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Pace Revenue reduce a la mitad sus costos de cómputo

Tras una revisión de infraestructura con DoiT, el 80% de los nodos on-demand pasó a VMs preemptibles en Google Kubernetes Engine, liberando presupuesto para avanzar en ML.

The Challenge

Pace Revenue necesitaba optimizar los costos de su infraestructura en Google Cloud sin sacrificar el rendimiento de su motor de pricing basado en machine learning. Su equipo de TI, acotado, no tenía tiempo para implementar buenas prácticas en la nube y quería detectar oportunidades de ahorro aún sin explotar. Con la llegada de la COVID-19, reducir el gasto en la nube se volvió todavía más crítico para el negocio.

The Solution

DoiT hizo una revisión integral de la configuración de Google Cloud de Pace Revenue e identificó oportunidades para usar VMs preemptibles en lugar de nodos de cómputo on-demand. El equipo aplicó las recomendaciones de DoiT y reorganizó su arquitectura para ganar resiliencia, apoyándose en las instancias preemptibles de menor costo en Google Kubernetes Engine.

Results

Reducción de más del 50% en costos de cómputo con un esfuerzo mínimo
Migración del 80% de los nodos on-demand a VMs preemptibles al 20% del precio
Liberación de recursos para potenciar el algoritmo y ejecutarlo con más frecuencia
Acceso directo a expertos en cloud engineering para soporte continuo

Ya no tenemos que dedicar tiempo a entender cómo funciona Google Cloud, porque DoiT lo hace por nosotros. Sumado al ahorro en cómputo, podemos destinar esos recursos a que nuestro algoritmo sea más potente y se ejecute con mayor frecuencia. Y eso impacta directamente en los resultados de nuestros clientes.
Matt Yule-Bennett, Chief Technology Officer

Conoce a Pace Revenue

Pace Revenue ofrece un software con machine learning que automatiza las decisiones de pricing hotelero para maximizar los ingresos. Sus algoritmos definen tarifas óptimas de habitación según las fluctuaciones de la demanda y factores de mercado, incrementando los ingresos hoteleros un 10% en promedio. Fundada en 2017, la compañía atiende a clientes innovadores del sector hotelero que confían en su tecnología para tomar decisiones de pricing críticas para el negocio.

El reto

Pace Revenue ejecuta algoritmos complejos de machine learning en Google Cloud para procesar de forma continua los datos del sistema de gestión hotelera. Su equipo de TI, acotado, necesitaba escalar la infraestructura de manera eficiente sin perder el foco en la innovación del producto. Sin tiempo para definir buenas prácticas en la nube, el equipo sospechaba que había potencial de ahorro sin aprovechar en su stack. Con la llegada de la COVID-19, bajar el gasto en la nube se volvió aún más urgente para la sostenibilidad del negocio.

Encontrar al partner indicado

Matt Yule-Bennett buscaba un partner que aportara experiencia en la nube de forma sostenible y a un costo accesible. El modelo de negocio de DoiT se destacó porque la consultoría y el soporte técnico vienen incluidos sin costo adicional al contratar servicios de nube a través de ellos. El equipo fue más allá desde el primer día, con respuestas ágiles y una experiencia sólida en la nube.

Optimización de la infraestructura

DoiT realizó una revisión integral de la configuración de Google Cloud de Pace Revenue e identificó grandes oportunidades de ahorro. La recomendación clave fue migrar los workloads desde nodos de cómputo on-demand hacia VMs preemptibles en Google Kubernetes Engine. DoiT le mostró al equipo cómo reorganizar su arquitectura para ganar resiliencia y, al mismo tiempo, aprovechar estas instancias de menor costo, que operan al 20% del precio habitual.

Implementación y resultados

El equipo de Pace Revenue aplicó todos los cambios sugeridos en la infraestructura en menos de una semana. Al cambiar el 80% de los nodos on-demand por VMs preemptibles, su factura de cómputo se redujo a la mitad casi de inmediato. Esto significó una reducción de más del 50% en los costos totales de cómputo con un esfuerzo mínimo, liberando recursos para potenciar el algoritmo y ejecutarlo con mayor frecuencia.

El valor de una relación a largo plazo

Más allá del ahorro en costos, Pace Revenue obtuvo acceso directo a expertos confiables en cloud engineering para resolver cualquier desafío. La alianza le permitió al equipo construir una nueva plataforma de analítica con Google BigQuery, que ayuda a los operadores hoteleros a visualizar datos y tomar mejores decisiones. Con el soporte continuo de DoiT, el equipo de TI puede enfocarse en la innovación y mantenerse a la vanguardia de la tecnología en la nube.

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What they say

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.

Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager

Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.

Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager

PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.

Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop

You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

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