Finlex reduce 50% sus costos de nube y lleva la IA a producción con DoiT
- Over 65%
- de reducción en costos de infraestructura de nube desde 2024 hasta hoy
- 40%
- de ahorro con mayor visibilidad y una arquitectura de IA eficiente
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Flexsave for Compute gestiona la cobertura de AWS Savings Plans en automático, para que esta startup de gaming capture descuentos sin riesgo de compromiso ni carga operativa.

Como startup pequeña en la industria del gaming, Simpool tenía que cuidar su run-rate mientras escalaba su plataforma de simulation-as-a-service. EC2 representaba una parte importante de su factura de la nube, pero no podían predecir los patrones de uso ni dedicarle tiempo a la optimización de costos. Necesitaban los beneficios de los Savings Plans sin el riesgo del compromiso ni la carga operativa.
Simpool implementó Flexsave for Compute para gestionar los Savings Plans en automático, sin perder la elasticidad del on-demand. DoiT se encarga de toda la operación: ajusta la cobertura de Savings Plans según los patrones de uso y absorbe los costos de subutilización. Así, Simpool accede a precios con descuento sin tener que comprar ni administrar Savings Plans por su cuenta.
Como startup pequeña, nuestra prioridad es generar valor para los game developers. Eso deja poco tiempo para la optimización de costos que, aunque importante, consume mucho tiempo. Con Flexsave for Compute redujimos el gasto en EC2 un 21% sin sumar trabajo a una agenda que ya estaba a tope. Nos da la flexibilidad para responder a la naturaleza impredecible de la industria del gaming, aprovechando el ahorro de los Savings Plans sin riesgos y sin tener que comprarlos nosotros.
Nadav Amami, CTO y cofundador
Con el auge del gaming móvil y el aumento de las compras in-game, las ganancias de la industria del gaming se dispararon en la última década. Los game developers hacen optimizaciones diarias dentro de sus apps para personalizar el contenido y la experiencia de los usuarios. Suelen apoyarse en pruebas A/B para medir el impacto de cada optimización, pero esas pruebas tienen sus desventajas: son lentas, poco precisas y no contemplan una gran variedad de escenarios. La plataforma de simulation-as-a-service de Simpool ayuda a los game developers a predecir rápidamente si las optimizaciones planeadas van a funcionar.
El sandbox de simulación de Simpool corre sobre el servicio EC2 de AWS, que ofrece la flexibilidad para escalar según las necesidades de los usuarios. Pero, para una startup pequeña, cuidar el run-rate es clave. Como EC2 representaba una parte importante de la factura de la nube, Simpool quería aprovechar los Savings Plans para reducir costos. Sin embargo, predecir el uso a uno o tres años es tan difícil para ellos como para los game developers anticipar si un juego se va a volver viral. Cada minuto tenía que ir a construir un mejor producto, y no podían darse el lujo de desviar el foco de ayudar a los game developers a iterar más rápido y predecir el churn con precisión.
Simpool encontró la respuesta en Flexsave for Compute. Con este servicio obtuvieron los descuentos de los Savings Plans junto con la elasticidad del on-demand, sin sumar nada de trabajo extra a una agenda que ya estaba a tope. Flexsave for Compute gestiona los Savings Plans de Simpool en automático y les da la confianza para enfocarse en mejorar la experiencia del usuario y generar valor para sus clientes. Como DoiT se encarga de toda la operación, Simpool no tiene que comprar Savings Plans por su cuenta. Tampoco se preocupan por los picos y caídas de uso, porque Flexsave ajusta la cobertura de Savings Plans en consecuencia y absorbe los costos de subutilización.
Simpool logró un ahorro significativo sin perder el foco en el desarrollo de producto. Redujo los costos totales de EC2 en más de un 21% y bajó el gasto de EC2 on-demand en más de un 23%. Lo más importante: hoy puede dedicar el 100% de su tiempo al producto mientras maximiza el ahorro. La solución le da la flexibilidad para responder a la naturaleza impredecible de la industria del gaming y aprovechar los beneficios de los Savings Plans sin riesgos ni carga operativa.
Explora cómo Cloud Intelligence™ ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y la unit economics en sus entornos en la nube.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.