ワークロード・テナント単位でクラウド支出を完全可視化
- Days
- 導入からコストインサイト獲得までの期間
- Days
- 導入から強力なコストレポーティング開始まで
- Workload & tenant
- コスト可視化の粒度
Freightosは、貨物マーケットプレイスを支えるために大量のデータを高速に処理する必要がありました。テストとデリバリーのサイクルを加速させつつ、各拠点の開発チームが効率よく働ける環境づくりも急務でした。しかし、モノリシックなインフラがチームの俊敏性と地域横断の協働を阻んでいました。
FreightosはDoiTとともに、モノリシックなサービスからマイクロサービスアーキテクチャへの再構築を進め、Google Kubernetes Engineへ移行しました。高速なインメモリデータアクセスを担うApp Engineフレキシブル環境に加え、Compute Engine、Pub/Sub、Dataflow、Cloud SQL、Datastore、BigQuery、Google Data Studioを採用。さらにApigee API Management Platformを導入し、貨物フォワーダー向けにAPIを公開しています。
DoiTは、私たちが効率化できる領域を見つけ出してくれる、本当に心強いパートナーです。reOptimizeプラットフォームで毎月のコストを予測し、Google Cloudの利用を継続的に最適化しています。
Michi Kossowsky, CTO
グローバル物流市場は2023年までに126億ドル規模に成長すると見込まれ、デジタル化はコスト削減やビジネスモデル刷新の新たな扉を開いています。Freightos.comは、1兆ドル規模の国際輸送業界におけるグローバルなオンラインマーケットプレイスとして、世界の貿易をなめらかにつなぎ、この変革の中心になることを目指しています。2012年設立。米国、欧州、アジア、中東に6拠点を構え、Marks and Spencerをはじめとする大手小売企業とも取引しています。
Freightosには毎日数十万件の検索が寄せられ、75社を超える貨物事業者の数千万件のデータポイントを横断して見積もりを生成しています。グラフ探索アルゴリズムを動かすためには、高速なインメモリデータアクセスが欠かせません。App Engineフレキシブル環境の活用により、200GBのルーティングデータへのアクセスが可能になりました。分析基盤にはBigQueryを採用し、最小限の運用負荷で膨大なデータを高速にクエリできています。
Freightosは段階的なアプローチでインフラを再設計し、モノリシックなサービスからGoogle Kubernetes Engine上のマイクロサービスへと移行しました。新しいアーキテクチャでは、アプリケーションパイプラインにCompute Engine、Pub/Sub、Dataflowを、オペレーショナルストレージにCloud SQLとDatastoreを採用。スケーリングとデプロイが格段に容易になり、テスト環境と本番環境を完全に同一に保てるようになりました。
GKE上のマイクロサービスに移行して以来、バルセロナ、エルサレム、ラマッラに分散する開発チームの連携は格段にスムーズになりました。距離を越えて緊密に協働できる環境は、働き方そのものを変えています。G Suiteも、Docsによるリアルタイム編集やHangouts Meetでのミーティングを通じてチームの協働を支え、同社の業務に欠かせない存在となっています。
Freightosは自社プラットフォームをSaaSとして提供しており、貨物フォワーダーは顧客に運賃見積もりを素早く提示できます。Apigee API Management PlatformとApigeeデベロッパーポータルを活用し、貨物フォワーダー向けにAPIを公開。APIの公開と展開がシンプルになり、顧客への浸透も加速しています。
FreightosはGoogle Cloudの機械学習ツールを、さまざまな用途で検討しています。商品をHS商品分類コードへ自動でマッピングする仕組み、過去のキャリア実績に基づく輸送時間の予測モデル、季節要因や気象要因の分析などが候補です。業界標準化をリードしながら、世界No.1の貨物マーケットプレイスとなることが同社の目標です。
Cloud Intelligence™がクラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどう高めるかをご紹介します。
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Let us show you what ships this week.