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FreightosがGKEでグローバル輸送をスケール

DoiTがモノリスからGoogle Kubernetes Engine上のマイクロサービスへの移行を伴走し、自律的なチーム運営と自動化されたCI/CDパイプラインを実現しました。

The Challenge

Freightosは、貨物マーケットプレイスを支えるために大量のデータを高速に処理する必要がありました。テストとデリバリーのサイクルを加速させつつ、各拠点の開発チームが効率よく働ける環境づくりも急務でした。しかし、モノリシックなインフラがチームの俊敏性と地域横断の協働を阻んでいました。

The Solution

FreightosはDoiTとともに、モノリシックなサービスからマイクロサービスアーキテクチャへの再構築を進め、Google Kubernetes Engineへ移行しました。高速なインメモリデータアクセスを担うApp Engineフレキシブル環境に加え、Compute Engine、Pub/Sub、Dataflow、Cloud SQL、Datastore、BigQuery、Google Data Studioを採用。さらにApigee API Management Platformを導入し、貨物フォワーダー向けにAPIを公開しています。

Results

手作業に頼っていたテストを自動化されたCI/CDパイプラインに置き換え
各開発チームがサービス単位で自律的に開発を推進
マイクロサービスアーキテクチャでプラットフォームの安定性を向上
バルセロナ、エルサレム、ラマッラをつなぐ国際チームの協働を強化

DoiTは、私たちが効率化できる領域を見つけ出してくれる、本当に心強いパートナーです。reOptimizeプラットフォームで毎月のコストを予測し、Google Cloudの利用を継続的に最適化しています。
Michi Kossowsky, CTO

Freightosとは

グローバル物流市場は2023年までに126億ドル規模に成長すると見込まれ、デジタル化はコスト削減やビジネスモデル刷新の新たな扉を開いています。Freightos.comは、1兆ドル規模の国際輸送業界におけるグローバルなオンラインマーケットプレイスとして、世界の貿易をなめらかにつなぎ、この変革の中心になることを目指しています。2012年設立。米国、欧州、アジア、中東に6拠点を構え、Marks and Spencerをはじめとする大手小売企業とも取引しています。

膨大なデータを高速に処理

Freightosには毎日数十万件の検索が寄せられ、75社を超える貨物事業者の数千万件のデータポイントを横断して見積もりを生成しています。グラフ探索アルゴリズムを動かすためには、高速なインメモリデータアクセスが欠かせません。App Engineフレキシブル環境の活用により、200GBのルーティングデータへのアクセスが可能になりました。分析基盤にはBigQueryを採用し、最小限の運用負荷で膨大なデータを高速にクエリできています。

GKEへのマイクロサービス移行

Freightosは段階的なアプローチでインフラを再設計し、モノリシックなサービスからGoogle Kubernetes Engine上のマイクロサービスへと移行しました。新しいアーキテクチャでは、アプリケーションパイプラインにCompute Engine、Pub/Sub、Dataflowを、オペレーショナルストレージにCloud SQLとDatastoreを採用。スケーリングとデプロイが格段に容易になり、テスト環境と本番環境を完全に同一に保てるようになりました。

国際チームの連携を加速

GKE上のマイクロサービスに移行して以来、バルセロナ、エルサレム、ラマッラに分散する開発チームの連携は格段にスムーズになりました。距離を越えて緊密に協働できる環境は、働き方そのものを変えています。G Suiteも、Docsによるリアルタイム編集やHangouts Meetでのミーティングを通じてチームの協働を支え、同社の業務に欠かせない存在となっています。

API管理とSaaSとしての提供

Freightosは自社プラットフォームをSaaSとして提供しており、貨物フォワーダーは顧客に運賃見積もりを素早く提示できます。Apigee API Management PlatformとApigeeデベロッパーポータルを活用し、貨物フォワーダー向けにAPIを公開。APIの公開と展開がシンプルになり、顧客への浸透も加速しています。

機械学習の今後の展開

FreightosはGoogle Cloudの機械学習ツールを、さまざまな用途で検討しています。商品をHS商品分類コードへ自動でマッピングする仕組み、過去のキャリア実績に基づく輸送時間の予測モデル、季節要因や気象要因の分析などが候補です。業界標準化をリードしながら、世界No.1の貨物マーケットプレイスとなることが同社の目標です。

DoiTがクラウドコストの最適化をどう支援するかをご覧ください

DoiT Cloud Intelligenceがクラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどう高めるかをご紹介します。

DoiTを見る担当チームに相談

What they say

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop

You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.

Jesper Terkelsen, CTO at Monta

DoiT's Cloud Accelerator turned our AI idea into a shipped product, saving at least three months of development and delivering reliable, explainable insights our customers trust.

Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports

Your cloud bill shouldn't be a mystery

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