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Bdeo senkt Betriebskosten auf AWS um 25 %

DoiT Cloud Analytics, Flexsave for Compute und Reliability Engineering verschafften der Visual-Intelligence-Plattform volle Kostentransparenz und eine optimierte Architektur.

Cloud Intelligence™
Bdeo

The Challenge

Während der Pandemie wuchs Bdeo rasant, da Versicherer die Plattform für die Beweisaufnahme aus der Ferne nutzten. Die beschleunigte Skalierung legte Schwachstellen im Architekturdesign offen und führte zu blinden Flecken bei der Unit Economics. Es fehlte die nötige Kostentransparenz: Bdeo brauchte Klarheit darüber, welche Geschäftsbereiche und Produkte die Cloud-Ausgaben trieben, um Optimierungsentscheidungen datenbasiert treffen zu können.

The Solution

Bdeo führte DoiT Cloud Analytics mit individuellen Dashboards ein, um die Cloud-Kosten unternehmensweit sichtbar zu machen. Über Allocations wurden Kosten gezielt einzelnen Produkten und Services zugeordnet, Real-Time Anomaly Detection sorgte für eine präzise Erkennung von Kostenspitzen, und Flexsave for Compute optimierte On-Demand-EC2-workloads. Die DoiT Cloud Reliability Engineers berieten strategisch zum Storage Tiering und führten einen Well-Architected Framework Review durch.

Results

  • Betriebskosten um 25 % gesenkt – bei gleichzeitigem Geschäftswachstum
  • 14 % Einsparung bei den gesamten Cloud-Ausgaben dank Flexsave for Compute
  • Rund 500 USD pro Monat an unnötigen Ausgaben eliminiert
  • On-Demand-Cloud-Kosten um 10 % reduziert
  • Einblick in jedes Kostendetail unternehmensweit in unter fünf Minuten

Seit der Zusammenarbeit mit DoiT haben wir 25 % unserer Betriebskosten eingespart – und das, obwohl unser Geschäft gewachsen ist. Die DoiT Console war ein verborgener Schatz. Früher spielten Kosten in unseren Entscheidungen keine Rolle. Heute wägen wir bei jeder Option die jeweiligen Kosten ab.

Antonio David Fernandez Reyes, CTO

Das ist Bdeo

Mit ihrer Visual-Intelligence-Technologie unterstützt Bdeo Versicherer dabei, Schäden anhand von Bildern zu bewerten und Kosten schnell und präzise zu schätzen – für eine effizientere Schadenregulierung und Risikoprüfung und damit schnellere, fundiertere Entscheidungen. 2017 in Spanien gegründet, arbeitet Bdeo heute mit mehr als 50 Unternehmen in 28 Ländern und unterhält Niederlassungen in Spanien, Mexiko, Großbritannien, Frankreich und Italien.

Cloud-Ausgaben unternehmensweit sichtbar machen

Bdeo arbeitet seit 2023 mit DoiT zusammen und nutzt DoiT Cloud Analytics sowie individuelle Dashboards für klare Einblicke in die Cloud-Kosten. DevOps Engineers, ML Ops und CIO haben jetzt die Werkzeuge, um jedes Kostendetail innerhalb von fünf Minuten sichtbar zu machen. Mit Allocations in der DoiT Platform ordnet Bdeo Kosten gezielt einzelnen Produkten und Services zu und schafft so Übersicht in komplexen Cloud-Ausgaben. Real-Time Anomaly Detection ersetzte häufige Fehlalarme durch eine zuverlässige Erkennung mit konkreten Handlungsempfehlungen.

On-Demand-Instance-Kosten mit Flexsave senken

Ein großer Teil der Amazon-EC2-Nutzung bei Bdeo wird über AWS Reserved Instances für vorhersehbare workloads abgedeckt. Einige Ressourcen müssen jedoch dynamisch skalieren – und damit zu On-Demand-Preisen abgerechnet werden. DoiT empfahl Flexsave for Compute: Die Lösung erkennt automatisch EC2-workloads ohne Commitments und wendet rabattierte Konditionen an. Das brachte zusätzliche 10 % Einsparung bei Bdeos On-Demand-Compute-Kosten.

Strategische Architekturoptimierung

Bdeo arbeitete mit den DoiT Cloud Reliability Engineers zusammen, um weitere Effizienzpotenziale in der AWS-Umgebung zu heben. Da das Unternehmen intensiv mit Bild- und Videodaten arbeitet, hatte die Optimierung des Storage Tiering hohe Priorität. Die DoiT CREs entwickelten gemeinsam eine intelligente Storage-Tiering-Strategie, die schnellen Zugriff und kosteneffiziente Preise in Einklang bringt. Das Ergebnis: eine bessere Speicher-Ökonomie ohne Abstriche bei Performance oder Verfügbarkeit.

Well-Architected Framework Review

Mit wachsender Kostentransparenz analysierte und optimierte Bdeo gemeinsam mit den DoiT CREs seine AWS-Architektur in puncto Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit – im Rahmen eines Well-Architected Framework Reviews. Im Anschluss setzte Bdeo mehrere Sicherheitsverbesserungen um, um die Systemanfälligkeit zu reduzieren. Der Prozess schärfte zudem den Blick auf die Workload-Gesundheit und die Performance der KI-Verarbeitung – so kann die Infrastruktur mitwachsen und gleichzeitig die geforderten Performance-Benchmarks einhalten.

Partnerschaft für künftiges Wachstum ausbauen

Während Bdeo die Cloud-Kosten weiter optimiert und auf eine 100 %ige Workload-Kennzeichnung für vollständige Kostentransparenz hinarbeitet, weitet sich die Partnerschaft mit DoiT auf strategische Cloud-Architektur-Initiativen aus. Bdeo entwickelt Echtzeit-KI-Funktionen, die Nutzer zur Bildqualität beraten und sofort konkrete Verbesserungsempfehlungen geben. Die DoiT Cloud Reliability Engineers beraten dabei zum passenden Architekturansatz – mit Blick auf Developer Experience, Performance im großen Maßstab und Kosteneffizienz.

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