Visibilidade cristalina dos gastos com nuvem por workload e tenant
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- Granularidade da visibilidade de custos
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A DoiT ajudou a plataforma de anúncios em vídeo a repensar sua arquitetura no Google Cloud com BigQuery, consultando dezenas de bilhões de linhas em segundos na escala de petabytes.

Em 2016, a Aniview já lidava com petabytes de dados, e as consultas ao banco começavam a ficar lentas por conta da escala. A empresa precisava repensar a arquitetura do seu data warehouse para continuar operando em larga escala sem abrir mão da baixa latência para os clientes, em um mercado competitivo e de margens apertadas.
A Aniview escolheu o Google Cloud com o BigQuery no centro de uma nova abordagem serverless de análise de dados. A solução combinou Google App Engine para uma arquitetura escalável, Cloud Dataflow e Cloud Dataproc para o processamento, além da capacidade de rede do Google Cloud para rodar consultas massivas com facilidade.
Precisamos processar, agregar e explorar petabytes de dados para gerar insights para nossos clientes. Com recursos limitados em um setor altamente competitivo, isso é um baita desafio. Tivemos que pensar fora da caixa, e foi aí que olhamos para o Google Cloud e a DoiT International.
Roy Cohen, CTO
Com sua tecnologia proprietária e patenteada de vídeo para dispositivos móveis, a Aniview oferece a publishers e agências de publicidade um ecossistema completo, que entrega anúncios em vídeo em qualquer plataforma e gera insights valiosos para acompanhar, medir e analisar a performance. Fundada em 2013, a Aniview cresceu rapidamente e hoje gerencia mais de 100 bilhões de eventos de vídeo por dia a partir de escritórios em Tel Aviv, Nova York e Los Angeles. Conforme a plataforma crescia, a carga sobre os servidores aumentava e, em 2016, a empresa precisou repensar a arquitetura do seu data warehouse para continuar operando em escala sem comprometer a baixa latência para os clientes.
O ecossistema de vídeo da Aniview entrega aos clientes uma combinação poderosa de video player, ad management e marketplace conectando publishers e anunciantes. Oferecer tudo isso como uma ferramenta SaaS exige lidar com volumes enormes de dados em alta velocidade, sem comprometer o desempenho do produto. No fim de 2016, a Aniview já processava petabytes de dados, e as consultas na infraestrutura de nuvem existente começavam a perder velocidade diante da escala operacional. Em um mercado competitivo e de margens apertadas, a Aniview precisava escalar o tratamento de dados mantendo os custos no mínimo.
Depois de testar diferentes alternativas, a Aniview escolheu o Google Cloud por custo, performance e facilidade de uso. O Google BigQuery se destacou nos testes de benchmark frente a outros produtos de dados. A empresa trabalhou lado a lado com o Google para garantir uma transição sem sobressaltos. Com o BigQuery no centro da nova solução, a Aniview montou uma abordagem de análise de dados altamente escalável e serverless. O Google App Engine forneceu a arquitetura central escalável, enquanto o Cloud Dataflow e o Cloud Dataproc simplificaram as tarefas pesadas de processamento de dados.
O Google BigQuery ajudou a Aniview a reinventar por completo sua oferta de análise de dados. A empresa reduziu em mais de 70% os custos da plataforma de dados em relação à solução anterior. O ambiente serverless do Google e sua capacidade de escala permitiram à Aniview ampliar o poder de processamento sob demanda e consultar grandes conjuntos de dados em segundos. A nova plataforma é tão potente que entrega métricas de performance em tempo real e analisa dados históricos em uma escala inédita, gerando insights antes inviáveis.
A Aniview agora consegue explorar três meses de dados com mais de 20 dimensões, gerando relatórios agregados com dezenas de bilhões de linhas que antes eram impossíveis de investigar. A facilidade de uso do Google BigQuery permitiu à Aniview distribuir dados brutos de performance aos clientes e apoiá-los na criação de ferramentas sob medida. Além da economia e dos ganhos de performance, o Google Cloud ajudou a Aniview a focar nos produtos principais e a entregar as melhores soluções aos clientes.
Com a migração concluída, a Aniview explora novas formas de aprimorar seus produtos com soluções do Google. O conjunto de ferramentas de machine learning do Google pode ajudar a automatizar processos e fazer com que os sistemas reajam de forma dinâmica a condições em mudança, em vez de depender de regras programadas. À medida que a Aniview segue crescendo e aprimorando seus serviços, a empresa pode contar com o Google para continuar evoluindo e oferecer a plataforma necessária para o futuro.
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PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
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