Questa pagina è disponibile anche in English, Deutsch, Español, Français, 日本語 e Português.

Pace Revenue dimezza i costi di compute

Una revisione dell'infrastruttura firmata DoiT ha spostato l'80% dei nodi on-demand su VM preemptible in Google Kubernetes Engine, liberando budget per far evolvere il ML.

The Challenge

Pace Revenue doveva ottimizzare i costi dell'infrastruttura Google Cloud senza compromettere le prestazioni del proprio motore di pricing basato sul machine learning. Il team IT, snello e focalizzato, non aveva il tempo di definire le best practice cloud e voleva individuare margini di risparmio ancora inespressi. Con lo scoppio del COVID-19, ridurre la spesa cloud è diventato ancora più cruciale per il business.

The Solution

DoiT ha effettuato una revisione completa della configurazione Google Cloud di Pace Revenue, individuando opportunità per adottare VM preemptible in luogo dei nodi di compute on-demand. Il team ha messo in pratica le raccomandazioni di DoiT, riorganizzando l'architettura per garantirne la resilienza e sfruttando le istanze preemptible a costo ridotto su Google Kubernetes Engine.

Results

Costi di compute ridotti di oltre il 50% con il minimo sforzo
80% dei nodi on-demand sostituiti con VM preemptible al 20% del prezzo
Risorse liberate per potenziare l'algoritmo e aumentarne la frequenza di esecuzione
Accesso diretto a esperti di cloud engineering per il supporto continuativo

Non dobbiamo più perdere tempo a capire come funziona Google Cloud, perché lo fa DoiT per noi. Insieme al risparmio sul compute, questo ci consente di destinare le risorse a rendere il nostro algoritmo più performante e a eseguirlo più di frequente. E questo si traduce direttamente in un beneficio per i margini dei nostri clienti.
Matt Yule-Bennett, Chief Technology Officer

Chi è Pace Revenue

Pace Revenue propone un software basato sul machine learning che automatizza le decisioni di pricing degli hotel per massimizzarne i ricavi. Il software utilizza algoritmi per definire le tariffe ottimali delle camere in base alle oscillazioni della domanda e ai fattori di mercato, aumentando i ricavi degli hotel del 10% in media. Fondata nel 2017, l'azienda serve clienti dell'hospitality dalla visione innovativa, che si affidano alla sua tecnologia per decisioni di pricing critiche per il business.

La sfida

Pace Revenue esegue su Google Cloud algoritmi di machine learning complessi per elaborare in continuo i dati provenienti dai sistemi di property management. Il team IT, snello e focalizzato, doveva scalare l'infrastruttura in modo efficiente senza distogliere l'attenzione dall'innovazione di prodotto. Senza il tempo per definire le best practice cloud, il team sospettava che nel proprio stack ci fossero margini di risparmio ancora inespressi. Con l'arrivo del COVID-19, ridurre la spesa cloud è diventato ancora più urgente per la sostenibilità del business.

Trovare il partner giusto

Matt Yule-Bennett cercava un partner in grado di offrire competenze cloud solide e sostenibili sul piano economico. Il modello di business di DoiT si è distinto perché, acquistando i servizi cloud tramite l'azienda, consulenza e supporto tecnico erano inclusi a costo zero. Il team ha fatto la differenza fin da subito, garantendo un supporto reattivo e dimostrando una profonda competenza sul cloud.

Ottimizzazione dell'infrastruttura

DoiT ha condotto una revisione completa della configurazione Google Cloud di Pace Revenue, individuando importanti opportunità di risparmio. La raccomandazione principale prevedeva la migrazione dei workloads dai nodi di compute on-demand alle VM preemptible su Google Kubernetes Engine. DoiT ha mostrato al team come riorganizzare l'architettura per renderla resiliente, sfruttando queste istanze a costo ridotto, disponibili al 20% del prezzo standard.

Implementazione e risultati

Il team di Pace Revenue ha implementato tutte le modifiche infrastrutturali suggerite in meno di una settimana. Sostituendo l'80% dei nodi on-demand con VM preemptible, ha dimezzato i costi di compute quasi da subito. Si tratta di una riduzione di oltre il 50% sui costi complessivi di compute con il minimo sforzo, che ha liberato risorse per potenziare l'algoritmo e aumentarne la frequenza di esecuzione.

Il valore di una partnership continuativa

Oltre al risparmio sui costi, Pace Revenue ha ottenuto un accesso diretto a esperti di cloud engineering affidabili per affrontare qualsiasi sfida. La partnership ha permesso al team di realizzare una nuova piattaforma di analytics basata su Google BigQuery, che aiuta gli operatori alberghieri a visualizzare i dati per prendere decisioni migliori. Con il supporto continuativo di DoiT, il team IT può concentrarsi sull'innovazione restando all'avanguardia nelle tecnologie cloud.

Scopra come DoiT aiuta i team cloud a tenere sotto controllo la spesa

Scopra come Cloud Intelligence™ aiuta i team a migliorare visibilità, governance e unit economics negli ambienti cloud.

Visita DoiT Parli con il nostro team

What they say

Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.

Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud

We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.

Martin Lee, Director of Operations

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

Omri Cohen, Director of Engineering, Platform

Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.

Jonathan Langer, COO, Claroty

Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.

Kfir Lippmann, CFO, Salt Security

Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.

Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru

This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI

Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.

Ziv Sivan, VP of Engineering

PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.

Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager

Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.

Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager

PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.

Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE

Your cloud bill shouldn't be a mystery

Let us show you what ships this week.

Book a demo