Aniview taglia del 70% i costi della data platform

Aniview ha scelto Google Cloud, con BigQuery al centro di un nuovo approccio serverless alla data analytics. La soluzione comprende Google App Engine per un'architettura scalabile, Cloud Dataflow e Cloud Dataproc per l'elaborazione dei dati, il tutto unito alla potenza di rete di Google Cloud per eseguire query di grandi dimensioni con la massima semplicità.

Grazie alla propria tecnologia video mobile proprietaria e brevettata, Aniview offre a editori e agenzie pubblicitarie un ecosistema completo che distribuisce video ads su qualsiasi piattaforma e genera insight preziosi per tracciare, misurare e analizzare le performance. Fondata nel 2013, Aniview è cresciuta rapidamente e oggi gestisce oltre 100 miliardi di eventi video al giorno dagli uffici di Tel Aviv, New York e Los Angeles. Con la crescita della piattaforma è aumentato anche il carico sui server e, entro il 2016, l'azienda ha dovuto ripensare l'architettura di data warehousing per continuare a operare su larga scala mantenendo una bassa latenza per i clienti.

L'ecosistema video di Aniview offre ai clienti una combinazione potente di video player, ad management e marketplace per mettere in contatto editori e inserzionisti. Distribuirlo in modalità SaaS richiede di gestire enormi volumi di dati ad alta velocità, senza compromettere le performance del prodotto. Verso la fine del 2016, Aniview gestiva petabyte di dati e le query al database sull'infrastruttura cloud in uso rallentavano sotto il peso della scala operativa. In un mercato competitivo e dai margini ristretti, l'azienda doveva potenziare la gestione dei dati mantenendo i costi al minimo.

Dopo aver valutato diverse alternative, Aniview ha scelto Google Cloud per costi, performance e facilità d'uso. Google BigQuery si è distinto nei benchmark rispetto agli altri prodotti di data analytics. L'azienda ha lavorato a stretto contatto con Google per garantire una transizione senza interruzioni. Mettendo BigQuery al centro della nuova soluzione, Aniview ha costruito un approccio di data analytics altamente scalabile e serverless. Google App Engine ha fornito un'architettura core scalabile, mentre Cloud Dataflow e Cloud Dataproc hanno semplificato attività di elaborazione dati di enormi proporzioni.

Google BigQuery ha permesso ad Aniview di trasformare completamente la propria offerta di data analytics. I costi della data platform si sono ridotti di oltre il 70% rispetto alla soluzione precedente. L'ambiente serverless di Google e la sua capacità di scaling consentono ad Aniview di aumentare la potenza di calcolo all'occorrenza e di interrogare dataset enormi in pochi secondi. La nuova piattaforma è così potente da fornire metriche di performance in tempo reale e da analizzare dati storici su una scala senza precedenti, generando insight prima irraggiungibili.

Aniview può ora esplorare tre mesi di dati con oltre 20 dimensioni, generando report aggregati su decine di miliardi di righe prima impossibili da interrogare. La facilità d'uso di Google BigQuery ha permesso ad Aniview di distribuire ai clienti i dati di performance grezzi e di aiutarli a creare strumenti personalizzati. Oltre al risparmio sui costi e all'aumento delle performance, Google Cloud ha permesso ad Aniview di concentrarsi sui prodotti core e di offrire ai clienti le soluzioni migliori.

Completata la migrazione, Aniview sta esplorando nuove strade per arricchire i propri prodotti con le soluzioni Google. La suite di strumenti di machine learning di Google potrebbe automatizzare i processi e consentire ai sistemi di reagire in modo dinamico al variare delle condizioni, anziché affidarsi a regole programmate. Mentre Aniview continua a crescere e a migliorare i propri servizi, può contare su Google per evolvere costantemente e disporre della piattaforma necessaria ad affrontare il futuro.