Pace Revenue divise par deux ses coûts de compute

DoiT a mené une revue complète de la configuration Google Cloud de Pace Revenue et identifié des opportunités de bascule vers des VM preemptible en lieu et place des nœuds de compute on-demand. L'équipe a appliqué les recommandations de DoiT en réorganisant son architecture pour la rendre plus résiliente, tout en tirant parti d'instances preemptible moins coûteuses sur Google Kubernetes Engine.

Pace Revenue édite un logiciel piloté par machine learning qui automatise les décisions de tarification hôtelière afin de maximiser les revenus. Ses algorithmes déterminent les tarifs de chambres optimaux en fonction des variations de la demande et des facteurs de marché, augmentant les revenus des hôtels de 10 % en moyenne. Fondée en 2017, l'entreprise accompagne des acteurs visionnaires de l'hôtellerie qui s'appuient sur sa technologie pour prendre des décisions tarifaires stratégiques.

Pace Revenue exécute des algorithmes de machine learning complexes sur Google Cloud pour traiter en continu les données issues des systèmes de gestion hôtelière (PMS). Son équipe IT, à effectifs réduits, devait faire évoluer son infrastructure efficacement tout en restant concentrée sur l'innovation produit. Faute de temps pour formaliser les bonnes pratiques cloud, elle soupçonnait l'existence d'économies inexploitées dans sa stack. Avec la COVID-19, la réduction des dépenses cloud est devenue encore plus urgente pour la pérennité de l'activité.

Matt Yule-Bennett cherchait un partenaire capable d'apporter une expertise cloud pérenne à un coût maîtrisé. Le modèle économique de DoiT a fait la différence : le conseil et le support technique sont inclus sans frais supplémentaires dès lors que les services cloud sont achetés par son intermédiaire. L'équipe s'est montrée exemplaire dès le départ, avec un support réactif et une expertise cloud pointue.

DoiT a mené une revue complète de la configuration Google Cloud de Pace Revenue et identifié d'importantes opportunités d'économies. La recommandation principale consistait à migrer les workloads des nœuds de compute on-demand vers des VM preemptible sur Google Kubernetes Engine. DoiT a montré à l'équipe comment réorganiser son architecture pour la rendre résiliente tout en tirant parti de ces instances à coût réduit, facturées à 20 % du tarif standard.

L'équipe de Pace Revenue a déployé toutes les évolutions d'infrastructure recommandées en moins d'une semaine. En remplaçant 80 % de ses nœuds on-demand par des VM preemptible, elle a divisé par deux sa facture de compute presque immédiatement. Cela représente une réduction de plus de 50 % des coûts de compute globaux avec un effort minimal, et libère des ressources pour renforcer les capacités de l'algorithme et sa fréquence d'exécution.

Au-delà des économies, Pace Revenue bénéficie d'un accès direct à des experts en cloud engineering fiables pour relever tous ses défis. Ce partenariat a permis à l'équipe de construire une nouvelle plateforme analytique propulsée par Google BigQuery, qui aide les opérateurs hôteliers à visualiser leurs données pour mieux décider. Avec l'accompagnement continu de DoiT, son équipe IT, à effectifs réduits, peut se concentrer sur l'innovation tout en restant à la pointe des technologies cloud.