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Aniview corta em 70% os custos da plataforma de dados

A DoiT ajudou a plataforma de anúncios em vídeo a repensar sua arquitetura no Google Cloud com BigQuery, consultando dezenas de bilhões de linhas em segundos na escala de petabytes.

Cloud Intelligence™
Aniview

The Challenge

Em 2016, a Aniview já lidava com petabytes de dados, e as consultas ao banco começavam a ficar lentas por conta da escala. A empresa precisava repensar a arquitetura do seu data warehouse para continuar operando em larga escala sem abrir mão da baixa latência para os clientes, em um mercado competitivo e de margens apertadas.

The Solution

A Aniview escolheu o Google Cloud com o BigQuery no centro de uma nova abordagem serverless de análise de dados. A solução combinou Google App Engine para uma arquitetura escalável, Cloud Dataflow e Cloud Dataproc para o processamento, além da capacidade de rede do Google Cloud para rodar consultas massivas com facilidade.

Results

  • Redução de mais de 70% nos custos da plataforma de dados em relação à solução anterior
  • Consulta a dezenas de bilhões de linhas em segundos, antes impossíveis de explorar
  • Métricas de desempenho em tempo real e análise de dados em escala inédita
  • Distribuição de dados brutos de performance aos clientes para a criação de ferramentas sob medida

Precisamos processar, agregar e explorar petabytes de dados para gerar insights para nossos clientes. Com recursos limitados em um setor altamente competitivo, isso é um baita desafio. Tivemos que pensar fora da caixa, e foi aí que olhamos para o Google Cloud e a DoiT International.

Roy Cohen, CTO

Conheça a Aniview

Com sua tecnologia proprietária e patenteada de vídeo para dispositivos móveis, a Aniview oferece a publishers e agências de publicidade um ecossistema completo, que entrega anúncios em vídeo em qualquer plataforma e gera insights valiosos para acompanhar, medir e analisar a performance. Fundada em 2013, a Aniview cresceu rapidamente e hoje gerencia mais de 100 bilhões de eventos de vídeo por dia a partir de escritórios em Tel Aviv, Nova York e Los Angeles. Conforme a plataforma crescia, a carga sobre os servidores aumentava e, em 2016, a empresa precisou repensar a arquitetura do seu data warehouse para continuar operando em escala sem comprometer a baixa latência para os clientes.

O desafio

O ecossistema de vídeo da Aniview entrega aos clientes uma combinação poderosa de video player, ad management e marketplace conectando publishers e anunciantes. Oferecer tudo isso como uma ferramenta SaaS exige lidar com volumes enormes de dados em alta velocidade, sem comprometer o desempenho do produto. No fim de 2016, a Aniview já processava petabytes de dados, e as consultas na infraestrutura de nuvem existente começavam a perder velocidade diante da escala operacional. Em um mercado competitivo e de margens apertadas, a Aniview precisava escalar o tratamento de dados mantendo os custos no mínimo.

A solução

Depois de testar diferentes alternativas, a Aniview escolheu o Google Cloud por custo, performance e facilidade de uso. O Google BigQuery se destacou nos testes de benchmark frente a outros produtos de dados. A empresa trabalhou lado a lado com o Google para garantir uma transição sem sobressaltos. Com o BigQuery no centro da nova solução, a Aniview montou uma abordagem de análise de dados altamente escalável e serverless. O Google App Engine forneceu a arquitetura central escalável, enquanto o Cloud Dataflow e o Cloud Dataproc simplificaram as tarefas pesadas de processamento de dados.

Resultados transformadores

O Google BigQuery ajudou a Aniview a reinventar por completo sua oferta de análise de dados. A empresa reduziu em mais de 70% os custos da plataforma de dados em relação à solução anterior. O ambiente serverless do Google e sua capacidade de escala permitiram à Aniview ampliar o poder de processamento sob demanda e consultar grandes conjuntos de dados em segundos. A nova plataforma é tão potente que entrega métricas de performance em tempo real e analisa dados históricos em uma escala inédita, gerando insights antes inviáveis.

Novas capacidades destravadas

A Aniview agora consegue explorar três meses de dados com mais de 20 dimensões, gerando relatórios agregados com dezenas de bilhões de linhas que antes eram impossíveis de investigar. A facilidade de uso do Google BigQuery permitiu à Aniview distribuir dados brutos de performance aos clientes e apoiá-los na criação de ferramentas sob medida. Além da economia e dos ganhos de performance, o Google Cloud ajudou a Aniview a focar nos produtos principais e a entregar as melhores soluções aos clientes.

De olho no futuro

Com a migração concluída, a Aniview explora novas formas de aprimorar seus produtos com soluções do Google. O conjunto de ferramentas de machine learning do Google pode ajudar a automatizar processos e fazer com que os sistemas reajam de forma dinâmica a condições em mudança, em vez de depender de regras programadas. À medida que a Aniview segue crescendo e aprimorando seus serviços, a empresa pode contar com o Google para continuar evoluindo e oferecer a plataforma necessária para o futuro.

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What they say

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What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

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One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

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Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

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Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

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DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

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DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

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