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DoiT Cloud Analytics, Flexsave for Compute et le reliability engineering offrent à la plateforme d'intelligence visuelle une visibilité complète sur ses coûts et une optimisation de son architecture.
Bdeo a connu une croissance rapide pendant la pandémie, les assureurs s'appuyant sur sa plateforme pour collecter à distance les éléments de preuve. Cette montée en charge accélérée a révélé des failles dans la conception de son architecture et créé des angles morts sur l'unit economics. L'entreprise manquait de visibilité sur ses coûts et avait besoin d'identifier clairement quels domaines d'activité et quels produits généraient les dépenses cloud, afin de prendre des décisions d'optimisation pilotées par la donnée.
Bdeo a déployé DoiT Cloud Analytics avec des dashboards personnalisés pour visualiser ses coûts cloud à l'échelle de l'organisation. L'entreprise a utilisé Allocations pour attribuer les coûts à des produits et services précis, déployé Real-Time Anomaly Detection pour identifier avec précision les pics de coûts, et tiré parti de Flexsave for Compute pour optimiser ses workloads EC2 on-demand. Les DoiT Cloud Reliability Engineers ont apporté un accompagnement stratégique sur le tiering du stockage et conduit une revue Well-Architected Framework.
Depuis que nous travaillons avec DoiT, nous avons économisé 25 % de nos coûts opérationnels, et ce malgré la croissance de notre activité. La console DoiT a été une véritable révélation. Auparavant, les coûts n'entraient pas dans le processus de décision. Aujourd'hui, dès que nous envisageons une orientation, nous en chiffrons les coûts.
Antonio David Fernandez Reyes, CTO
Grâce à sa technologie d'intelligence visuelle, Bdeo permet aux assureurs d'évaluer les dommages et d'estimer les coûts à partir d'images, avec rapidité et précision — fluidifiant les processus de sinistres et de souscription pour aider les équipes à prendre des décisions plus rapides et mieux éclairées. Fondée en Espagne en 2017, Bdeo collabore aujourd'hui avec plus de 50 entreprises dans 28 pays et dispose de bureaux en Espagne, au Mexique, au Royaume-Uni, en France et en Italie.
Bdeo a commencé à travailler avec DoiT en 2023, en s'appuyant sur DoiT Cloud Analytics et en créant des dashboards personnalisés pour mieux comprendre ses coûts cloud. Les DevOps engineers, les équipes ML Ops et la DSI disposent désormais d'outils permettant de visualiser n'importe quel coût en détail en moins de cinq minutes. Bdeo utilise Allocations au sein de la DoiT Platform pour attribuer les coûts à des produits et services précis, et obtient ainsi une vue claire sur des dépenses cloud complexes. Real-Time Anomaly Detection a remplacé les fréquentes alertes en faux positifs par une identification précise, accompagnée de recommandations de remédiation.
Une grande partie de l'usage d'Amazon EC2 chez Bdeo est couverte par des AWS Reserved Instances pour les workloads prévisibles. Certaines ressources doivent toutefois évoluer dynamiquement, ce qui impose une tarification on-demand. DoiT a recommandé Flexsave for Compute, qui identifie automatiquement les workloads EC2 non couverts par des commitments et leur applique des tarifs préférentiels. Résultat : 10 % d'économies supplémentaires sur les coûts compute on-demand de Bdeo.
Bdeo s'est associée aux DoiT Cloud Reliability Engineers pour identifier de nouveaux gains d'efficacité dans son environnement AWS. Compte tenu de l'usage intensif de données images et vidéo, l'optimisation du tiering de stockage était une priorité. Les CREs de DoiT ont conçu avec Bdeo une stratégie intelligente de tiering, conciliant exigences d'accès rapide et maîtrise des coûts. À la clé : un meilleur ratio coût/stockage, sans compromis sur les performances ni la disponibilité.
À mesure que Bdeo gagnait en visibilité sur ses coûts, l'entreprise a travaillé avec les CREs de DoiT pour analyser et optimiser son architecture AWS sur les volets fiabilité, performance et sécurité, via une revue Well-Architected Framework. À l'issue de cette revue, Bdeo a mis en place plusieurs renforcements de sécurité afin de réduire la vulnérabilité de ses systèmes. La démarche a également affiné la vigilance portée à la santé des workloads et aux performances de traitement IA, garantissant la capacité de l'infrastructure à passer à l'échelle tout en respectant les niveaux de performance attendus.
Alors que Bdeo poursuit l'optimisation de ses coûts cloud et progresse vers 100 % de tagging de ses workloads pour une visibilité totale, son partenariat avec DoiT s'élargit aux initiatives stratégiques d'architecture cloud. Bdeo développe des insights IA en temps réel qui guident les utilisateurs sur la qualité des images et leur fournissent des recommandations instantanées d'amélioration. Les DoiT Cloud Reliability Engineers conseillent l'entreprise sur la bonne approche architecturale, en conciliant expérience développeur, performances à grande échelle et maîtrise des coûts.
Découvrez comment DoiT Cloud Intelligence aide les équipes à améliorer la visibilité, la gouvernance et l'unit economics de leurs environnements cloud.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.
