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O Flexsave for Compute garante automaticamente descontos equivalentes a commitments em workloads on-demand na AWS e no Google Cloud, sem prender a Pinecone a previsões de longo prazo.
Como banco de dados vetorial, a Pinecone processa centenas de milhões de buscas com uso intensivo de compute por dia, e os recursos de compute respondem por mais de 90% do consumo de nuvem. Por ser uma startup em estágio inicial em ritmo de crescimento acelerado, prever commitments de longo prazo era quase impossível diante de um crescimento mensal de até dez vezes. A empresa precisava de gestão de custos automatizada, sem sobrecarregar os times de operações.
A Pinecone ativou o Flexsave for Compute para obter descontos de commitments de 1 ano em todos os workloads on-demand de compute na AWS. A solução permite escalar instâncias de compute para cima ou para baixo conforme a demanda, sem previsões arriscadas. A Pinecone também aproveita todo o portfólio de tecnologia da DoiT, incluindo analytics multicloud e detecção de anomalias de custo.
Com o Flexsave for Compute, conseguimos otimizar de verdade os custos das nossas duas principais nuvens públicas e expandir nossa arquitetura de nuvem com a flexibilidade que o crescimento do negócio exige – sem demandar nada de mim ou do meu time.
Lior Ehrenfeld, VP de Finanças e Operações, Pinecone
A Pinecone é um banco de dados vetorial criado especificamente para desenvolvedores, pensado para que Engineers integrem busca vetorial rápida e escalável às suas aplicações na nuvem via API. Assim, as aplicações dos clientes ganham uma capacidade de busca superior, sem abrir mão das metas de performance e custo.
Como banco de dados vetorial, a Pinecone processa centenas de milhões de buscas com uso intensivo de compute por dia. As necessidades de compute representam mais de 90% do consumo de nuvem nos ambientes AWS e Google Cloud. Por ser uma startup em estágio inicial em ritmo de crescimento acelerado, a empresa precisa ficar de olho nos custos de nuvem. Seu principal método de gestão de custos era conseguir descontos via commitments de longo prazo – algo quase impossível de prever diante da escala do crescimento mensal de uso. O consumo de compute depende do número de clientes e do volume de buscas, o que dificulta a previsão mensal. Só em 2022, as necessidades de compute da Pinecone cresceram cerca de dez vezes.
A liderança da Pinecone ativou o Flexsave for Compute sem dificuldade e passou a receber descontos de commitments de 1 ano em todos os workloads on-demand de compute na AWS. O Flexsave for Compute permite à Pinecone escalar instâncias de compute para cima ou para baixo conforme a demanda. A empresa não perde mais tempo nem dinheiro fazendo previsões arriscadas de commitments para sustentar o crescimento acelerado. A Pinecone aproveita todo o portfólio de tecnologia da DoiT, incluindo a visão unificada de analytics do ambiente multicloud e a detecção de anomalias de custo.
Hoje, a Pinecone economiza de 25% a 35% por mês em workloads on-demand no Google Cloud e na AWS. A solução oferece a flexibilidade necessária para atender clientes e subir novas instâncias em ambientes de desenvolvimento, ao mesmo tempo em que aprimora suas ofertas de produto. A empresa alcançou 25% de economia em custos on-demand de EC2 na AWS e 34% de economia em workloads on-demand de Google Compute Engine no Google Cloud, com mais flexibilidade para adicionar novos workloads sem perder o controle dos gastos.
Descubra como o Cloud Intelligence™ ajuda times a ganhar visibilidade, governança e melhores unit economics em ambientes de nuvem.
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
