Une migration complexe d'IBM vers AWS, accélérée par DoiT
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- Phases AWS MAP livrées : Assess, Mobilize, Modernize
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- Serveurs migrés à l'identique, topologie quatre tiers préservée
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- Régions IBM Cloud consolidées en un seul VPC AWS multi-AZ
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Flexsave for Compute applique automatiquement des remises équivalentes à des commitments sur les workloads à la demande AWS et Google Cloud, sans enfermer Pinecone dans des prévisions à long terme.

Base de données vectorielle, Pinecone traite chaque jour des centaines de millions de recherches intensives en compute, le compute représentant plus de 90 % de son usage cloud. Pour une startup en phase précoce dont l'activité décuple d'un mois sur l'autre, anticiper des commitments à long terme relevait de la gageure. L'entreprise cherchait donc une gestion des coûts automatisée, sans solliciter ses équipes opérationnelles.
Pinecone a activé Flexsave for Compute pour bénéficier de remises de niveau commitment 1 an sur l'ensemble de ses workloads compute à la demande AWS. La solution permet d'augmenter ou de réduire les instances compute à volonté, sans prévisions hasardeuses. Pinecone exploite l'intégralité du portefeuille technologique DoiT, dont l'analyse multicloud et la détection d'anomalies de coûts.
Avec Flexsave for Compute, nous optimisons réellement les coûts de nos deux principaux clouds publics et faisons évoluer notre architecture cloud avec la flexibilité qu'exige la croissance de notre activité — sans rien demander à mon équipe ni à moi-même.
Lior Ehrenfeld, VP Finance & Ops, Pinecone
Pinecone est une base de données vectorielle pensée pour les développeurs, qui permet aux Engineers d'intégrer facilement une recherche vectorielle rapide et scalable dans leurs applications cloud via une API. Les applications de leurs clients gagnent ainsi en capacité de recherche, tout en respectant leurs objectifs de performance et de coûts.
Base de données vectorielle, Pinecone traite chaque jour des centaines de millions de recherches intensives en compute. Les besoins en ressources compute représentent plus de 90 % de son usage cloud sur AWS et Google Cloud. Startup en phase précoce à la croissance rapide, l'entreprise doit surveiller de près ses coûts cloud. Sa principale méthode de gestion des coûts consistait à obtenir des remises via des commitments à long terme — quasi impossibles à prévoir compte tenu de l'ampleur de la croissance mensuelle. L'usage compute dépend du nombre de clients et du volume de recherches, ce qui complique encore les prévisions mensuelles. Sur la seule année 2022, les besoins compute de Pinecone ont été multipliés par dix environ.
La direction de Pinecone a activé Flexsave for Compute en toute simplicité et a commencé à bénéficier de remises de niveau commitment 1 an sur l'ensemble de ses workloads compute à la demande AWS. Flexsave for Compute permet à Pinecone d'augmenter ou de réduire ses instances compute selon ses besoins. L'entreprise ne perd plus ni temps ni argent à élaborer des prévisions risquées sur les commitments nécessaires pour soutenir sa croissance. Pinecone exploite l'intégralité du portefeuille technologique DoiT, dont une vue analytique unifiée de son environnement multicloud et la détection d'anomalies de coûts.
Pinecone économise désormais 25 à 35 % chaque mois sur ses workloads à la demande, sur Google Cloud comme sur AWS. La solution apporte la flexibilité nécessaire pour servir ses clients et lancer de nouvelles instances en environnements de développement, tout en continuant à enrichir l'offre produit. À la clé : 25 % d'économies sur les coûts EC2 à la demande AWS et 34 % d'économies sur les workloads Google Compute Engine à la demande Google Cloud, avec davantage de marge de manœuvre pour intégrer de nouveaux workloads tout en optimisant les dépenses.
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Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
Let us show you what ships this week.