Jupiter fecha uma lacuna de 20% a 40% na visibilidade dos gastos de infraestrutura com a DoiT
- 26
- Fornecedores com dados ingeridos
- From 60% to 100%
- Cobertura de dados
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A DoiT ajudou a plataforma de anúncios em vídeo a repensar sua arquitetura no Google Cloud com BigQuery, consultando dezenas de bilhões de linhas em segundos na escala de petabytes.

Em 2016, a Aniview já lidava com petabytes de dados, e as consultas ao banco começavam a ficar lentas por conta da escala. A empresa precisava repensar a arquitetura do seu data warehouse para continuar operando em larga escala sem abrir mão da baixa latência para os clientes, em um mercado competitivo e de margens apertadas.
A Aniview escolheu o Google Cloud com o BigQuery no centro de uma nova abordagem serverless de análise de dados. A solução combinou Google App Engine para uma arquitetura escalável, Cloud Dataflow e Cloud Dataproc para o processamento, além da capacidade de rede do Google Cloud para rodar consultas massivas com facilidade.
Precisamos processar, agregar e explorar petabytes de dados para gerar insights para nossos clientes. Com recursos limitados em um setor altamente competitivo, isso é um baita desafio. Tivemos que pensar fora da caixa, e foi aí que olhamos para o Google Cloud e a DoiT International.
Roy Cohen, CTO
Com sua tecnologia proprietária e patenteada de vídeo para dispositivos móveis, a Aniview oferece a publishers e agências de publicidade um ecossistema completo, que entrega anúncios em vídeo em qualquer plataforma e gera insights valiosos para acompanhar, medir e analisar a performance. Fundada em 2013, a Aniview cresceu rapidamente e hoje gerencia mais de 100 bilhões de eventos de vídeo por dia a partir de escritórios em Tel Aviv, Nova York e Los Angeles. Conforme a plataforma crescia, a carga sobre os servidores aumentava e, em 2016, a empresa precisou repensar a arquitetura do seu data warehouse para continuar operando em escala sem comprometer a baixa latência para os clientes.
O ecossistema de vídeo da Aniview entrega aos clientes uma combinação poderosa de video player, ad management e marketplace conectando publishers e anunciantes. Oferecer tudo isso como uma ferramenta SaaS exige lidar com volumes enormes de dados em alta velocidade, sem comprometer o desempenho do produto. No fim de 2016, a Aniview já processava petabytes de dados, e as consultas na infraestrutura de nuvem existente começavam a perder velocidade diante da escala operacional. Em um mercado competitivo e de margens apertadas, a Aniview precisava escalar o tratamento de dados mantendo os custos no mínimo.
Depois de testar diferentes alternativas, a Aniview escolheu o Google Cloud por custo, performance e facilidade de uso. O Google BigQuery se destacou nos testes de benchmark frente a outros produtos de dados. A empresa trabalhou lado a lado com o Google para garantir uma transição sem sobressaltos. Com o BigQuery no centro da nova solução, a Aniview montou uma abordagem de análise de dados altamente escalável e serverless. O Google App Engine forneceu a arquitetura central escalável, enquanto o Cloud Dataflow e o Cloud Dataproc simplificaram as tarefas pesadas de processamento de dados.
O Google BigQuery ajudou a Aniview a reinventar por completo sua oferta de análise de dados. A empresa reduziu em mais de 70% os custos da plataforma de dados em relação à solução anterior. O ambiente serverless do Google e sua capacidade de escala permitiram à Aniview ampliar o poder de processamento sob demanda e consultar grandes conjuntos de dados em segundos. A nova plataforma é tão potente que entrega métricas de performance em tempo real e analisa dados históricos em uma escala inédita, gerando insights antes inviáveis.
A Aniview agora consegue explorar três meses de dados com mais de 20 dimensões, gerando relatórios agregados com dezenas de bilhões de linhas que antes eram impossíveis de investigar. A facilidade de uso do Google BigQuery permitiu à Aniview distribuir dados brutos de performance aos clientes e apoiá-los na criação de ferramentas sob medida. Além da economia e dos ganhos de performance, o Google Cloud ajudou a Aniview a focar nos produtos principais e a entregar as melhores soluções aos clientes.
Com a migração concluída, a Aniview explora novas formas de aprimorar seus produtos com soluções do Google. O conjunto de ferramentas de machine learning do Google pode ajudar a automatizar processos e fazer com que os sistemas reajam de forma dinâmica a condições em mudança, em vez de depender de regras programadas. À medida que a Aniview segue crescendo e aprimorando seus serviços, a empresa pode contar com o Google para continuar evoluindo e oferecer a plataforma necessária para o futuro.
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On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
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Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
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Milad Rezazadeh, CTO
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Let us show you what ships this week.