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Aniview、データプラットフォームのコストを70%削減

DoiTは動画広告プラットフォームのアーキテクチャを Google Cloud と BigQuery で刷新。ペタバイト規模で数百億行を数秒で処理できる環境を実現しました。

Cloud Intelligence™
Aniview

The Challenge

2016年までに、Aniviewはペタバイト規模のデータを扱うようになり、規模拡大に伴うデータベースクエリの速度低下が課題となっていました。利益率の厳しい競争市場でクライアントへの低レイテンシを維持しつつ、スケールにも対応できるよう、データウェアハウスのアーキテクチャ刷新が急務となっていたのです。

The Solution

Aniviewは、新たなサーバーレス・データ分析基盤の中核として Google Cloud と BigQuery を採用しました。スケーラブルなアーキテクチャを支える Google App Engine、データ処理を担う Cloud Dataflow と Cloud Dataproc、そして Google Cloud の強力なネットワーク基盤を組み合わせ、大規模クエリを軽快に実行できる環境を構築しています。

Results

  • 従来のソリューションと比較し、データプラットフォームのコストを70%以上削減
  • これまで探索不可能だった数百億行を数秒でクエリ可能に
  • リアルタイムのパフォーマンス指標と前例のない規模のデータ分析を実現
  • クライアントへ生のパフォーマンスデータを提供し、カスタムツール開発を支援

お客様にインサイトを提供するため、当社ではペタバイト規模のデータを処理・集計・探索する必要があります。リソースが限られた競争の激しい業界では、これは容易なことではありません。発想を変える必要があり、Google Cloud と DoiT International に着目しました。

Roy Cohen, CTO

Aniviewとは

独自の特許技術によるモバイル動画プラットフォームを展開する Aniview は、パブリッシャーや広告代理店向けに、あらゆるプラットフォームで動画広告を配信し、トラッキング・計測・分析に役立つインサイトを生み出すフルスタックのエコシステムを提供しています。2013年の創業以来、急速に事業を拡大し、テルアビブ、ニューヨーク、ロサンゼルスの拠点から1日あたり1,000億件超の動画イベントを管理しています。プラットフォームの成長に伴いサーバー負荷も増大し、2016年にはスケールに対応しつつクライアントへの低レイテンシを維持するため、データウェアハウスのアーキテクチャ刷新が必要となりました。

課題

Aniviewの動画エコシステムは、動画プレーヤー、広告管理、そしてパブリッシャーと広告主をつなぐマーケットプレイスを強力に組み合わせて提供しています。これをSaaSとして展開するには、製品のパフォーマンスを損なうことなく膨大なデータを高速に処理する必要があります。2016年後半までに、Aniviewが扱うデータはペタバイト規模に達し、既存のクラウドインフラ上でのデータベースクエリは運用規模の拡大とともに速度が低下していました。利益率の厳しい競争市場のなか、Aniviewはコストを最小限に抑えつつデータ処理能力を拡張する必要に迫られていたのです。

ソリューション

複数のソリューションを比較検討した結果、Aniviewはコスト・パフォーマンス・使いやすさの観点から Google Cloud を選定しました。Google BigQuery は他のデータ製品とのベンチマーク比較でも優れた結果を示しました。同社はGoogleと緊密に連携し、移行による業務への影響を最小限に抑えています。BigQuery を中核に据えることで、高度にスケーラブルなサーバーレス・データ分析基盤を構築。Google App Engine がスケーラブルなコアアーキテクチャを支え、Cloud Dataflow と Cloud Dataproc が大規模なデータ処理を簡素化しています。

変革をもたらした成果

Google BigQuery の導入により、Aniviewはデータ分析サービスを根本から刷新しました。従来のソリューションと比較してデータプラットフォームのコストは70%以上削減。Googleのサーバーレス環境と高いスケーラビリティにより、必要に応じてコンピュート性能を拡張し、巨大なデータセットも数秒でクエリできるようになりました。新たな基盤の処理能力は強力で、リアルタイムのパフォーマンス指標の提供や、これまでにない規模での過去データ分析を実現し、従来は得られなかったインサイトを生み出しています。

広がる新たな可能性

Aniviewは現在、3か月分のデータを20以上のディメンションで探索し、これまで分析不可能だった数百億行規模の集計レポートを生成できるようになりました。Google BigQuery の使いやすさにより、クライアントに生のパフォーマンスデータを提供し、カスタムツールの開発を支援することも可能になっています。コスト削減とパフォーマンス向上にとどまらず、Google Cloud は Aniview が中核製品に注力し、お客様に最良のソリューションを届けることを後押ししています。

今後の展望

移行を完了した Aniview は現在、Googleのソリューションを活用した製品強化の新たな道を模索しています。Googleの機械学習ツール群は、プロセスの自動化や、あらかじめプログラムされたルールに頼るのではなく状況の変化に動的に対応するシステムの実現に役立つ可能性があります。Aniviewはさらなる成長とサービス向上を目指すなかで、進化を続けるGoogleを未来を支える基盤として信頼しています。

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