The Challenge
One Dataでは、開発チームが自由に新規クラウドアカウントを開設できる体制となっており、中央による監視、予算管理、ポリシー適用が行き届かないシャドーITが各所に発生していました。AWS、Google Cloud、Azure間で請求体系が統一されておらず、支出の標準化、利用状況の比較、顧客別のコスト配賦が困難でした。さらに、適切な予算計画機能やコストアラートも整備されていませんでした。
The Solution
One Dataは、すべてのクラウドアカウントのガバナンスと可視性を一元化する「信頼できる唯一の情報源」としてDoiT Cloud Intelligenceを導入しました。同プラットフォームは、ポリシーガードレール、ロールベースのアクセス制御、コストのリアルタイム可視化、レポート自動化、Flexsave for Computeによるコスト削減、リアルタイム異常検知を提供します。あわせてDoiTは、すべてのクラウド環境にわたるID・アクセス管理の標準化も支援しました。
Results
- 財務レポート作成時間を97.5%削減 — 月10時間から15分へ
- コミットメント不要のFlexsave for ComputeでAWSコンピュートインスタンスを22%削減
- ガバナンスの一元化とIAMのベストプラクティスに準拠したクラウド運用を実現
- すべてのクラウドプロバイダーのコストと配賦をリアルタイムで可視化
- コスト急増を先回りで検知し、テクニカルサポートで迅速に解決
DoiTコンソールにアカウントを集約したことで、クラウドプロバイダー間で請求書を比較し、使用中のリソースをインスタンス単位、顧客単位で把握することが格段に容易になりました。
Christoph Buchner, One Data、Team Lead IT – Admins & Cloud Services
One Dataについて
One Dataは、ドイツのソフトウェア企業であり、データプロダクトマネジメント分野の欧州リーダーです。業界初のAI搭載Data Product Builderを擁するOne Dataは、革新的で協働的なデータチームに向けて設計された、データプロダクト開発の新たな姿を提示しています。これにより、各チームは包括的なデータプロダクトを構築・活用し、データドリブンな文化を根付かせ、データの可能性を最大限に引き出すことができます。One Dataで構築されたデータプロダクトは、生データを実用的なインサイトへと変換し、的確な意思決定、プロセス最適化、イノベーション推進を後押しします。
DoiTコンソールでクラウド全体を俯瞰する
One Dataは2022年からDoiTとの取り組みを開始し、AWSおよびGoogle Cloudのアカウントを対象にDoiT Cloud Intelligence上でガバナンスと可視性の一元化を進めました。両プロバイダーにまたがる多数の独立アカウントが存在していたため、One Dataはまずすべてのアカウントを洗い出し、「信頼できる唯一の情報源」であるDoiT Cloud Intelligenceに集約する必要がありました。これにより、すべてのクラウドアカウントを単一の入り口から可視化・管理できる体制が整いました。あわせて、DoiT Cloud Intelligenceを通じてポリシーガードレールとロールベースのアクセス制御も導入し、各アカウントを適切に統制しつつ、担当範囲を明確にし、中央による監視も両立させています。
クラウドコストの可視化とコントロール
One Dataは現在、コンソール上ですべてのクラウドアカウントを一元管理し、コストと配賦をリアルタイムで共有・確認できるようになりました。DoiTでアカウントを集約したことで、複数クラウドプロバイダー間の請求書比較や、インスタンス単位・顧客単位での利用リソースの特定が大幅に容易になっています。チームはAllocationsを活用して特定のアカウントやリソースに支出を紐づけ、コンソールから自動レポートを生成することで、社内各部門のクラウド支出の可視化にも役立てています。
DoiTテクノロジーで割引を確保し、コスト急増を防ぐ
クラウドコストを詳細に把握できるようになったOne Dataは、リソース使用状況を継続的に管理し、コストを抑制しています。DoiTコンソール内のCloud Analyticsを活用すれば、今後のクラウド支出を予測し、コスト管理施策の効果を検証することも可能です。さらにDoiT Flexsave for Computeにより、対象となるEC2 workloadsへ自動で割引レートを適用し、コミットメント不要でAWSの請求額を抑えています。リアルタイム異常検知では、想定外のコスト急増を素早く察知し、コストが膨らむ前にサービスを再構成するなど、先回りの対応が可能です。
効果的なID・アクセス管理による統制の一元化
DoiTとの取り組みを通じて、One DataのクラウドガバナンスはFinOpsの枠を超え、すべてのクラウドアカウントを対象としたID・アクセス管理(IAM)の標準化やユーザーライフサイクル管理にまで広がっています。以前は開発者が個別にアカウントを作成していたため、所在の分かりにくいアカウントが生じたり、退職した開発者が認証情報を持ち去ることでアクセス不能になるケースもありました。現在はDoiTの支援のもと、One Dataはアクセス制御、アカウント管理、ユーザーライフサイクル管理においてベストプラクティスを実践しています。
DoiTがクラウドチームの支出管理をどう支えるかをご覧ください
DoiT Cloud Intelligenceがクラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスの向上をどのように後押しするかをご紹介します。
More customer stories
SSDの無駄を削減、AI開発を加速するExtenda Retail
Wicked Reports、GenAIを3か月早くリリース
- 3 months saved
- DoiTのCloud Accelerator活用による開発期間短縮
- 25% faster
- 社内見積もりと比較したプロトタイプから本番までの期間
- $0 additional spend
- AWSクレジットとDoiTの最適化により、プロトタイプ構築中の追加インフラ費用ゼロ
DaySmart、90日で AI 機能をリリース
- 90 days
- POC から本番展開まで
- 90 days
- 社内エンジニア工数ゼロで POC から本番展開へ
- 6x
- Engineers 相当のリソースを削減
VivaticketがAWS環境の構築を3日から15分へ短縮
- 15min
- 環境構築にかかる時間
- 15min
- 環境構築の所要時間(従来は3日)
- 20min
- イミュータブルモードでのアプリケーションデプロイ
コストを抑えながらSOC Auto-Focusをスケール
What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.
Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ
PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.
Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.

