Bdeo réduit ses coûts opérationnels de 25 % sur AWS

Bdeo a déployé DoiT Cloud Analytics avec des dashboards personnalisés pour visualiser ses coûts cloud à l'échelle de l'organisation. L'entreprise a utilisé Allocations pour attribuer les coûts à des produits et services précis, déployé Real-Time Anomaly Detection pour identifier avec précision les pics de coûts, et tiré parti de Flexsave for Compute pour optimiser ses workloads EC2 on-demand. Les DoiT Cloud Reliability Engineers ont apporté un accompagnement stratégique sur le tiering du stockage et conduit une revue Well-Architected Framework.

Grâce à sa technologie d'intelligence visuelle, Bdeo permet aux assureurs d'évaluer les dommages et d'estimer les coûts à partir d'images, avec rapidité et précision — fluidifiant les processus de sinistres et de souscription pour aider les équipes à prendre des décisions plus rapides et mieux éclairées. Fondée en Espagne en 2017, Bdeo collabore aujourd'hui avec plus de 50 entreprises dans 28 pays et dispose de bureaux en Espagne, au Mexique, au Royaume-Uni, en France et en Italie.

Bdeo a commencé à travailler avec DoiT en 2023, en s'appuyant sur DoiT Cloud Analytics et en créant des dashboards personnalisés pour mieux comprendre ses coûts cloud. Les DevOps engineers, les équipes ML Ops et la DSI disposent désormais d'outils permettant de visualiser n'importe quel coût en détail en moins de cinq minutes. Bdeo utilise Allocations au sein de la DoiT Platform pour attribuer les coûts à des produits et services précis, et obtient ainsi une vue claire sur des dépenses cloud complexes. Real-Time Anomaly Detection a remplacé les fréquentes alertes en faux positifs par une identification précise, accompagnée de recommandations de remédiation.

Une grande partie de l'usage d'Amazon EC2 chez Bdeo est couverte par des AWS Reserved Instances pour les workloads prévisibles. Certaines ressources doivent toutefois évoluer dynamiquement, ce qui impose une tarification on-demand. DoiT a recommandé Flexsave for Compute, qui identifie automatiquement les workloads EC2 non couverts par des commitments et leur applique des tarifs préférentiels. Résultat : 10 % d'économies supplémentaires sur les coûts compute on-demand de Bdeo.

Bdeo s'est associée aux DoiT Cloud Reliability Engineers pour identifier de nouveaux gains d'efficacité dans son environnement AWS. Compte tenu de l'usage intensif de données images et vidéo, l'optimisation du tiering de stockage était une priorité. Les CREs de DoiT ont conçu avec Bdeo une stratégie intelligente de tiering, conciliant exigences d'accès rapide et maîtrise des coûts. À la clé : un meilleur ratio coût/stockage, sans compromis sur les performances ni la disponibilité.

À mesure que Bdeo gagnait en visibilité sur ses coûts, l'entreprise a travaillé avec les CREs de DoiT pour analyser et optimiser son architecture AWS sur les volets fiabilité, performance et sécurité, via une revue Well-Architected Framework. À l'issue de cette revue, Bdeo a mis en place plusieurs renforcements de sécurité afin de réduire la vulnérabilité de ses systèmes. La démarche a également affiné la vigilance portée à la santé des workloads et aux performances de traitement IA, garantissant la capacité de l'infrastructure à passer à l'échelle tout en respectant les niveaux de performance attendus.

Alors que Bdeo poursuit l'optimisation de ses coûts cloud et progresse vers 100 % de tagging de ses workloads pour une visibilité totale, son partenariat avec DoiT s'élargit aux initiatives stratégiques d'architecture cloud. Bdeo développe des insights IA en temps réel qui guident les utilisateurs sur la qualité des images et leur fournissent des recommandations instantanées d'amélioration. Les DoiT Cloud Reliability Engineers conseillent l'entreprise sur la bonne approche architecturale, en conciliant expérience développeur, performances à grande échelle et maîtrise des coûts.