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Flexsave for Compute applica in automatico sconti da commitment ai workloads on-demand su AWS e Google Cloud, senza vincolare Pinecone a previsioni di lungo periodo.
In quanto database vettoriale, Pinecone gestisce ogni giorno centinaia di milioni di ricerche ad alta intensità di calcolo, e il compute pesa per oltre il 90% dell'utilizzo cloud. Per una startup early-stage in rapida crescita, prevedere commitments di lungo periodo era pressoché impossibile, con una crescita mensile che si moltiplicava per dieci. Serviva una gestione automatizzata dei costi, che non gravasse sui team operativi.
Pinecone ha attivato Flexsave for Compute per ottenere sconti da commitment annuale su tutti i workloads di compute on-demand su AWS. La soluzione consente di scalare le istanze di compute verso l'alto o verso il basso al bisogno, senza previsioni rischiose. Pinecone sfrutta l'intero portfolio tecnologico DoiT, inclusi analytics multicloud e rilevamento delle anomalie di costo.
Con Flexsave for Compute riusciamo davvero a ottimizzare i costi dei nostri due principali cloud pubblici e a far crescere l'architettura cloud con la flessibilità che la nostra crescita richiede, senza chiedere alcuno sforzo né a me né al mio team.
Lior Ehrenfeld, VP of Finance & Ops, Pinecone
Pinecone è un database vettoriale pensato per gli sviluppatori e progettato per consentire agli Engineers di integrare con facilità, tramite API, una ricerca vettoriale rapida e scalabile nelle proprie applicazioni cloud. Le applicazioni dei clienti ottengono così capacità di ricerca superiori, centrando al tempo stesso gli obiettivi di performance e di costo.
In quanto database vettoriale, Pinecone gestisce ogni giorno centinaia di milioni di ricerche ad alta intensità di calcolo. Il compute pesa per oltre il 90% dell'utilizzo cloud negli ambienti AWS e Google Cloud. Per una startup early-stage in forte crescita, l'attenzione ai costi cloud è imprescindibile. Il principale strumento di gestione dei costi era ottenere sconti tramite commitments di lungo periodo, quasi impossibili da stimare data la portata della crescita mensile. L'utilizzo del compute dipende dal numero di clienti e dal volume delle ricerche, e questo rende difficile qualsiasi previsione mensile. Solo nel 2022 il fabbisogno di compute di Pinecone è cresciuto di circa dieci volte.
Il team di leadership di Pinecone ha attivato Flexsave for Compute in modo semplice e immediato, iniziando a ottenere sconti da commitment annuale su tutti i workloads di compute on-demand su AWS. Flexsave for Compute permette a Pinecone di scalare le istanze di compute verso l'alto o verso il basso secondo le esigenze. L'azienda non spreca più tempo e risorse in previsioni rischiose sui commitments necessari a sostenere una crescita così rapida. Pinecone sfrutta inoltre l'intero portfolio tecnologico DoiT, inclusa una vista unificata di analytics sull'ambiente multicloud e il rilevamento delle anomalie di costo.
Pinecone oggi risparmia ogni mese il 25-35% sui workloads on-demand negli ambienti Google Cloud e AWS. La soluzione garantisce la flessibilità necessaria per servire i clienti e attivare nuove istanze negli ambienti di sviluppo, continuando in parallelo a far evolvere l'offerta di prodotto. L'azienda ha ottenuto un risparmio del 25% sui costi EC2 on-demand su AWS e del 34% sui workloads on-demand di Google Compute Engine su Google Cloud, con una maggiore flessibilità per aggiungere nuovi workloads ottimizzando la spesa.
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Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
