Finlex taglia i costi cloud del 50% e porta l'AI in produzione con DoiT
- Over 65%
- di riduzione dei costi di infrastruttura cloud dal 2024 a oggi
- 40%
- di risparmio grazie a maggiore visibilità e a un'architettura AI efficiente
Questa pagina è disponibile anche in English, Deutsch, Español, Français, 日本語 e Português.
Flexsave for Compute gestisce in autonomia la copertura degli AWS Savings Plans: la startup del gaming ottiene gli sconti senza rischi di commitment né oneri di gestione.

Da piccola startup del settore gaming, Simpool doveva tenere sotto controllo il run-rate mentre faceva crescere la propria piattaforma simulation-as-a-service. EC2 pesava in modo significativo sulla bolletta cloud, ma l'azienda non riusciva a prevedere i pattern di utilizzo né a dedicare tempo all'ottimizzazione dei costi. Servivano i vantaggi dei Savings Plans, ma senza rischi di commitment e senza oneri di gestione.
Simpool ha scelto Flexsave for Compute per gestire automaticamente i Savings Plans senza rinunciare all'elasticità on-demand. DoiT si fa carico dell'intera gestione operativa, adeguando la copertura dei Savings Plans in base ai pattern di utilizzo e assorbendo i costi di sottoutilizzo. Simpool ottiene così tariffe scontate senza dover acquistare o gestire in prima persona i Savings Plans.
Come piccola startup, la nostra priorità è offrire valore agli sviluppatori di videogiochi. Questo lascia poco tempo all'ottimizzazione dei costi, che pur essendo importante richiede molto impegno. Con Flexsave for Compute abbiamo ridotto la spesa EC2 del 21% senza aggiungere lavoro a un'agenda già piena. Ci dà la flessibilità per rispondere alla natura imprevedibile del settore gaming e ci permette di godere dei risparmi dei Savings Plans senza rischi e senza doverli acquistare direttamente.
Nadav Amami, CTO e co-fondatore
Trainata dall'ascesa del mobile gaming e dalla crescita degli acquisti in-game, l'industria del gaming ha registrato profitti in forte aumento nell'ultimo decennio. Gli sviluppatori effettuano ogni giorno ottimizzazioni in-app per personalizzare contenuti ed esperienze. Si affidano agli A/B test per misurarne l'impatto, ma questa metodologia ha dei limiti: è lenta, non del tutto accurata e non copre un'ampia varietà di scenari. La piattaforma simulation-as-a-service di Simpool aiuta gli sviluppatori a prevedere rapidamente se le ottimizzazioni pianificate avranno successo.
A muovere il sandbox di simulazione di Simpool è il servizio EC2 di AWS, che garantisce la flessibilità necessaria per scalare in base alle esigenze degli utenti. Ma per una piccola startup tenere sotto controllo il run-rate è fondamentale. Visto il peso di EC2 sulla bolletta cloud, Simpool puntava a sfruttare i Savings Plans per ridurre i costi. Prevedere l'utilizzo a uno o tre anni, però, è difficile per Simpool quanto lo è per uno sviluppatore prevedere se un gioco diventerà virale. Da piccola startup, ogni minuto andava dedicato a costruire un prodotto migliore: non era pensabile distogliere l'attenzione dal supportare gli sviluppatori nell'iterare più rapidamente e prevedere il churn con precisione.
Simpool ha trovato la risposta in Flexsave for Compute. Grazie a questo servizio ha potuto beneficiare degli sconti dei Savings Plans uniti all'elasticità on-demand, senza aggiungere lavoro a un'agenda già piena. Flexsave for Compute gestisce automaticamente i Savings Plans per Simpool, dando al team la tranquillità di concentrarsi sul miglioramento dell'esperienza utente e sul valore per i clienti. Con DoiT che si occupa di tutta la gestione operativa, Simpool non deve acquistare direttamente i Savings Plans. Non si preoccupa neanche di picchi e cali di utilizzo, perché Flexsave adegua di conseguenza la copertura dei Savings Plans e assorbe i costi di sottoutilizzo.
Simpool ha ottenuto risparmi significativi mantenendo il focus completo sullo sviluppo del prodotto. I costi EC2 totali sono scesi di oltre il 21% e la spesa EC2 on-demand di oltre il 23%. Soprattutto, il team può dedicare il 100% del tempo al proprio prodotto massimizzando i risparmi. La soluzione offre la flessibilità necessaria per rispondere alla natura imprevedibile del settore gaming, con tutti i vantaggi dei Savings Plans senza rischi né oneri di gestione.
Scopra come Cloud Intelligence™ aiuta i team a migliorare visibilità, governance e unit economics negli ambienti cloud.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.