Aniview reduce un 70% los costos de su plataforma de datos

Aniview eligió Google Cloud con BigQuery como pieza central de un nuevo enfoque serverless de analítica de datos. La solución sumó Google App Engine para una arquitectura escalable, Cloud Dataflow y Cloud Dataproc para el procesamiento de datos, junto con la potencia de red de Google Cloud para correr consultas masivas sin esfuerzo.

Con su tecnología propia y patentada de video móvil, Aniview ofrece a publishers y agencias de publicidad un ecosistema completo que entrega anuncios en video en cualquier plataforma y genera insights valiosos para hacer seguimiento, medir y analizar el rendimiento. Fundada en 2013, Aniview creció rápidamente y hoy gestiona más de 100 mil millones de eventos de video al día desde sus oficinas en Tel Aviv, Nueva York y Los Ángeles. A medida que la plataforma creció, también lo hizo la carga sobre los servidores, y para 2016 la empresa necesitaba rediseñar la arquitectura de su data warehouse para seguir operando a escala sin sacrificar latencia baja para sus clientes.

El ecosistema de video de Aniview combina reproductor de video, gestión de anuncios y un marketplace que conecta a publishers con anunciantes. Entregar todo esto como una herramienta SaaS exige procesar enormes volúmenes de datos a gran velocidad sin afectar el rendimiento del producto. A fines de 2016, Aniview manejaba petabytes de datos y las consultas sobre la infraestructura cloud existente se ralentizaban por la escala operativa. En un mercado competitivo y de márgenes ajustados, Aniview tenía que escalar el manejo de datos sin disparar los costos.

Tras evaluar distintas alternativas, Aniview eligió Google Cloud por costo, rendimiento y facilidad de uso. Google BigQuery destacó en las pruebas comparativas frente a otros productos de datos. La empresa trabajó codo a codo con Google para garantizar una transición sin interrupciones. Con BigQuery en el centro de la nueva solución, Aniview montó un enfoque de analítica de datos altamente escalable y serverless. Google App Engine aportó una arquitectura central escalable, mientras que Cloud Dataflow y Cloud Dataproc simplificaron tareas enormes de procesamiento de datos.

Google BigQuery le permitió a Aniview transformar por completo su oferta de analítica de datos. La empresa redujo en más de un 70% los costos de su plataforma de datos frente a la solución anterior. El entorno serverless de Google y su capacidad de escalado le permitieron a Aniview ampliar el poder de cómputo según la demanda y consultar grandes conjuntos de datos en segundos. La nueva plataforma resultó tan potente que entregó métricas de rendimiento en tiempo real y permitió analizar datos históricos a una escala sin precedentes, con insights que antes eran imposibles.

Hoy Aniview puede explorar tres meses de datos con más de 20 dimensiones, y generar reportes agregados con decenas de miles de millones de filas que antes era imposible analizar. La facilidad de uso de Google BigQuery le permitió a Aniview distribuir datos crudos de rendimiento a sus clientes y ayudarlos a crear herramientas a medida. Más allá del ahorro y de las mejoras en rendimiento, Google Cloud le permitió a Aniview concentrarse en sus productos principales y entregar las mejores soluciones a sus clientes.

Con la migración completa, Aniview explora nuevas formas de potenciar sus productos con soluciones de Google. La suite de herramientas de machine learning de Google podría ayudar a automatizar procesos y permitir que los sistemas reaccionen de forma dinámica a condiciones cambiantes, en lugar de depender de reglas programadas. A medida que Aniview siga creciendo y mejorando sus servicios, puede confiar en que Google seguirá evolucionando y le brindará la plataforma que necesita para el futuro.