Bdeo reduce un 25% sus costos operativos en AWS

Bdeo implementó DoiT Cloud Analytics con dashboards personalizados para visualizar los costos en la nube de toda la organización. Usó Allocations para atribuir costos a productos y servicios específicos, desplegó Real-Time Anomaly Detection para identificar con precisión los picos de costo y aprovechó Flexsave for Compute para optimizar los workloads on-demand de EC2. Los Cloud Reliability Engineers de DoiT aportaron asesoría estratégica sobre storage tiering y realizaron una revisión del Well-Architected Framework.

Con su tecnología de inteligencia visual, Bdeo ayuda a las aseguradoras a usar imágenes para evaluar daños y estimar costos con rapidez y precisión, agilizando la gestión de siniestros y la suscripción para que los equipos tomen decisiones más rápidas e informadas. Fundada en España en 2017, Bdeo trabaja hoy con más de 50 compañías en 28 países y tiene oficinas en España, México, Reino Unido, Francia e Italia.

Bdeo comenzó a trabajar con DoiT en 2023, apoyándose en DoiT Cloud Analytics y construyendo dashboards personalizados para tener una visión más clara de los costos en la nube. Hoy, los equipos de DevOps, ML Ops y los roles de CIO cuentan con herramientas para visualizar cualquier costo en detalle en menos de cinco minutos. Bdeo usa Allocations dentro de la DoiT Platform para atribuir costos a productos y servicios específicos, lo que le da una visión clara de gastos complejos en la nube. Real-Time Anomaly Detection reemplazó las alertas con falsos positivos por una identificación precisa y recomendaciones guiadas de remediación.

Buena parte del uso de Amazon EC2 en Bdeo está cubierto por AWS Reserved Instances para workloads predecibles. Sin embargo, algunos recursos requieren escalar de forma dinámica, lo que obliga a usar precios on-demand. DoiT recomendó Flexsave for Compute, que identifica y aplica automáticamente precios con descuento a los workloads de EC2 no cubiertos por commitments. Esto se tradujo en un ahorro adicional del 10% en los costos de compute on-demand de Bdeo.

Bdeo se alió con los Cloud Reliability Engineers de DoiT para encontrar más eficiencias en su entorno de AWS. Dado el uso intensivo de imágenes y video, optimizar el storage tiering era una prioridad. Los CREs de DoiT colaboraron para diseñar una estrategia inteligente de storage tiering, equilibrando los requisitos de acceso rápido con un costo eficiente. El resultado: mejor economía de almacenamiento sin comprometer el rendimiento ni la disponibilidad.

A medida que Bdeo ganaba visibilidad sobre sus costos, trabajó con los CREs de DoiT para analizar y optimizar su arquitectura en AWS en términos de confiabilidad, rendimiento y seguridad mediante una revisión del Well-Architected Framework. Tras la revisión, Bdeo implementó múltiples mejoras de seguridad para reducir la vulnerabilidad del sistema. El proceso también afinó el foco en la salud de los workloads y el rendimiento del procesamiento de IA, asegurando que la infraestructura pueda escalar manteniendo los benchmarks de rendimiento requeridos.

Mientras Bdeo continúa optimizando sus costos en la nube y avanza hacia el etiquetado del 100% de sus workloads para alcanzar una visibilidad total de costos, su alianza con DoiT se amplía hacia iniciativas estratégicas de arquitectura cloud. Bdeo está desarrollando insights de IA en tiempo real que orientan a los usuarios sobre la calidad de la imagen y entregan recomendaciones instantáneas para mejorarla. Los Cloud Reliability Engineers de DoiT asesoran sobre el enfoque arquitectónico adecuado, equilibrando la experiencia del desarrollador, el rendimiento a escala y la eficiencia en costos.