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Simpool、EC2コストを自動で21%削減

Flexsave for ComputeがAWS Savings Plansのカバレッジを自動で調整。コミットメントのリスクも運用負荷もなく、ゲームスタートアップが割引を獲得できます。

Cloud Intelligence™
Simpool

The Challenge

ゲーム業界の小規模スタートアップであるSimpoolにとって、シミュレーション・アズ・ア・サービスのプラットフォームをスケールさせながらランレートを慎重に管理することは欠かせません。EC2はクラウド請求額の大きな割合を占めていたものの、利用パターンの予測は難しく、コスト最適化に時間を割く余裕もありませんでした。コミットメントのリスクや管理負荷を背負わずにSavings Plansの恩恵を受けられる方法が必要だったのです。

The Solution

SimpoolはFlexsave for Computeを導入し、オンデマンドの柔軟性を保ちながらSavings Plansを自動で管理する体制を整えました。DoiTが運用をすべて引き受け、利用パターンに合わせてSavings Plansのカバレッジを調整し、未使用分のコストも吸収します。これによりSimpoolは、自社でSavings Plansを購入・管理することなく割引料金を享受できるようになりました。

Results

  • EC2総コストを21%以上削減
  • オンデマンドEC2支出を23%以上削減
  • 節約を最大化しつつ、時間の100%を製品開発に投入

小規模なスタートアップである私たちにとって、最優先事項はゲーム開発者に価値を届けることです。コスト最適化は重要だとわかっていても、手間がかかり、なかなか手が回りません。Flexsave for Computeなら、すでに手一杯の業務に何も追加することなくEC2支出を21%削減できました。ゲーム業界特有の予測不能な変動にも柔軟に対応でき、自分たちでSavings Plansを購入するリスクを負わずに、その節約効果だけを享受できています。

Nadav Amami, CTO 兼 共同創業者

Simpoolについて

モバイルゲームの普及とアプリ内課金の拡大を背景に、ゲーム業界はこの10年で利益を大きく伸ばしてきました。ゲーム開発者は日々アプリ内の最適化を重ね、ユーザー一人ひとりに合わせたコンテンツや体験を提供しています。その効果検証にはA/Bテストが用いられますが、A/Bテストには時間がかかり、精度も完全ではなく、多様なシナリオを網羅しきれないという弱点があります。Simpoolのシミュレーション・アズ・ア・サービスは、計画中の最適化が成功するかどうかを開発者が素早く予測できるよう支援します。

課題

Simpoolのシミュレーションサンドボックスを支えているのは、ユーザーニーズに応じて柔軟にスケールできるAWSのEC2です。しかし、小規模スタートアップにとってランレート管理は極めて重要です。EC2がクラウド請求額の大きな割合を占めていたため、SimpoolはSavings Plansを活用したコスト削減を望んでいました。とはいえ、1年あるいは3年先の利用量を予測することは、ゲームがバイラルヒットするかどうかを開発者が見通すのと同じくらい困難です。スタートアップである同社は、ゲーム開発者の高速な改善サイクルと正確な離脱予測を支援するために全力を注ぐ必要があり、そこから注意をそらす余裕はありませんでした。

ソリューション

その答えがFlexsave for Computeでした。Simpoolはこのサービスを活用することで、すでに手一杯のスケジュールに新たな作業を一切追加することなく、Savings Plansの割引とオンデマンドの柔軟性を両立できるようになりました。Flexsave for ComputeがSimpoolに代わってSavings Plansを自動管理するため、同社はユーザー体験の向上と顧客価値の提供に安心して集中できます。DoiTが運用をすべて引き受けるので、Simpool自身がSavings Plansを購入する必要はありません。利用量の急増や急減があってもFlexsaveがカバレッジを自動で調整し、未使用分のコストも吸収するため、心配は不要です。

成果

Simpoolは製品開発に完全に集中したまま、大幅なコスト削減を実現しました。EC2総コストを21%以上、オンデマンドEC2支出を23%以上削減。そして何より、節約を最大化しながら時間の100%を製品に注ぎ込めるようになったことが大きな成果です。本ソリューションにより、ゲーム業界特有の予測不能な変動にも柔軟に対応でき、リスクや運用負荷を負うことなくSavings Plansのメリットを享受できています。

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Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

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SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

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I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

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Kargo

You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

Home Chef

SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

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SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

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One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

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Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

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DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

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