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FreightosがGKEでグローバル輸送をスケール

DoiTがモノリスからGoogle Kubernetes Engine上のマイクロサービスへの移行を伴走し、自律的なチーム運営と自動化されたCI/CDパイプラインを実現しました。

Cloud Intelligence™
Freightos

The Challenge

Freightosは、貨物マーケットプレイスを支えるために大量のデータを高速に処理する必要がありました。テストとデリバリーのサイクルを加速させつつ、各拠点の開発チームが効率よく働ける環境づくりも急務でした。しかし、モノリシックなインフラがチームの俊敏性と地域横断の協働を阻んでいました。

The Solution

FreightosはDoiTとともに、モノリシックなサービスからマイクロサービスアーキテクチャへの再構築を進め、Google Kubernetes Engineへ移行しました。高速なインメモリデータアクセスを担うApp Engineフレキシブル環境に加え、Compute Engine、Pub/Sub、Dataflow、Cloud SQL、Datastore、BigQuery、Google Data Studioを採用。さらにApigee API Management Platformを導入し、貨物フォワーダー向けにAPIを公開しています。

Results

  • 手作業に頼っていたテストを自動化されたCI/CDパイプラインに置き換え
  • 各開発チームがサービス単位で自律的に開発を推進
  • マイクロサービスアーキテクチャでプラットフォームの安定性を向上
  • バルセロナ、エルサレム、ラマッラをつなぐ国際チームの協働を強化

DoiTは、私たちが効率化できる領域を見つけ出してくれる、本当に心強いパートナーです。reOptimizeプラットフォームで毎月のコストを予測し、Google Cloudの利用を継続的に最適化しています。

Michi Kossowsky, CTO

Freightosとは

グローバル物流市場は2023年までに126億ドル規模に成長すると見込まれ、デジタル化はコスト削減やビジネスモデル刷新の新たな扉を開いています。Freightos.comは、1兆ドル規模の国際輸送業界におけるグローバルなオンラインマーケットプレイスとして、世界の貿易をなめらかにつなぎ、この変革の中心になることを目指しています。2012年設立。米国、欧州、アジア、中東に6拠点を構え、Marks and Spencerをはじめとする大手小売企業とも取引しています。

膨大なデータを高速に処理

Freightosには毎日数十万件の検索が寄せられ、75社を超える貨物事業者の数千万件のデータポイントを横断して見積もりを生成しています。グラフ探索アルゴリズムを動かすためには、高速なインメモリデータアクセスが欠かせません。App Engineフレキシブル環境の活用により、200GBのルーティングデータへのアクセスが可能になりました。分析基盤にはBigQueryを採用し、最小限の運用負荷で膨大なデータを高速にクエリできています。

GKEへのマイクロサービス移行

Freightosは段階的なアプローチでインフラを再設計し、モノリシックなサービスからGoogle Kubernetes Engine上のマイクロサービスへと移行しました。新しいアーキテクチャでは、アプリケーションパイプラインにCompute Engine、Pub/Sub、Dataflowを、オペレーショナルストレージにCloud SQLとDatastoreを採用。スケーリングとデプロイが格段に容易になり、テスト環境と本番環境を完全に同一に保てるようになりました。

国際チームの連携を加速

GKE上のマイクロサービスに移行して以来、バルセロナ、エルサレム、ラマッラに分散する開発チームの連携は格段にスムーズになりました。距離を越えて緊密に協働できる環境は、働き方そのものを変えています。G Suiteも、Docsによるリアルタイム編集やHangouts Meetでのミーティングを通じてチームの協働を支え、同社の業務に欠かせない存在となっています。

API管理とSaaSとしての提供

Freightosは自社プラットフォームをSaaSとして提供しており、貨物フォワーダーは顧客に運賃見積もりを素早く提示できます。Apigee API Management PlatformとApigeeデベロッパーポータルを活用し、貨物フォワーダー向けにAPIを公開。APIの公開と展開がシンプルになり、顧客への浸透も加速しています。

機械学習の今後の展開

FreightosはGoogle Cloudの機械学習ツールを、さまざまな用途で検討しています。商品をHS商品分類コードへ自動でマッピングする仕組み、過去のキャリア実績に基づく輸送時間の予測モデル、季節要因や気象要因の分析などが候補です。業界標準化をリードしながら、世界No.1の貨物マーケットプレイスとなることが同社の目標です。

DoiTがクラウドコストの最適化をどう支援するかをご覧ください

Cloud Intelligence™がクラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどう高めるかをご紹介します。

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