenza di accesso rapido con un pricing competitivo. Ne è derivata un'economia dello storage migliorata, senza compromessi su prestazioni o disponibilità.

Con una maggiore visibilità sui costi, Bdeo ha collaborato con i CRE di DoiT per analizzare e ottimizzare la propria architettura AWS in termini di affidabilità, prestazioni e sicurezza attraverso una review del Well-Architected Framework. Al termine dell'attività, Bdeo ha introdotto diversi miglioramenti di sicurezza per ridurre la vulnerabilità dei sistemi. Il processo ha inoltre permesso di mettere a fuoco lo stato dei workloads e le prestazioni dell'elaborazione AI, garantendo che l'infrastruttura potesse scalare mantenendo i benchmark prestazionali richiesti.

Mentre Bdeo continua a ottimizzare i costi cloud e punta al 100% di tagging dei workloads per una visibilità completa sulla spesa, la partnership con DoiT si estende ora a iniziative strategiche di architettura cloud. Bdeo sta sviluppando insight AI in tempo reale che guidano gli utenti sulla qualità delle immagini e forniscono raccomandazioni immediate per migliorarla. I DoiT Cloud Reliability Engineers offrono consulenza sull'approccio architetturale più adatto, bilanciando developer experience, prestazioni su larga scala ed efficienza dei costi.