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Pace Revenue corta pela metade os custos de computação

Uma revisão de infraestrutura feita pela DoiT migrou 80% dos nós on-demand para VMs preemptivas no Google Kubernetes Engine, liberando orçamento para evoluções em ML.

Cloud Intelligence™
Pace Revenue

The Challenge

A Pace Revenue precisava otimizar os custos de infraestrutura no Google Cloud sem abrir mão do desempenho do seu motor de precificação baseado em machine learning. Com um time de TI enxuto, faltava tempo para colocar em prática as melhores práticas de nuvem, e havia a percepção de que existiam oportunidades de economia ainda não exploradas. Quando a COVID-19 chegou, reduzir os gastos com nuvem se tornou ainda mais crítico para o negócio.

The Solution

A DoiT fez uma revisão completa da configuração do Google Cloud da Pace Revenue e identificou oportunidades de substituir os nós de computação on-demand por VMs preemptivas. O time colocou em prática as recomendações da DoiT para reorganizar a arquitetura com foco em resiliência, aproveitando as instâncias preemptivas de menor custo no Google Kubernetes Engine.

Results

  • Reduziu em mais de 50% os custos de computação com esforço mínimo
  • Trocou 80% dos nós on-demand por VMs preemptivas a 20% do preço
  • Liberou recursos para evoluir o algoritmo e rodá-lo com mais frequência
  • Passou a contar com acesso direto a especialistas em engenharia de nuvem para suporte contínuo

Não precisamos mais perder tempo entendendo como o Google Cloud funciona, porque a DoiT faz isso por nós. Somando a economia em computação, dá para usar esses recursos para deixar nosso algoritmo mais robusto e executá-lo com mais frequência. E isso impacta diretamente o resultado dos nossos clientes.

Matt Yule-Bennett, Chief Technology Officer

Conheça a Pace Revenue

A Pace Revenue oferece um software com machine learning que automatiza decisões de precificação em hotéis para maximizar a receita. O software usa algoritmos para definir as melhores diárias com base em variações de demanda e fatores de mercado, aumentando a receita dos hotéis em 10%, em média. Fundada em 2017, a empresa atende clientes do setor de hospitalidade com visão de futuro, que confiam na tecnologia para tomar decisões de precificação críticas para o negócio.

O desafio

A Pace Revenue roda algoritmos complexos de machine learning no Google Cloud para processar continuamente dados de sistemas de gestão hoteleira. Com um time de TI enxuto, era preciso escalar a infraestrutura com eficiência sem perder o foco na inovação do produto. Sem tempo para implementar as melhores práticas de nuvem, o time desconfiava que havia economia inexplorada em seu stack. Quando a COVID-19 chegou, reduzir os gastos com nuvem se tornou ainda mais urgente para a sustentabilidade do negócio.

Encontrando o parceiro certo

Matt Yule-Bennett buscava um parceiro que oferecesse expertise em nuvem de forma sustentável e a um custo acessível. O modelo de negócios da DoiT chamou a atenção porque consultoria e suporte técnico já vêm inclusos, sem custo adicional, na contratação de serviços de nuvem pela empresa. O time foi além do esperado desde o início, com suporte ágil e demonstrando profundo conhecimento em nuvem.

Otimização da infraestrutura

A DoiT conduziu uma revisão completa da configuração do Google Cloud da Pace Revenue e identificou grandes oportunidades de economia. A principal recomendação foi migrar workloads dos nós de computação on-demand para VMs preemptivas no Google Kubernetes Engine. A DoiT mostrou ao time como reorganizar a arquitetura para garantir resiliência, aproveitando essas instâncias de menor custo, que operam a 20% do preço regular.

Implementação e resultados

O time da Pace Revenue colocou em prática todas as mudanças de infraestrutura sugeridas em menos de uma semana. Ao trocar 80% dos nós on-demand por VMs preemptivas, cortou pela metade a conta de computação quase de imediato. Isso representou uma redução de mais de 50% nos custos totais de computação com esforço mínimo, liberando recursos para evoluir o algoritmo e rodá-lo com mais frequência.

O valor contínuo da parceria

Além da economia, a Pace Revenue passou a contar com acesso direto a especialistas em engenharia de nuvem para qualquer desafio. A parceria permitiu ao time construir uma nova plataforma de analytics com Google BigQuery, ajudando operadores hoteleiros a visualizar dados e tomar decisões melhores. Com o suporte contínuo da DoiT, o time enxuto de TI pode focar em inovação e se manter na vanguarda da tecnologia em nuvem.

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