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Simpool reduce 21% sus costos de EC2 en automático
Flexsave for Compute gestiona la cobertura de AWS Savings Plans en automático, para que esta startup de gaming capture descuentos sin riesgo de compromiso ni carga operativa.

The Challenge
Como startup pequeña en la industria del gaming, Simpool tenía que cuidar su run-rate mientras escalaba su plataforma de simulation-as-a-service. EC2 representaba una parte importante de su factura de la nube, pero no podían predecir los patrones de uso ni dedicarle tiempo a la optimización de costos. Necesitaban los beneficios de los Savings Plans sin el riesgo del compromiso ni la carga operativa.
The Solution
Simpool implementó Flexsave for Compute para gestionar los Savings Plans en automático, sin perder la elasticidad del on-demand. DoiT se encarga de toda la operación: ajusta la cobertura de Savings Plans según los patrones de uso y absorbe los costos de subutilización. Así, Simpool accede a precios con descuento sin tener que comprar ni administrar Savings Plans por su cuenta.
Results
- Reducción de más del 21% en los costos totales de EC2
- Disminución de más del 23% en el gasto de EC2 on-demand
- 100% del tiempo dedicado al desarrollo de producto, maximizando el ahorro
Como startup pequeña, nuestra prioridad es generar valor para los game developers. Eso deja poco tiempo para la optimización de costos que, aunque importante, consume mucho tiempo. Con Flexsave for Compute redujimos el gasto en EC2 un 21% sin sumar trabajo a una agenda que ya estaba a tope. Nos da la flexibilidad para responder a la naturaleza impredecible de la industria del gaming, aprovechando el ahorro de los Savings Plans sin riesgos y sin tener que comprarlos nosotros.
Nadav Amami, CTO y cofundador
Conoce a Simpool
Con el auge del gaming móvil y el aumento de las compras in-game, las ganancias de la industria del gaming se dispararon en la última década. Los game developers hacen optimizaciones diarias dentro de sus apps para personalizar el contenido y la experiencia de los usuarios. Suelen apoyarse en pruebas A/B para medir el impacto de cada optimización, pero esas pruebas tienen sus desventajas: son lentas, poco precisas y no contemplan una gran variedad de escenarios. La plataforma de simulation-as-a-service de Simpool ayuda a los game developers a predecir rápidamente si las optimizaciones planeadas van a funcionar.
El desafío
El sandbox de simulación de Simpool corre sobre el servicio EC2 de AWS, que ofrece la flexibilidad para escalar según las necesidades de los usuarios. Pero, para una startup pequeña, cuidar el run-rate es clave. Como EC2 representaba una parte importante de la factura de la nube, Simpool quería aprovechar los Savings Plans para reducir costos. Sin embargo, predecir el uso a uno o tres años es tan difícil para ellos como para los game developers anticipar si un juego se va a volver viral. Cada minuto tenía que ir a construir un mejor producto, y no podían darse el lujo de desviar el foco de ayudar a los game developers a iterar más rápido y predecir el churn con precisión.
La solución
Simpool encontró la respuesta en Flexsave for Compute. Con este servicio obtuvieron los descuentos de los Savings Plans junto con la elasticidad del on-demand, sin sumar nada de trabajo extra a una agenda que ya estaba a tope. Flexsave for Compute gestiona los Savings Plans de Simpool en automático y les da la confianza para enfocarse en mejorar la experiencia del usuario y generar valor para sus clientes. Como DoiT se encarga de toda la operación, Simpool no tiene que comprar Savings Plans por su cuenta. Tampoco se preocupan por los picos y caídas de uso, porque Flexsave ajusta la cobertura de Savings Plans en consecuencia y absorbe los costos de subutilización.
Los resultados
Simpool logró un ahorro significativo sin perder el foco en el desarrollo de producto. Redujo los costos totales de EC2 en más de un 21% y bajó el gasto de EC2 on-demand en más de un 23%. Lo más importante: hoy puede dedicar el 100% de su tiempo al producto mientras maximiza el ahorro. La solución le da la flexibilidad para responder a la naturaleza impredecible de la industria del gaming y aprovechar los beneficios de los Savings Plans sin riesgos ni carga operativa.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.
Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ
PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.
Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF
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