Aniview senkt Kosten der Datenplattform um 70 %

Aniview entschied sich für Google Cloud mit BigQuery als Herzstück eines neuen, serverlosen Analytics-Ansatzes. Zum Setup gehörten Google App Engine für eine skalierbare Architektur, Cloud Dataflow und Cloud Dataproc für die Datenverarbeitung sowie die Netzwerkleistung von Google Cloud, um auch riesige Abfragen mühelos auszuführen.

Mit seiner patentierten Mobile-Video-Technologie bietet Aniview Publishern und Werbeagenturen ein komplettes Ökosystem, das Video-Ads auf jeder Plattform ausspielt und wertvolle Insights für Tracking, Messung und Performance-Analyse liefert. Seit der Gründung 2013 ist Aniview rasant gewachsen und verarbeitet täglich mehr als 100 Milliarden Video-Events – von Standorten in Tel Aviv, New York und Los Angeles aus. Mit der Plattform wuchs auch die Serverlast, und 2016 stand fest: Die Data-Warehouse-Architektur musste neu aufgesetzt werden, um weiterhin skalierbar zu arbeiten und zugleich niedrige Latenzen für die Kunden sicherzustellen.

Das Video-Ökosystem von Aniview verbindet einen leistungsstarken Video-Player, Ad-Management und einen Marketplace, der Publisher und Werbetreibende zusammenbringt. Als SaaS-Tool bedeutet das: enorme Datenmengen in hoher Geschwindigkeit verarbeiten, ohne dass die Produkt-Performance leidet. Ende 2016 verarbeitete Aniview Petabytes an Daten, und die Abfragen auf der bestehenden Cloud-Infrastruktur wurden mit zunehmender operativer Skalierung immer langsamer. In einem umkämpften Markt mit schmalen Margen musste Aniview die Datenverarbeitung hochskalieren – und die Kosten dabei minimal halten.

Nach der Evaluierung mehrerer Optionen entschied sich Aniview wegen Kosten, Performance und einfacher Handhabung für Google Cloud. Google BigQuery überzeugte in Benchmark-Tests gegen andere Datenprodukte. Aniview arbeitete eng mit Google zusammen, um einen reibungslosen Übergang sicherzustellen. Mit BigQuery als Herzstück der neuen Lösung entstand ein hochskalierbarer, serverloser Analytics-Ansatz. Google App Engine lieferte die skalierbare Kernarchitektur, während Cloud Dataflow und Cloud Dataproc die Verarbeitung gewaltiger Datenmengen vereinfachten.

Google BigQuery hat Aniview geholfen, sein Data-Analytics-Angebot komplett neu aufzustellen. Die Kosten der Datenplattform sanken gegenüber der Vorgängerlösung um mehr als 70 %. Dank der serverlosen Umgebung und der Skalierbarkeit von Google konnte Aniview Compute-Leistung bei Bedarf hochfahren und riesige Datenbestände in Sekunden abfragen. Die neue Plattform war so leistungsfähig, dass sie Performance-Metriken in Echtzeit lieferte und historische Daten in bisher unerreichter Größenordnung auswertete – mit Insights, die zuvor schlicht nicht möglich waren.

Aniview kann jetzt drei Monate an Daten mit mehr als 20 Dimensionen auswerten und aggregierte Reports mit zig Milliarden Zeilen erstellen, die zuvor nicht durchsuchbar waren. Dank der einfachen Bedienung von Google BigQuery kann Aniview rohe Performance-Daten an seine Kunden weitergeben und sie beim Aufbau eigener Tools unterstützen. Über Kostenersparnis und Performance-Gewinn hinaus ermöglicht Google Cloud Aniview, sich auf die Kernprodukte zu konzentrieren und seinen Kunden die besten Lösungen zu liefern.

Nach abgeschlossener Migration lotet Aniview neue Wege aus, die eigenen Produkte mit Google-Lösungen weiter auszubauen. Die Machine-Learning-Tools von Google könnten helfen, Prozesse zu automatisieren und Systeme dynamisch auf veränderte Bedingungen reagieren zu lassen – statt sich auf starre Regeln zu verlassen. Während Aniview weiter wächst und seine Services verbessert, kann sich das Unternehmen darauf verlassen, dass Google sich kontinuierlich weiterentwickelt und die Plattform für die Zukunft bereitstellt.