Finlex taglia i costi cloud del 50% e porta l'AI in produzione con DoiT
- Over 65%
- di riduzione dei costi di infrastruttura cloud dal 2024 a oggi
- 40%
- di risparmio sui costi grazie a maggiore visibilità e a un'architettura AI efficiente
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Flexsave for Compute applica in automatico sconti da commitment ai workloads on-demand su AWS e Google Cloud, senza vincolare Pinecone a previsioni di lungo periodo.

In quanto database vettoriale, Pinecone gestisce ogni giorno centinaia di milioni di ricerche ad alta intensità di calcolo, e il compute pesa per oltre il 90% dell'utilizzo cloud. Per una startup early-stage in rapida crescita, prevedere commitments di lungo periodo era pressoché impossibile, con una crescita mensile che si moltiplicava per dieci. Serviva una gestione automatizzata dei costi, che non gravasse sui team operativi.
Pinecone ha attivato Flexsave for Compute per ottenere sconti da commitment annuale su tutti i workloads di compute on-demand su AWS. La soluzione consente di scalare le istanze di compute verso l'alto o verso il basso al bisogno, senza previsioni rischiose. Pinecone sfrutta l'intero portfolio tecnologico DoiT, inclusi analytics multicloud e rilevamento delle anomalie di costo.
Con Flexsave for Compute riusciamo davvero a ottimizzare i costi dei nostri due principali cloud pubblici e a far crescere l'architettura cloud con la flessibilità che la nostra crescita richiede, senza chiedere alcuno sforzo né a me né al mio team.
Lior Ehrenfeld, VP of Finance & Ops, Pinecone
Pinecone è un database vettoriale pensato per gli sviluppatori e progettato per consentire agli Engineers di integrare con facilità, tramite API, una ricerca vettoriale rapida e scalabile nelle proprie applicazioni cloud. Le applicazioni dei clienti ottengono così capacità di ricerca superiori, centrando al tempo stesso gli obiettivi di performance e di costo.
In quanto database vettoriale, Pinecone gestisce ogni giorno centinaia di milioni di ricerche ad alta intensità di calcolo. Il compute pesa per oltre il 90% dell'utilizzo cloud negli ambienti AWS e Google Cloud. Per una startup early-stage in forte crescita, l'attenzione ai costi cloud è imprescindibile. Il principale strumento di gestione dei costi era ottenere sconti tramite commitments di lungo periodo, quasi impossibili da stimare data la portata della crescita mensile. L'utilizzo del compute dipende dal numero di clienti e dal volume delle ricerche, e questo rende difficile qualsiasi previsione mensile. Solo nel 2022 il fabbisogno di compute di Pinecone è cresciuto di circa dieci volte.
Il team di leadership di Pinecone ha attivato Flexsave for Compute in modo semplice e immediato, iniziando a ottenere sconti da commitment annuale su tutti i workloads di compute on-demand su AWS. Flexsave for Compute permette a Pinecone di scalare le istanze di compute verso l'alto o verso il basso secondo le esigenze. L'azienda non spreca più tempo e risorse in previsioni rischiose sui commitments necessari a sostenere una crescita così rapida. Pinecone sfrutta inoltre l'intero portfolio tecnologico DoiT, inclusa una vista unificata di analytics sull'ambiente multicloud e il rilevamento delle anomalie di costo.
Pinecone oggi risparmia ogni mese il 25-35% sui workloads on-demand negli ambienti Google Cloud e AWS. La soluzione garantisce la flessibilità necessaria per servire i clienti e attivare nuove istanze negli ambienti di sviluppo, continuando in parallelo a far evolvere l'offerta di prodotto. L'azienda ha ottenuto un risparmio del 25% sui costi EC2 on-demand su AWS e del 34% sui workloads on-demand di Google Compute Engine su Google Cloud, con una maggiore flessibilità per aggiungere nuovi workloads ottimizzando la spesa.
Scopra come DoiT Cloud Intelligence aiuta i team a migliorare visibilità, governance e unit economics negli ambienti cloud.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
Let us show you what ships this week.