Finlex reduz custos de nuvem em 50% e leva IA para produção com a DoiT
- Over 65%
- de redução nos custos de infraestrutura em nuvem de 2024 até hoje
- 40%
- de economia com mais visibilidade e arquitetura de IA eficiente
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O Flexsave for Compute garante automaticamente descontos equivalentes a commitments em workloads on-demand na AWS e no Google Cloud, sem prender a Pinecone a previsões de longo prazo.

Como banco de dados vetorial, a Pinecone processa centenas de milhões de buscas com uso intensivo de compute por dia, e os recursos de compute respondem por mais de 90% do consumo de nuvem. Por ser uma startup em estágio inicial em ritmo de crescimento acelerado, prever commitments de longo prazo era quase impossível diante de um crescimento mensal de até dez vezes. A empresa precisava de gestão de custos automatizada, sem sobrecarregar os times de operações.
A Pinecone ativou o Flexsave for Compute para obter descontos de commitments de 1 ano em todos os workloads on-demand de compute na AWS. A solução permite escalar instâncias de compute para cima ou para baixo conforme a demanda, sem previsões arriscadas. A Pinecone também aproveita todo o portfólio de tecnologia da DoiT, incluindo analytics multicloud e detecção de anomalias de custo.
Com o Flexsave for Compute, conseguimos otimizar de verdade os custos das nossas duas principais nuvens públicas e expandir nossa arquitetura de nuvem com a flexibilidade que o crescimento do negócio exige – sem demandar nada de mim ou do meu time.
Lior Ehrenfeld, VP de Finanças e Operações, Pinecone
A Pinecone é um banco de dados vetorial criado especificamente para desenvolvedores, pensado para que Engineers integrem busca vetorial rápida e escalável às suas aplicações na nuvem via API. Assim, as aplicações dos clientes ganham uma capacidade de busca superior, sem abrir mão das metas de performance e custo.
Como banco de dados vetorial, a Pinecone processa centenas de milhões de buscas com uso intensivo de compute por dia. As necessidades de compute representam mais de 90% do consumo de nuvem nos ambientes AWS e Google Cloud. Por ser uma startup em estágio inicial em ritmo de crescimento acelerado, a empresa precisa ficar de olho nos custos de nuvem. Seu principal método de gestão de custos era conseguir descontos via commitments de longo prazo – algo quase impossível de prever diante da escala do crescimento mensal de uso. O consumo de compute depende do número de clientes e do volume de buscas, o que dificulta a previsão mensal. Só em 2022, as necessidades de compute da Pinecone cresceram cerca de dez vezes.
A liderança da Pinecone ativou o Flexsave for Compute sem dificuldade e passou a receber descontos de commitments de 1 ano em todos os workloads on-demand de compute na AWS. O Flexsave for Compute permite à Pinecone escalar instâncias de compute para cima ou para baixo conforme a demanda. A empresa não perde mais tempo nem dinheiro fazendo previsões arriscadas de commitments para sustentar o crescimento acelerado. A Pinecone aproveita todo o portfólio de tecnologia da DoiT, incluindo a visão unificada de analytics do ambiente multicloud e a detecção de anomalias de custo.
Hoje, a Pinecone economiza de 25% a 35% por mês em workloads on-demand no Google Cloud e na AWS. A solução oferece a flexibilidade necessária para atender clientes e subir novas instâncias em ambientes de desenvolvimento, ao mesmo tempo em que aprimora suas ofertas de produto. A empresa alcançou 25% de economia em custos on-demand de EC2 na AWS e 34% de economia em workloads on-demand de Google Compute Engine no Google Cloud, com mais flexibilidade para adicionar novos workloads sem perder o controle dos gastos.
Descubra como o DoiT Cloud Intelligence ajuda times a ganhar visibilidade, governança e melhores unit economics em ambientes de nuvem.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
Let us show you what ships this week.