Aniview divise par plus de trois les coûts de sa plateforme de données

Aniview a choisi Google Cloud, avec BigQuery au cœur d'une nouvelle approche serverless d'analyse de données. La solution combine Google App Engine pour une architecture évolutive, Cloud Dataflow et Cloud Dataproc pour le traitement des données, et la puissance réseau de Google Cloud pour exécuter sans effort des requêtes massives.

Avec sa technologie propriétaire et brevetée de vidéo mobile, Aniview propose aux éditeurs et aux agences publicitaires un écosystème complet qui diffuse des publicités vidéo sur toutes les plateformes et génère des insights précieux pour suivre, mesurer et analyser les performances. Fondée en 2013, Aniview a connu une croissance rapide et gère aujourd'hui plus de 100 milliards d'événements vidéo par jour depuis ses bureaux de Tel-Aviv, New York et Los Angeles. À mesure que la plateforme grandissait, la charge sur les serveurs s'intensifiait. En 2016, l'entreprise devait repenser son architecture de data warehouse pour tenir l'échelle tout en garantissant une faible latence à ses clients.

L'écosystème vidéo d'Aniview réunit pour ses clients un trio puissant : lecteur vidéo, gestion publicitaire et place de marché reliant éditeurs et annonceurs. Délivrer le tout en SaaS implique de traiter d'énormes volumes de données à grande vitesse, sans dégrader les performances produit. Fin 2016, Aniview gérait des pétaoctets de données sur une infrastructure cloud existante qui peinait à suivre la montée en charge. Sur un marché concurrentiel aux marges serrées, l'entreprise devait passer à l'échelle tout en maîtrisant ses coûts.

Après avoir évalué plusieurs options, Aniview a retenu Google Cloud pour son coût, ses performances et sa simplicité. Google BigQuery s'est imposé lors des benchmarks face à d'autres produits de données. L'entreprise a travaillé étroitement avec Google pour assurer une transition sans interruption. En plaçant BigQuery au cœur de la nouvelle solution, Aniview a bâti une approche serverless d'analyse de données hautement évolutive. Google App Engine a fourni l'architecture centrale, tandis que Cloud Dataflow et Cloud Dataproc ont simplifié des traitements de données titanesques.

Google BigQuery a permis à Aniview de transformer en profondeur son offre d'analyse de données. Les coûts de la plateforme ont été réduits de plus de 70 % par rapport à la solution précédente. L'environnement serverless et la capacité de mise à l'échelle de Google permettent à Aniview d'augmenter la puissance de calcul à la demande et d'interroger d'immenses jeux de données en quelques secondes. La nouvelle plateforme est si puissante qu'elle délivre des métriques de performance en temps réel et analyse les données historiques à une échelle inédite, en générant des insights jusque-là inaccessibles.

Aniview peut désormais explorer trois mois de données avec plus de 20 dimensions et produire des rapports agrégés portant sur des dizaines de milliards de lignes, autrefois impossibles à analyser. La simplicité de Google BigQuery permet à Aniview de mettre les données de performance brutes à disposition de ses clients et de les aider à créer leurs propres outils. Au-delà des économies et des gains de performance, Google Cloud permet à Aniview de se concentrer sur ses produits phares et de proposer les meilleures solutions à ses clients.

La migration achevée, Aniview explore de nouvelles pistes pour enrichir ses produits avec les solutions Google. La suite d'outils de machine learning de Google pourrait aider à automatiser certains processus et permettre aux systèmes de réagir dynamiquement aux changements, plutôt que de s'en remettre à des règles préprogrammées. À mesure qu'Aniview poursuit sa croissance et fait évoluer ses services, l'entreprise peut compter sur Google pour continuer à innover et lui fournir la plateforme dont elle aura besoin demain.