ワークロード・テナント単位でクラウド支出を完全可視化
- Days
- 導入からコストインサイト獲得までの期間
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- 導入から強力なコストレポーティング開始まで
- Workload & tenant
- コスト可視化の粒度
Pace Revenueは、機械学習による価格エンジンのパフォーマンスを維持しながら、Google Cloudのインフラコストを最適化する必要がありました。少人数のITチームにはクラウドのベストプラクティスを整備する時間がなく、未活用のコスト削減余地を見極めたいと考えていました。COVID-19の影響で、クラウド費用の削減は事業にとって一層切実な課題となりました。
DoiTはPace RevenueのGoogle Cloud構成を包括的にレビューし、オンデマンドのコンピュートノードに代えてプリエンプティブルVMを活用できる機会を特定。チームはDoiTの提案に沿って、Google Kubernetes Engine上の低コストなプリエンプティブルインスタンスを活かしつつ、耐障害性を備えたアーキテクチャへ再構築しました。
Google Cloudの仕組みを理解することに時間を費やす必要がなくなりました。DoiTが代わりに担ってくれるからです。コンピュートコストの削減と合わせて、空いたリソースをアルゴリズムの強化と実行頻度の向上に振り向けられるようになりました。これは、お客様の収益にも直接つながっています。
Matt Yule-Bennett, 最高技術責任者(CTO)
Pace Revenueは、ホテルの価格設定を自動化し、収益を最大化する機械学習ベースのソフトウェアを提供しています。需要変動や市場要因に基づきアルゴリズムが最適な客室料金を算出し、ホテルの収益を平均10%向上させます。2017年に設立され、ビジネスの根幹を担う価格判断を同社のテクノロジーに託す、先進的なホスピタリティ業界の顧客にサービスを提供しています。
Pace RevenueはGoogle Cloud上で複雑な機械学習アルゴリズムを稼働させ、プロパティマネジメントシステムのデータを継続的に処理しています。少人数のITチームは、プロダクト開発に集中しながら、効率的にインフラをスケールさせる必要がありました。クラウドのベストプラクティスを整備する余裕がないなか、スタックには未活用の削減余地があるとチームは見ていました。COVID-19の影響で、事業の持続性を守るためにクラウド費用の削減は一層急務となりました。
Matt Yule-Bennett氏は、確かなクラウドの専門知見とコスト面での妥当性を両立できるパートナーを探していました。DoiTのビジネスモデルが際立っていたのは、クラウドサービスをDoiT経由で購入すれば、コンサルティングと技術サポートが追加費用なしで付帯する点です。チームは当初から期待を上回る働きを見せ、迅速なサポートと深いクラウドの専門性を発揮しました。
DoiTはPace RevenueのGoogle Cloud構成を包括的にレビューし、大きなコスト削減機会を特定しました。鍵となる提案は、workloadsをオンデマンドのコンピュートノードからGoogle Kubernetes EngineのプリエンプティブルVMへ移行することでした。DoiTはチームに、通常価格の20%で稼働するこの低コストインスタンスを活用しつつ、耐障害性を備えたアーキテクチャへ再構成する方法を示しました。
Pace Revenueのチームは、提案されたすべてのインフラ変更を1週間足らずで実装しました。オンデマンドノードの80%をプリエンプティブルVMに切り替えたことで、コンピュート費用はほぼ即座に半減。最小限の労力で全体のコンピュートコストを50%以上削減でき、アルゴリズムの強化と実行頻度の向上にリソースを振り向けられるようになりました。
コスト削減にとどまらず、Pace Revenueはあらゆる課題に対して信頼できるクラウドエンジニアリングの専門家へ直接相談できる体制を手に入れました。このパートナーシップにより、チームはGoogle BigQueryを基盤とする新しい分析プラットフォームを構築し、ホテル運営者がデータを可視化してより良い意思決定を行えるよう支援しています。DoiTの継続的なサポートのもと、少人数のITチームはクラウド技術の最前線に立ちながら、イノベーションに専念できています。
Cloud Intelligence™が、クラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスの向上をどう支えるかをご紹介します。
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Let us show you what ships this week.