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DoiT Cloud Analytics, Flexsave for Compute e il reliability engineering hanno garantito alla piattaforma di visual intelligence piena visibilità sui costi e un'architettura ottimizzata.
Durante la pandemia Bdeo è cresciuta rapidamente, sostenuta dalle compagnie assicurative che si affidavano alla sua piattaforma per la raccolta a distanza delle prove. Una scalata così veloce ha però fatto emergere alcune lacune nel disegno dell'architettura e ha creato zone d'ombra sulla unit economics. L'azienda aveva difficoltà a leggere i costi e doveva capire quali aree di business e quali prodotti stessero trainando la spesa cloud, per orientare le scelte di ottimizzazione sui dati.
Bdeo ha adottato DoiT Cloud Analytics con dashboard personalizzate per visualizzare i costi cloud dell'intera organizzazione. Ha usato Allocations per attribuire i costi a prodotti e servizi specifici, ha attivato Real-Time Anomaly Detection per identificare con precisione i picchi di spesa e ha sfruttato Flexsave for Compute per ottimizzare i workloads EC2 on-demand. I DoiT Cloud Reliability Engineers hanno fornito indicazioni strategiche sullo storage tiering e condotto una review del Well-Architected Framework.
Da quando lavoriamo con DoiT abbiamo risparmiato il 25% sui costi operativi, anche con un business in crescita. La DoiT Console è stata una scoperta preziosa. Prima i costi non rientravano nel processo decisionale; oggi, ogni volta che valutiamo quale strada prendere, mettiamo sul tavolo i costi di ciascuna opzione.
Antonio David Fernandez Reyes, CTO
Con la sua tecnologia di visual intelligence, Bdeo aiuta le compagnie assicurative a usare le immagini per valutare i danni e stimare i costi con rapidità e precisione, snellendo i processi di liquidazione sinistri e di underwriting e permettendo ai team di decidere più in fretta e con maggiore consapevolezza. Fondata in Spagna nel 2017, oggi Bdeo collabora con oltre 50 aziende in 28 Paesi e ha uffici in Spagna, Messico, Regno Unito, Francia e Italia.
Bdeo ha iniziato a lavorare con DoiT nel 2023, sfruttando DoiT Cloud Analytics e costruendo dashboard personalizzate per avere una visione più chiara dei costi cloud. DevOps Engineers, team ML Ops e CIO dispongono oggi di strumenti per visualizzare in dettaglio qualsiasi costo nel giro di cinque minuti. Bdeo utilizza Allocations all'interno della DoiT Platform per attribuire i costi a prodotti e servizi specifici, ottenendo una lettura chiara di spese cloud complesse. Real-Time Anomaly Detection ha sostituito i frequenti alert falsi positivi con un'identificazione accurata e con indicazioni mirate per intervenire.
Gran parte dell'utilizzo di Amazon EC2 in Bdeo è coperta da AWS Reserved Instances per i workloads prevedibili. Alcune risorse, però, devono scalare in modo dinamico e richiedono prezzi on-demand. DoiT ha consigliato Flexsave for Compute, che individua e applica automaticamente tariffe scontate ai workloads EC2 non coperti da commitments. Il risultato è un ulteriore 10% di risparmio sui costi di compute on-demand di Bdeo.
Bdeo ha lavorato a fianco dei DoiT Cloud Reliability Engineers per individuare ulteriori margini di efficienza nel proprio ambiente AWS. Considerato l'uso intensivo di immagini e video, l'ottimizzazione dello storage tiering era una priorità. I CRE di DoiT hanno collaborato alla progettazione di una strategia di storage tiering intelligente, capace di bilanciare l'esigenza di accesso rapido con un pricing competitivo. Ne è derivata un'economia dello storage migliorata, senza compromessi su prestazioni o disponibilità.
Con una maggiore visibilità sui costi, Bdeo ha collaborato con i CRE di DoiT per analizzare e ottimizzare la propria architettura AWS in termini di affidabilità, prestazioni e sicurezza attraverso una review del Well-Architected Framework. Al termine dell'attività, Bdeo ha introdotto diversi miglioramenti di sicurezza per ridurre la vulnerabilità dei sistemi. Il processo ha inoltre permesso di mettere a fuoco lo stato dei workloads e le prestazioni dell'elaborazione AI, garantendo che l'infrastruttura potesse scalare mantenendo i benchmark prestazionali richiesti.
Mentre Bdeo continua a ottimizzare i costi cloud e punta al 100% di tagging dei workloads per una visibilità completa sulla spesa, la partnership con DoiT si estende ora a iniziative strategiche di architettura cloud. Bdeo sta sviluppando insight AI in tempo reale che guidano gli utenti sulla qualità delle immagini e forniscono raccomandazioni immediate per migliorarla. I DoiT Cloud Reliability Engineers offrono consulenza sull'approccio architetturale più adatto, bilanciando developer experience, prestazioni su larga scala ed efficienza dei costi.
Scopri come Cloud Intelligence™ aiuta i team a migliorare visibilità, governance e unit economics negli ambienti cloud.
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
