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PineconeがGoogle Cloudのコンピュート費用を34%削減

Flexsave for Computeは、長期的な需要予測に縛られることなく、AWSとGoogle Cloudのオンデマンドworkloadsにコミットメント相当の割引を自動で適用します。

Cloud Intelligence™
Pinecone

The Challenge

ベクトルデータベースであるPineconeは、毎日数億件のコンピュート集約型検索を処理しており、コンピュートリソースがクラウド利用の90%以上を占めています。急成長中のアーリーステージスタートアップとして、月次10倍ペースで拡大するなか、長期コミットメントを正確に予測することはほぼ不可能でした。運用チームに負担をかけずに実現できる、自動化されたコスト管理が求められていました。

The Solution

PineconeはFlexsave for Computeを有効化し、AWS上のすべてのオンデマンドコンピュートworkloadsで1年コミットメント相当の割引を受けられるようにしました。これにより、リスクを伴う需要予測を行うことなく、必要に応じてコンピュートインスタンスを柔軟にスケールアップ・ダウンできます。さらにPineconeは、マルチクラウド分析やコスト異常検知を含むDoiTの技術portfolioをフル活用しています。

Results

  • AWSのオンデマンドEC2コストを25%削減
  • Google CloudのオンデマンドGoogle Compute Engine workloadsで34%削減
  • オンデマンドコンピュート費用を最適化しつつ、新しいworkloadsを柔軟に追加

Flexsave for Computeのおかげで、主要なパブリッククラウド2つのコストを本当の意味で最適化できています。しかも私やチームの手を煩わせることなく、事業成長に合わせて必要な柔軟性を保ちながらクラウドアーキテクチャを拡張できています。

Lior Ehrenfeld, VP of Finance & Ops, Pinecone

Pineconeについて

Pineconeは開発者向けに設計されたベクトルデータベースで、エンジニアがAPI経由で高速かつスケーラブルなベクトル検索をクラウドアプリケーションへ簡単に組み込めます。これにより、顧客のアプリケーションは優れた検索体験を提供しながら、パフォーマンスとコストの両面で目標を達成できます。

課題

ベクトルデータベースであるPineconeは、毎日数億件のコンピュート集約型検索を処理しています。AWSとGoogle Cloud環境におけるクラウド利用の90%以上をコンピュートリソースが占めているのが実態です。急成長中のアーリーステージスタートアップとして、クラウドコストには常に目を配る必要がありました。主なコスト管理手法は長期コミットメントによる割引の確保でしたが、月次の利用増加規模を踏まえると正確な予測はほぼ不可能でした。コンピュート利用量は顧客数と検索ボリュームに左右されるため、月次予測が困難だったのです。2022年だけでも、Pineconeのコンピュート需要は約10倍に拡大しました。

ソリューション

Pineconeのリーダーシップチームは、Flexsave for Computeを難なく有効化し、AWSのすべてのオンデマンドコンピュートworkloadsで1年コミットメント相当の割引を受けられるようになりました。Flexsave for Computeにより、必要に応じてコンピュートインスタンスを自在にスケールアップ・ダウンできます。急成長を支えるために必要なコミットメント量を、リスクを抱えながら予測する手間とコストはもはや不要です。Pineconeは、マルチクラウド環境を一元的に分析するビューやコスト異常検知を含む、DoiTの技術portfolio全体を活用しています。

成果

Pineconeは現在、Google CloudとAWS環境のオンデマンドworkloadsで毎月25〜35%のコストを削減しています。本ソリューションは、顧客対応や開発環境での新規インスタンス立ち上げに必要な柔軟性をもたらし、プロダクトの進化を継続的に後押ししています。同社はAWSオンデマンドEC2コストで25%、Google CloudオンデマンドGoogle Compute Engine workloadsで34%のコスト削減を達成し、費用を最適化しながら新しいworkloadsを柔軟に追加できる体制を確立しました。

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