The Challenge
ベクトルデータベースであるPineconeは、毎日数億件のコンピュート集約型検索を処理しており、コンピュートリソースがクラウド利用の90%以上を占めています。急成長中のアーリーステージスタートアップとして、月次10倍ペースで拡大するなか、長期コミットメントを正確に予測することはほぼ不可能でした。運用チームに負担をかけずに実現できる、自動化されたコスト管理が求められていました。
The Solution
PineconeはFlexsave for Computeを有効化し、AWS上のすべてのオンデマンドコンピュートworkloadsで1年コミットメント相当の割引を受けられるようにしました。これにより、リスクを伴う需要予測を行うことなく、必要に応じてコンピュートインスタンスを柔軟にスケールアップ・ダウンできます。さらにPineconeは、マルチクラウド分析やコスト異常検知を含むDoiTの技術portfolioをフル活用しています。
Results
- AWSのオンデマンドEC2コストを25%削減
- Google CloudのオンデマンドGoogle Compute Engine workloadsで34%削減
- オンデマンドコンピュート費用を最適化しつつ、新しいworkloadsを柔軟に追加
Flexsave for Computeのおかげで、主要なパブリッククラウド2つのコストを本当の意味で最適化できています。しかも私やチームの手を煩わせることなく、事業成長に合わせて必要な柔軟性を保ちながらクラウドアーキテクチャを拡張できています。
Lior Ehrenfeld, VP of Finance & Ops, Pinecone
Pineconeについて
Pineconeは開発者向けに設計されたベクトルデータベースで、エンジニアがAPI経由で高速かつスケーラブルなベクトル検索をクラウドアプリケーションへ簡単に組み込めます。これにより、顧客のアプリケーションは優れた検索体験を提供しながら、パフォーマンスとコストの両面で目標を達成できます。
課題
ベクトルデータベースであるPineconeは、毎日数億件のコンピュート集約型検索を処理しています。AWSとGoogle Cloud環境におけるクラウド利用の90%以上をコンピュートリソースが占めているのが実態です。急成長中のアーリーステージスタートアップとして、クラウドコストには常に目を配る必要がありました。主なコスト管理手法は長期コミットメントによる割引の確保でしたが、月次の利用増加規模を踏まえると正確な予測はほぼ不可能でした。コンピュート利用量は顧客数と検索ボリュームに左右されるため、月次予測が困難だったのです。2022年だけでも、Pineconeのコンピュート需要は約10倍に拡大しました。
ソリューション
Pineconeのリーダーシップチームは、Flexsave for Computeを難なく有効化し、AWSのすべてのオンデマンドコンピュートworkloadsで1年コミットメント相当の割引を受けられるようになりました。Flexsave for Computeにより、必要に応じてコンピュートインスタンスを自在にスケールアップ・ダウンできます。急成長を支えるために必要なコミットメント量を、リスクを抱えながら予測する手間とコストはもはや不要です。Pineconeは、マルチクラウド環境を一元的に分析するビューやコスト異常検知を含む、DoiTの技術portfolio全体を活用しています。
成果
Pineconeは現在、Google CloudとAWS環境のオンデマンドworkloadsで毎月25〜35%のコストを削減しています。本ソリューションは、顧客対応や開発環境での新規インスタンス立ち上げに必要な柔軟性をもたらし、プロダクトの進化を継続的に後押ししています。同社はAWSオンデマンドEC2コストで25%、Google CloudオンデマンドGoogle Compute Engine workloadsで34%のコスト削減を達成し、費用を最適化しながら新しいworkloadsを柔軟に追加できる体制を確立しました。
DoiTがクラウドチームのコスト管理をどう支えるかをご覧ください
Cloud Intelligence™が、クラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどのように高めるかをご紹介します。
More customer stories
IBMからAWSへの複雑な移行を、DoiTとともに加速
- 3
- 提供したAWS MAPフェーズ:Assess、Mobilize、Modernize
- 40
- 4層トポロジーを維持したまま1:1で移行したサーバー数
- 2→1
- 複数AZにまたがる単一AWS VPCに統合したIBM Cloudリージョン数
ワークロード・テナント単位でクラウド支出を完全可視化
- Days
- 導入からコストインサイト獲得までの期間
- Days
- 導入から強力なコストレポーティング開始まで
- Workload & tenant
- コスト可視化の粒度
Google CloudとDoiTで切り拓く、小売の未来
Finlex、DoiTとの協業でクラウドコストを50%削減し本番AIを実装
- Over 65%
- 2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
- 40%
- 可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
クラウドコストをチームの行動に変える──Hippoの挑戦
- Minutes
- Attribute™とAWSの統合所要時間
- Business unit
- 達成したコスト・アカウンタビリティの水準
What they say
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.

