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Flexsave for Compute sichert automatisch Rabatte auf Commitment-Niveau für On-Demand-Workloads in AWS und Google Cloud – ohne Pinecone auf langfristige Prognosen festzulegen.
Als Vektordatenbank wickelt Pinecone täglich Hunderte Millionen rechenintensive Suchanfragen ab – Compute-Ressourcen machen dabei über 90 % der Cloud-Nutzung aus. Für das schnell wachsende Startup in einer frühen Phase war es angesichts der zehnfachen monatlichen Wachstumsraten kaum möglich, langfristige Commitments zu prognostizieren. Gefragt war ein automatisiertes Kostenmanagement, das die Operations-Teams nicht zusätzlich belastet.
Pinecone aktivierte Flexsave for Compute und erhielt umgehend Rabatte auf 1-Jahres-Commitments für sämtliche On-Demand-Compute-Workloads in AWS. Compute-Instanzen lassen sich damit nach Bedarf hoch- oder herunterskalieren – ganz ohne riskante Prognosen. Pinecone nutzt das gesamte Technologie-Portfolio von DoiT, einschließlich Multicloud-Analytics und Cost Anomaly Detection.
Mit Flexsave for Compute optimieren wir die Kosten unserer beiden wichtigsten Public Clouds wirklich konsequent und skalieren unsere Cloud-Architektur mit der Flexibilität, die unser Geschäftswachstum verlangt – ganz ohne Aufwand für mich oder mein Team.
Lior Ehrenfeld, VP of Finance & Ops, Pinecone
Pinecone ist eine Vektordatenbank, die speziell für Entwickler konzipiert ist und es Engineers per API leicht macht, schnelle, skalierbare Vektorsuche in ihre Cloud-Anwendungen zu integrieren. So bekommen die Anwendungen ihrer Kunden eine überlegene Suchfunktion und erfüllen zugleich die Anforderungen an Performance und Kosten.
Als Vektordatenbank wickelt Pinecone täglich Hunderte Millionen rechenintensive Suchanfragen ab. Compute-Ressourcen machen über 90 % der Cloud-Nutzung in AWS- und Google-Cloud-Umgebungen aus. Als schnell wachsendes Startup in einer frühen Phase muss das Unternehmen seine Cloud-Kosten genau im Blick behalten. Das bisher wichtigste Instrument zur Kostensteuerung waren Rabatte über langfristige Commitments – angesichts des rasanten monatlichen Nutzungswachstums kaum zu prognostizieren. Da der Compute-Verbrauch von Kundenzahl und Suchvolumen abhängt, ist eine monatliche Vorhersage schwierig. Allein 2022 verzehnfachte sich der Compute-Bedarf von Pinecone.
Das Führungsteam von Pinecone aktivierte Flexsave for Compute mühelos und erhielt umgehend Rabatte auf 1-Jahres-Commitments für sämtliche On-Demand-Compute-Workloads in AWS. Mit Flexsave for Compute kann Pinecone Compute-Instanzen je nach Bedarf hoch- oder herunterskalieren. Schluss mit Zeit- und Geldverlust durch riskante Prognosen darüber, welche Commitments das schnelle Wachstum erfordert. Pinecone nutzt das gesamte Technologie-Portfolio von DoiT, darunter eine einheitliche Analytics-Sicht auf die Multicloud-Umgebung sowie Cost Anomaly Detection.
Pinecone spart inzwischen Monat für Monat 25–35 % bei On-Demand-Workloads in Google Cloud und AWS. Die Lösung schafft die nötige Flexibilität, um Kunden zu bedienen und neue Instanzen in Entwicklungsumgebungen hochzufahren, während das Produktangebot kontinuierlich weiterentwickelt wird. Konkret erzielte das Unternehmen 25 % Ersparnis bei On-Demand-EC2-Kosten in AWS und 34 % Ersparnis bei On-Demand-Workloads auf Google Compute Engine – bei gleichzeitig mehr Spielraum, neue Workloads aufzunehmen und die Ausgaben zu optimieren.
Entdecken Sie, wie Cloud Intelligence™ Teams hilft, Transparenz, Governance und Unit Economics in Cloud-Umgebungen zu verbessern.
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
