Jupiter cierra una brecha de visibilidad del 20% al 40% en su gasto de infraestructura con DoiT
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- Datos de proveedores integrados
- From 60% to 100%
- Cobertura de datos
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Flexsave for Compute gestiona la cobertura de AWS Savings Plans en automático, para que esta startup de gaming capture descuentos sin riesgo de compromiso ni carga operativa.

Como startup pequeña en la industria del gaming, Simpool tenía que cuidar su run-rate mientras escalaba su plataforma de simulation-as-a-service. EC2 representaba una parte importante de su factura de la nube, pero no podían predecir los patrones de uso ni dedicarle tiempo a la optimización de costos. Necesitaban los beneficios de los Savings Plans sin el riesgo del compromiso ni la carga operativa.
Simpool implementó Flexsave for Compute para gestionar los Savings Plans en automático, sin perder la elasticidad del on-demand. DoiT se encarga de toda la operación: ajusta la cobertura de Savings Plans según los patrones de uso y absorbe los costos de subutilización. Así, Simpool accede a precios con descuento sin tener que comprar ni administrar Savings Plans por su cuenta.
Como startup pequeña, nuestra prioridad es generar valor para los game developers. Eso deja poco tiempo para la optimización de costos que, aunque importante, consume mucho tiempo. Con Flexsave for Compute redujimos el gasto en EC2 un 21% sin sumar trabajo a una agenda que ya estaba a tope. Nos da la flexibilidad para responder a la naturaleza impredecible de la industria del gaming, aprovechando el ahorro de los Savings Plans sin riesgos y sin tener que comprarlos nosotros.
Nadav Amami, CTO y cofundador
Con el auge del gaming móvil y el aumento de las compras in-game, las ganancias de la industria del gaming se dispararon en la última década. Los game developers hacen optimizaciones diarias dentro de sus apps para personalizar el contenido y la experiencia de los usuarios. Suelen apoyarse en pruebas A/B para medir el impacto de cada optimización, pero esas pruebas tienen sus desventajas: son lentas, poco precisas y no contemplan una gran variedad de escenarios. La plataforma de simulation-as-a-service de Simpool ayuda a los game developers a predecir rápidamente si las optimizaciones planeadas van a funcionar.
El sandbox de simulación de Simpool corre sobre el servicio EC2 de AWS, que ofrece la flexibilidad para escalar según las necesidades de los usuarios. Pero, para una startup pequeña, cuidar el run-rate es clave. Como EC2 representaba una parte importante de la factura de la nube, Simpool quería aprovechar los Savings Plans para reducir costos. Sin embargo, predecir el uso a uno o tres años es tan difícil para ellos como para los game developers anticipar si un juego se va a volver viral. Cada minuto tenía que ir a construir un mejor producto, y no podían darse el lujo de desviar el foco de ayudar a los game developers a iterar más rápido y predecir el churn con precisión.
Simpool encontró la respuesta en Flexsave for Compute. Con este servicio obtuvieron los descuentos de los Savings Plans junto con la elasticidad del on-demand, sin sumar nada de trabajo extra a una agenda que ya estaba a tope. Flexsave for Compute gestiona los Savings Plans de Simpool en automático y les da la confianza para enfocarse en mejorar la experiencia del usuario y generar valor para sus clientes. Como DoiT se encarga de toda la operación, Simpool no tiene que comprar Savings Plans por su cuenta. Tampoco se preocupan por los picos y caídas de uso, porque Flexsave ajusta la cobertura de Savings Plans en consecuencia y absorbe los costos de subutilización.
Simpool logró un ahorro significativo sin perder el foco en el desarrollo de producto. Redujo los costos totales de EC2 en más de un 21% y bajó el gasto de EC2 on-demand en más de un 23%. Lo más importante: hoy puede dedicar el 100% de su tiempo al producto mientras maximiza el ahorro. La solución le da la flexibilidad para responder a la naturaleza impredecible de la industria del gaming y aprovechar los beneficios de los Savings Plans sin riesgos ni carga operativa.
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On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Let us show you what ships this week.