Finlex halbiert Cloud-Kosten und bringt KI mit DoiT in Produktion
- Over 65%
- Weniger Cloud-Infrastrukturkosten von 2024 bis heute
- 40%
- Kosteneinsparungen durch bessere Transparenz und eine effiziente KI-Architektur
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DoiT Cloud Analytics, Flexsave for Compute und Reliability Engineering verschafften der Visual-Intelligence-Plattform volle Kostentransparenz und eine optimierte Architektur.

Während der Pandemie wuchs Bdeo rasant, da Versicherer die Plattform für die Beweisaufnahme aus der Ferne nutzten. Die beschleunigte Skalierung legte Schwachstellen im Architekturdesign offen und führte zu blinden Flecken bei der Unit Economics. Es fehlte die nötige Kostentransparenz: Bdeo brauchte Klarheit darüber, welche Geschäftsbereiche und Produkte die Cloud-Ausgaben trieben, um Optimierungsentscheidungen datenbasiert treffen zu können.
Bdeo führte DoiT Cloud Analytics mit individuellen Dashboards ein, um die Cloud-Kosten unternehmensweit sichtbar zu machen. Über Allocations wurden Kosten gezielt einzelnen Produkten und Services zugeordnet, Real-Time Anomaly Detection sorgte für eine präzise Erkennung von Kostenspitzen, und Flexsave for Compute optimierte On-Demand-EC2-workloads. Die DoiT Cloud Reliability Engineers berieten strategisch zum Storage Tiering und führten einen Well-Architected Framework Review durch.
Seit der Zusammenarbeit mit DoiT haben wir 25 % unserer Betriebskosten eingespart – und das, obwohl unser Geschäft gewachsen ist. Die DoiT Console war ein verborgener Schatz. Früher spielten Kosten in unseren Entscheidungen keine Rolle. Heute wägen wir bei jeder Option die jeweiligen Kosten ab.
Antonio David Fernandez Reyes, CTO
Mit ihrer Visual-Intelligence-Technologie unterstützt Bdeo Versicherer dabei, Schäden anhand von Bildern zu bewerten und Kosten schnell und präzise zu schätzen – für eine effizientere Schadenregulierung und Risikoprüfung und damit schnellere, fundiertere Entscheidungen. 2017 in Spanien gegründet, arbeitet Bdeo heute mit mehr als 50 Unternehmen in 28 Ländern und unterhält Niederlassungen in Spanien, Mexiko, Großbritannien, Frankreich und Italien.
Bdeo arbeitet seit 2023 mit DoiT zusammen und nutzt DoiT Cloud Analytics sowie individuelle Dashboards für klare Einblicke in die Cloud-Kosten. DevOps Engineers, ML Ops und CIO haben jetzt die Werkzeuge, um jedes Kostendetail innerhalb von fünf Minuten sichtbar zu machen. Mit Allocations in der DoiT Platform ordnet Bdeo Kosten gezielt einzelnen Produkten und Services zu und schafft so Übersicht in komplexen Cloud-Ausgaben. Real-Time Anomaly Detection ersetzte häufige Fehlalarme durch eine zuverlässige Erkennung mit konkreten Handlungsempfehlungen.
Ein großer Teil der Amazon-EC2-Nutzung bei Bdeo wird über AWS Reserved Instances für vorhersehbare workloads abgedeckt. Einige Ressourcen müssen jedoch dynamisch skalieren – und damit zu On-Demand-Preisen abgerechnet werden. DoiT empfahl Flexsave for Compute: Die Lösung erkennt automatisch EC2-workloads ohne Commitments und wendet rabattierte Konditionen an. Das brachte zusätzliche 10 % Einsparung bei Bdeos On-Demand-Compute-Kosten.
Bdeo arbeitete mit den DoiT Cloud Reliability Engineers zusammen, um weitere Effizienzpotenziale in der AWS-Umgebung zu heben. Da das Unternehmen intensiv mit Bild- und Videodaten arbeitet, hatte die Optimierung des Storage Tiering hohe Priorität. Die DoiT CREs entwickelten gemeinsam eine intelligente Storage-Tiering-Strategie, die schnellen Zugriff und kosteneffiziente Preise in Einklang bringt. Das Ergebnis: eine bessere Speicher-Ökonomie ohne Abstriche bei Performance oder Verfügbarkeit.
Mit wachsender Kostentransparenz analysierte und optimierte Bdeo gemeinsam mit den DoiT CREs seine AWS-Architektur in puncto Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit – im Rahmen eines Well-Architected Framework Reviews. Im Anschluss setzte Bdeo mehrere Sicherheitsverbesserungen um, um die Systemanfälligkeit zu reduzieren. Der Prozess schärfte zudem den Blick auf die Workload-Gesundheit und die Performance der KI-Verarbeitung – so kann die Infrastruktur mitwachsen und gleichzeitig die geforderten Performance-Benchmarks einhalten.
Während Bdeo die Cloud-Kosten weiter optimiert und auf eine 100 %ige Workload-Kennzeichnung für vollständige Kostentransparenz hinarbeitet, weitet sich die Partnerschaft mit DoiT auf strategische Cloud-Architektur-Initiativen aus. Bdeo entwickelt Echtzeit-KI-Funktionen, die Nutzer zur Bildqualität beraten und sofort konkrete Verbesserungsempfehlungen geben. Die DoiT Cloud Reliability Engineers beraten dabei zum passenden Architekturansatz – mit Blick auf Developer Experience, Performance im großen Maßstab und Kosteneffizienz.
Erfahren Sie, wie DoiT Cloud Intelligence Teams dabei unterstützt, Transparenz, Governance und Unit Economics in Cloud-Umgebungen zu verbessern.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.