Finlex reduz custos de nuvem em 50% e leva IA para produção com a DoiT
- Over 65%
- de redução nos custos de infraestrutura de nuvem de 2024 até hoje
- 40%
- de economia com mais visibilidade e uma arquitetura de IA eficiente
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O Flexsave for Compute gerencia a cobertura dos AWS Savings Plans de forma automática e permite que a startup de games garanta descontos sem o risco de commitment nem trabalho extra.

Como pequena startup do setor de games, a Simpool precisava controlar o run-rate de perto enquanto escalava sua plataforma de simulation-as-a-service. O EC2 representava uma fatia importante da conta de cloud, mas a empresa não conseguia prever padrões de uso nem dedicar tempo à otimização de custos. Era preciso ter os benefícios dos Savings Plans sem o risco de commitment nem o peso da gestão.
A Simpool adotou o Flexsave for Compute para gerenciar os Savings Plans automaticamente sem abrir mão da elasticidade do on-demand. A DoiT cuida de toda a parte operacional, ajustando a cobertura dos Savings Plans conforme os padrões de uso e absorvendo os custos de subutilização. Assim, a Simpool consegue tarifas com desconto sem precisar comprar nem gerenciar Savings Plans por conta própria.
Como pequena startup, nossa principal prioridade é entregar valor para os desenvolvedores de games. Isso deixa pouco tempo para otimização de custos que, apesar de importante, consome bastante tempo. Com o Flexsave for Compute, reduzimos o gasto com EC2 em 21% sem adicionar nenhuma tarefa à nossa agenda já lotada. Ele nos dá flexibilidade para responder à natureza imprevisível da indústria de games, aproveitando a economia dos Savings Plans sem nenhum risco e sem precisar comprá-los por conta própria.
Nadav Amami, CTO e cofundador
Impulsionada pela ascensão dos mobile games e pelo aumento das compras dentro dos jogos, a indústria de games viu seus lucros dispararem na última década. Os desenvolvedores fazem otimizações diárias dentro dos apps para personalizar conteúdos e experiências para os usuários. Eles dependem de testes A/B para entender os efeitos dessas otimizações, mas o método tem desvantagens: é lento, nem sempre preciso e não cobre uma ampla variedade de cenários. A plataforma de simulation-as-a-service da Simpool ajuda os desenvolvedores a prever rapidamente se as otimizações planejadas vão dar certo.
Por trás do sandbox de simulação da Simpool está o serviço EC2 da AWS, que oferece flexibilidade para escalar conforme a demanda dos usuários. Mas, em uma startup pequena, controlar o run-rate é essencial. Com o EC2 representando uma fatia importante da conta de cloud, a Simpool queria usar os Savings Plans para reduzir custos. Só que prever o uso para um ou três anos é tão difícil para a Simpool quanto é para um desenvolvedor de games prever se um jogo vai viralizar. Como startup pequena, o time precisava dedicar cada minuto à construção de um produto melhor e não podia desviar o foco de ajudar os desenvolvedores a iterar mais rápido e prever churn com precisão.
A Simpool encontrou a resposta no Flexsave for Compute. Com o serviço, passou a contar com os descontos dos Savings Plans aliados à elasticidade do on-demand, sem nenhum trabalho extra para uma agenda já lotada. O Flexsave for Compute gerencia automaticamente os Savings Plans da Simpool e dá ao time a confiança para focar em melhorar a experiência do usuário e entregar valor ao cliente. Com a DoiT cuidando de toda a parte operacional, a Simpool não precisa comprar Savings Plans por conta própria. E também não se preocupa com picos e quedas de uso, porque o Flexsave ajusta a cobertura dos Savings Plans conforme necessário e absorve os custos de subutilização.
A Simpool obteve uma economia expressiva sem tirar o foco do desenvolvimento do produto. Reduziu os custos totais de EC2 em mais de 21% e o gasto com EC2 on-demand em mais de 23%. E o mais importante: agora pode dedicar 100% do tempo ao produto e ainda maximizar a economia. A solução dá flexibilidade para responder à natureza imprevisível da indústria de games, aproveitando os benefícios dos Savings Plans sem risco nem peso de gestão.
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DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.