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Pinecone réduit ses coûts compute Google Cloud de 34 %

Flexsave for Compute applique automatiquement des remises équivalentes à des commitments sur les workloads à la demande AWS et Google Cloud, sans enfermer Pinecone dans des prévisions à long terme.

Cloud Intelligence™
Pinecone

The Challenge

Base de données vectorielle, Pinecone traite chaque jour des centaines de millions de recherches intensives en compute, le compute représentant plus de 90 % de son usage cloud. Pour une startup en phase précoce dont l'activité décuple d'un mois sur l'autre, anticiper des commitments à long terme relevait de la gageure. L'entreprise cherchait donc une gestion des coûts automatisée, sans solliciter ses équipes opérationnelles.

The Solution

Pinecone a activé Flexsave for Compute pour bénéficier de remises de niveau commitment 1 an sur l'ensemble de ses workloads compute à la demande AWS. La solution permet d'augmenter ou de réduire les instances compute à volonté, sans prévisions hasardeuses. Pinecone exploite l'intégralité du portefeuille technologique DoiT, dont l'analyse multicloud et la détection d'anomalies de coûts.

Results

  • 25 % d'économies sur les coûts EC2 à la demande AWS
  • 34 % d'économies sur les workloads Google Compute Engine à la demande Google Cloud
  • Flexibilité accrue pour intégrer de nouveaux workloads tout en optimisant les dépenses compute à la demande

Avec Flexsave for Compute, nous optimisons réellement les coûts de nos deux principaux clouds publics et faisons évoluer notre architecture cloud avec la flexibilité qu'exige la croissance de notre activité — sans rien demander à mon équipe ni à moi-même.

Lior Ehrenfeld, VP Finance & Ops, Pinecone

À propos de Pinecone

Pinecone est une base de données vectorielle pensée pour les développeurs, qui permet aux Engineers d'intégrer facilement une recherche vectorielle rapide et scalable dans leurs applications cloud via une API. Les applications de leurs clients gagnent ainsi en capacité de recherche, tout en respectant leurs objectifs de performance et de coûts.

Le défi

Base de données vectorielle, Pinecone traite chaque jour des centaines de millions de recherches intensives en compute. Les besoins en ressources compute représentent plus de 90 % de son usage cloud sur AWS et Google Cloud. Startup en phase précoce à la croissance rapide, l'entreprise doit surveiller de près ses coûts cloud. Sa principale méthode de gestion des coûts consistait à obtenir des remises via des commitments à long terme — quasi impossibles à prévoir compte tenu de l'ampleur de la croissance mensuelle. L'usage compute dépend du nombre de clients et du volume de recherches, ce qui complique encore les prévisions mensuelles. Sur la seule année 2022, les besoins compute de Pinecone ont été multipliés par dix environ.

La solution

La direction de Pinecone a activé Flexsave for Compute en toute simplicité et a commencé à bénéficier de remises de niveau commitment 1 an sur l'ensemble de ses workloads compute à la demande AWS. Flexsave for Compute permet à Pinecone d'augmenter ou de réduire ses instances compute selon ses besoins. L'entreprise ne perd plus ni temps ni argent à élaborer des prévisions risquées sur les commitments nécessaires pour soutenir sa croissance. Pinecone exploite l'intégralité du portefeuille technologique DoiT, dont une vue analytique unifiée de son environnement multicloud et la détection d'anomalies de coûts.

Le résultat

Pinecone économise désormais 25 à 35 % chaque mois sur ses workloads à la demande, sur Google Cloud comme sur AWS. La solution apporte la flexibilité nécessaire pour servir ses clients et lancer de nouvelles instances en environnements de développement, tout en continuant à enrichir l'offre produit. À la clé : 25 % d'économies sur les coûts EC2 à la demande AWS et 34 % d'économies sur les workloads Google Compute Engine à la demande Google Cloud, avec davantage de marge de manœuvre pour intégrer de nouveaux workloads tout en optimisant les dépenses.

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