Jupiter schließt mit DoiT eine Transparenzlücke von 20 bis 40 % bei den Infrastrukturausgaben
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- Eingebundene Anbieterdaten
- From 60% to 100%
- Datenabdeckung
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Flexsave for Compute steuert die Abdeckung der AWS Savings Plans automatisch – so sichert sich das Gaming-Startup Rabatte ohne Commitment-Risiko und ohne Mehraufwand.

Als kleines Startup im Gaming-Bereich muss Simpool seine Run-Rate beim Skalieren der Simulation-as-a-Service-Plattform genau im Blick behalten. EC2 machte einen erheblichen Teil der Cloud-Rechnung aus, doch das Nutzungsverhalten ließ sich nicht vorhersagen und für Kostenoptimierung blieb keine Zeit. Gefragt waren die Vorteile von Savings Plans – aber ohne Commitment-Risiko und ohne Verwaltungsaufwand.
Simpool setzt Flexsave for Compute ein, um Savings Plans automatisch zu verwalten und gleichzeitig die On-Demand-Elastizität zu erhalten. DoiT übernimmt den gesamten Verwaltungsaufwand, passt die Savings Plans-Abdeckung an das tatsächliche Nutzungsverhalten an und trägt die Kosten für ungenutzte Kapazitäten. So profitiert Simpool von rabattierten Tarifen, ohne selbst Savings Plans kaufen oder verwalten zu müssen.
Als kleines Startup haben wir nur eine Priorität: Game Developern echten Mehrwert zu liefern. Für Kostenoptimierung – so wichtig sie ist – bleibt da kaum Zeit. Mit Flexsave for Compute haben wir unsere EC2-Ausgaben um 21 % gesenkt, ohne dass auch nur eine zusätzliche Aufgabe auf unseren ohnehin vollen Schreibtischen gelandet wäre. Wir bleiben flexibel und können auf die Unberechenbarkeit der Gaming-Branche reagieren – mit den Vorteilen von Savings Plans, aber ohne das Risiko, sie selbst kaufen zu müssen.
Nadav Amami, CTO und Mitgründer
Getrieben vom Boom des Mobile Gaming und steigender In-Game-Käufe hat die Gaming-Branche in den letzten zehn Jahren enorme Gewinne verzeichnet. Game Developer optimieren ihre Apps täglich, um Inhalte und Erlebnisse für die Nutzer zu personalisieren. Sie verlassen sich dabei auf A/B-Tests, um die Wirkung dieser Optimierungen zu verstehen – doch A/B-Tests haben Schwächen: Sie sind langsam, nicht vollständig genau und decken längst nicht alle Szenarien ab. Die Simulation-as-a-Service-Plattform von Simpool hilft Game Developern, schnell vorherzusagen, ob geplante Optimierungen erfolgreich sein werden.
Hinter der Simulations-Sandbox von Simpool steht der EC2-Service von AWS, der die nötige Flexibilität bietet, um je nach Nutzerbedarf zu skalieren. Doch als kleines Startup muss Simpool seine Run-Rate genau im Blick behalten. Weil EC2 einen erheblichen Teil der Cloud-Rechnung ausmachte, wollte das Team mit Savings Plans Kosten senken. Allerdings ist es für Simpool ähnlich schwierig, die Nutzung über ein oder drei Jahre hinweg vorherzusagen, wie es für Game Developer ist, einen Viral-Hit zu prognostizieren. Als kleines Startup zählt jede Minute für ein besseres Produkt – Ressourcen davon abzuziehen, Game Developer beim schnelleren Iterieren und präzisen Churn-Prognosen zu unterstützen, war keine Option.
Simpool fand die Antwort in Flexsave for Compute. Damit sichert sich das Team Savings Plans-Rabatte in Kombination mit On-Demand-Elastizität – und das ganz ohne zusätzlichen Aufwand für die ohnehin voll ausgelasteten Teams. Flexsave for Compute verwaltet die Savings Plans für Simpool automatisch und gibt dem Team die Sicherheit, sich auf die Verbesserung der User Experience und den Mehrwert für die Kunden zu konzentrieren. Da DoiT den gesamten Verwaltungsaufwand übernimmt, muss Simpool selbst keine Savings Plans einkaufen. Auch Lastspitzen oder Nutzungstäler sind kein Thema: Flexsave passt die Savings Plans-Abdeckung entsprechend an und trägt die Kosten ungenutzter Kapazitäten.
Simpool hat deutliche Kosteneinsparungen erzielt und dabei den vollen Fokus auf die Produktentwicklung behalten. Die gesamten EC2-Kosten wurden um über 21 % gesenkt, die On-Demand-EC2-Ausgaben um mehr als 23 %. Vor allem aber kann das Team 100 % seiner Zeit ins Produkt investieren – bei maximalen Einsparungen. Die Lösung schafft die nötige Flexibilität, um auf die Unberechenbarkeit der Gaming-Branche zu reagieren, und liefert die Vorteile von Savings Plans – ohne Risiko und ohne Verwaltungsaufwand.
Erfahren Sie, wie Cloud Intelligence™ Teams dabei hilft, Transparenz, Governance und Unit Economics in allen Cloud-Umgebungen zu verbessern.
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Let us show you what ships this week.