Finlex senkt Cloud-Kosten um 50 % und bringt KI mit DoiT in Produktion
- Over 65%
- Senkung der Cloud-Infrastrukturkosten von 2024 bis heute
- 40%
- Kosteneinsparung durch bessere Transparenz und effiziente KI-Architektur
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Flexsave for Compute sichert automatisch Rabatte auf Commitment-Niveau für On-Demand-Workloads in AWS und Google Cloud – ohne Pinecone auf langfristige Prognosen festzulegen.

Als Vektordatenbank wickelt Pinecone täglich Hunderte Millionen rechenintensive Suchanfragen ab – Compute-Ressourcen machen dabei über 90 % der Cloud-Nutzung aus. Für das schnell wachsende Startup in einer frühen Phase war es angesichts der zehnfachen monatlichen Wachstumsraten kaum möglich, langfristige Commitments zu prognostizieren. Gefragt war ein automatisiertes Kostenmanagement, das die Operations-Teams nicht zusätzlich belastet.
Pinecone aktivierte Flexsave for Compute und erhielt umgehend Rabatte auf 1-Jahres-Commitments für sämtliche On-Demand-Compute-Workloads in AWS. Compute-Instanzen lassen sich damit nach Bedarf hoch- oder herunterskalieren – ganz ohne riskante Prognosen. Pinecone nutzt das gesamte Technologie-Portfolio von DoiT, einschließlich Multicloud-Analytics und Cost Anomaly Detection.
Mit Flexsave for Compute optimieren wir die Kosten unserer beiden wichtigsten Public Clouds wirklich konsequent und skalieren unsere Cloud-Architektur mit der Flexibilität, die unser Geschäftswachstum verlangt – ganz ohne Aufwand für mich oder mein Team.
Lior Ehrenfeld, VP of Finance & Ops, Pinecone
Pinecone ist eine Vektordatenbank, die speziell für Entwickler konzipiert ist und es Engineers per API leicht macht, schnelle, skalierbare Vektorsuche in ihre Cloud-Anwendungen zu integrieren. So bekommen die Anwendungen ihrer Kunden eine überlegene Suchfunktion und erfüllen zugleich die Anforderungen an Performance und Kosten.
Als Vektordatenbank wickelt Pinecone täglich Hunderte Millionen rechenintensive Suchanfragen ab. Compute-Ressourcen machen über 90 % der Cloud-Nutzung in AWS- und Google-Cloud-Umgebungen aus. Als schnell wachsendes Startup in einer frühen Phase muss das Unternehmen seine Cloud-Kosten genau im Blick behalten. Das bisher wichtigste Instrument zur Kostensteuerung waren Rabatte über langfristige Commitments – angesichts des rasanten monatlichen Nutzungswachstums kaum zu prognostizieren. Da der Compute-Verbrauch von Kundenzahl und Suchvolumen abhängt, ist eine monatliche Vorhersage schwierig. Allein 2022 verzehnfachte sich der Compute-Bedarf von Pinecone.
Das Führungsteam von Pinecone aktivierte Flexsave for Compute mühelos und erhielt umgehend Rabatte auf 1-Jahres-Commitments für sämtliche On-Demand-Compute-Workloads in AWS. Mit Flexsave for Compute kann Pinecone Compute-Instanzen je nach Bedarf hoch- oder herunterskalieren. Schluss mit Zeit- und Geldverlust durch riskante Prognosen darüber, welche Commitments das schnelle Wachstum erfordert. Pinecone nutzt das gesamte Technologie-Portfolio von DoiT, darunter eine einheitliche Analytics-Sicht auf die Multicloud-Umgebung sowie Cost Anomaly Detection.
Pinecone spart inzwischen Monat für Monat 25–35 % bei On-Demand-Workloads in Google Cloud und AWS. Die Lösung schafft die nötige Flexibilität, um Kunden zu bedienen und neue Instanzen in Entwicklungsumgebungen hochzufahren, während das Produktangebot kontinuierlich weiterentwickelt wird. Konkret erzielte das Unternehmen 25 % Ersparnis bei On-Demand-EC2-Kosten in AWS und 34 % Ersparnis bei On-Demand-Workloads auf Google Compute Engine – bei gleichzeitig mehr Spielraum, neue Workloads aufzunehmen und die Ausgaben zu optimieren.
Entdecken Sie, wie DoiT Cloud Intelligence Teams hilft, Transparenz, Governance und Unit Economics in Cloud-Umgebungen zu verbessern.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
Let us show you what ships this week.