Finlex、DoiTと共にクラウドコスト50%削減と本番AI導入を実現
- Over 65%
- 2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
- 40%
- 可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
ベクトルデータベースであるPineconeは、毎日数億件のコンピュート集約型検索を処理しており、コンピュートリソースがクラウド利用の90%以上を占めています。急成長中のアーリーステージスタートアップとして、月次10倍ペースで拡大するなか、長期コミットメントを正確に予測することはほぼ不可能でした。運用チームに負担をかけずに実現できる、自動化されたコスト管理が求められていました。
PineconeはFlexsave for Computeを有効化し、AWS上のすべてのオンデマンドコンピュートworkloadsで1年コミットメント相当の割引を受けられるようにしました。これにより、リスクを伴う需要予測を行うことなく、必要に応じてコンピュートインスタンスを柔軟にスケールアップ・ダウンできます。さらにPineconeは、マルチクラウド分析やコスト異常検知を含むDoiTの技術portfolioをフル活用しています。
Flexsave for Computeのおかげで、主要なパブリッククラウド2つのコストを本当の意味で最適化できています。しかも私やチームの手を煩わせることなく、事業成長に合わせて必要な柔軟性を保ちながらクラウドアーキテクチャを拡張できています。
Lior Ehrenfeld, VP of Finance & Ops, Pinecone
Pineconeは開発者向けに設計されたベクトルデータベースで、エンジニアがAPI経由で高速かつスケーラブルなベクトル検索をクラウドアプリケーションへ簡単に組み込めます。これにより、顧客のアプリケーションは優れた検索体験を提供しながら、パフォーマンスとコストの両面で目標を達成できます。
ベクトルデータベースであるPineconeは、毎日数億件のコンピュート集約型検索を処理しています。AWSとGoogle Cloud環境におけるクラウド利用の90%以上をコンピュートリソースが占めているのが実態です。急成長中のアーリーステージスタートアップとして、クラウドコストには常に目を配る必要がありました。主なコスト管理手法は長期コミットメントによる割引の確保でしたが、月次の利用増加規模を踏まえると正確な予測はほぼ不可能でした。コンピュート利用量は顧客数と検索ボリュームに左右されるため、月次予測が困難だったのです。2022年だけでも、Pineconeのコンピュート需要は約10倍に拡大しました。
Pineconeのリーダーシップチームは、Flexsave for Computeを難なく有効化し、AWSのすべてのオンデマンドコンピュートworkloadsで1年コミットメント相当の割引を受けられるようになりました。Flexsave for Computeにより、必要に応じてコンピュートインスタンスを自在にスケールアップ・ダウンできます。急成長を支えるために必要なコミットメント量を、リスクを抱えながら予測する手間とコストはもはや不要です。Pineconeは、マルチクラウド環境を一元的に分析するビューやコスト異常検知を含む、DoiTの技術portfolio全体を活用しています。
Pineconeは現在、Google CloudとAWS環境のオンデマンドworkloadsで毎月25〜35%のコストを削減しています。本ソリューションは、顧客対応や開発環境での新規インスタンス立ち上げに必要な柔軟性をもたらし、プロダクトの進化を継続的に後押ししています。同社はAWSオンデマンドEC2コストで25%、Google CloudオンデマンドGoogle Compute Engine workloadsで34%のコスト削減を達成し、費用を最適化しながら新しいworkloadsを柔軟に追加できる体制を確立しました。
DoiT Cloud Intelligenceが、クラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどのように高めるかをご紹介します。
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
Let us show you what ships this week.