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Pinecone reduce 34 % sus costos de cómputo en Google Cloud
Flexsave for Compute consigue de forma automática descuentos a nivel de commitment en workloads on-demand de AWS y Google Cloud, sin atar a Pinecone a pronósticos de largo plazo.
The Challenge
Como base de datos vectorial, Pinecone procesa cientos de millones de búsquedas intensivas en cómputo al día, y los recursos de cómputo representan más del 90 % de su uso de nube. Al tratarse de una startup en etapa temprana con un crecimiento acelerado, proyectar commitments de largo plazo resultaba prácticamente imposible, con un uso mensual que se multiplicaba por diez. La empresa necesitaba una gestión de costos automatizada que no le exigiera esfuerzo adicional al equipo de operaciones.
The Solution
Pinecone activó Flexsave for Compute para obtener descuentos de commitments a 1 año en todos sus workloads de cómputo on-demand en AWS. La solución le permite escalar las instancias de cómputo hacia arriba o hacia abajo según lo necesite, sin recurrir a pronósticos arriesgados. Pinecone aprovecha todo el portfolio tecnológico de DoiT, incluida la analítica multicloud y la detección de anomalías de costos.
Results
- 25 % de ahorro en costos de EC2 on-demand en AWS
- 34 % de ahorro en workloads on-demand de Google Compute Engine en Google Cloud
- Mayor flexibilidad para sumar nuevos workloads y optimizar el gasto de cómputo on-demand
Con Flexsave for Compute logramos optimizar de verdad los costos de nuestras dos principales nubes públicas y, al mismo tiempo, hacer crecer nuestra arquitectura cloud con la flexibilidad que demanda el negocio, sin que mi equipo ni yo tengamos que mover un dedo.
Lior Ehrenfeld, VP of Finance & Ops, Pinecone
Conoce a Pinecone
Pinecone es una base de datos vectorial pensada específicamente para developers y diseñada para que los Engineers integren búsquedas vectoriales rápidas y escalables en sus aplicaciones cloud a través de una API. Así, las aplicaciones de sus clientes ganan una capacidad de búsqueda superior, sin perder de vista los objetivos de rendimiento y costo.
El desafío
Como base de datos vectorial, Pinecone procesa cientos de millones de búsquedas intensivas en cómputo al día. Los recursos de cómputo representan más del 90 % de su uso de nube en AWS y Google Cloud. Al ser una startup en etapa temprana con un crecimiento acelerado, debe cuidar de cerca los costos de nube. Su principal mecanismo de gestión de costos consistía en conseguir descuentos mediante commitments de largo plazo, algo casi imposible de proyectar por la magnitud del crecimiento mensual. El uso de cómputo depende del número de clientes y del volumen de búsquedas, lo que dificulta cualquier pronóstico mes a mes. Solo en 2022, las necesidades de cómputo de Pinecone se multiplicaron por diez.
La solución
El equipo directivo de Pinecone activó Flexsave for Compute sin complicaciones y empezó a recibir descuentos de commitments a 1 año en todos sus workloads de cómputo on-demand en AWS. Flexsave for Compute le permite a Pinecone escalar las instancias de cómputo hacia arriba o hacia abajo según lo necesite. La empresa ya no pierde tiempo ni dinero en pronósticos arriesgados sobre los commitments que requiere para sostener su crecimiento. Pinecone aprovecha todo el portfolio tecnológico de DoiT, incluida la analítica con vista única de su entorno multicloud y la detección de anomalías de costos.
El resultado
Hoy Pinecone ahorra entre 25 % y 35 % cada mes en workloads on-demand en Google Cloud y AWS. La solución le da la flexibilidad necesaria para atender a sus clientes y levantar nuevas instancias en entornos de desarrollo, mientras sigue mejorando su oferta de producto. La empresa logró un 25 % de ahorro en costos de EC2 on-demand en AWS y un 34 % de ahorro en workloads on-demand de Google Compute Engine en Google Cloud, con mayor flexibilidad para sumar nuevos workloads y optimizar el gasto.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.
Jesper Terkelsen, CTO at Monta
DoiT's Cloud Accelerator turned our AI idea into a shipped product, saving at least three months of development and delivering reliable, explainable insights our customers trust.
Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.