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Freightos skaliert globalen Versand auf GKE

DoiT begleitete die Migration vom Monolithen zu Microservices auf Google Kubernetes Engine – für autonome Teams und eine automatisierte CI/CD-Pipeline.

Cloud Intelligence™
Freightos

The Challenge

Freightos musste große Datenmengen für seinen Fracht-Marktplatz in kurzer Zeit verarbeiten. Test- und Auslieferungszyklen sollten schneller laufen, die Workflows der internationalen Entwicklungsteams effizienter werden. Die monolithische Infrastruktur bremste jedoch Agilität und standortübergreifende Zusammenarbeit aus.

The Solution

Gemeinsam mit DoiT migrierte Freightos auf Google Kubernetes Engine und löste die monolithischen Services in eine Microservices-Architektur auf. Zum Setup gehören App Engine Flexible Environments für schnellen In-Memory-Datenzugriff sowie Compute Engine, Pub/Sub, Dataflow, Cloud SQL, Datastore, BigQuery und Google Data Studio. Über die Apigee API Management Platform werden APIs für Spediteure bereitgestellt.

Results

  • Automatisierte CI/CD-Pipeline löst zeitaufwendige manuelle Tests ab
  • Entwicklungsteams arbeiten autonom an einzelnen Services
  • Stabilere Plattform dank Microservices-Architektur
  • Engere Zusammenarbeit der internationalen Teams in Barcelona, Jerusalem und Ramallah

DoiT hat uns enorm dabei geholfen, Effizienzpotenziale zu erkennen. Wir nutzen die reOptimize-Plattform für monatliche Kostenprognosen und zur laufenden Optimierung unserer Google-Cloud-Nutzung.

Michi Kossowsky, CTO

Das ist Freightos

Der globale Logistikmarkt soll bis 2023 auf 12,6 Milliarden US-Dollar wachsen, und die Digitalisierung eröffnet neue Chancen, Kosten zu senken und Geschäftsmodelle neu zu denken. Freightos.com will im Zentrum dieses Wandels stehen und als weltweiter Online-Marktplatz für die billionenschwere internationale Frachtbranche den globalen Handel reibungslos gestalten. Das 2012 gegründete Unternehmen unterhält sechs Standorte in den USA, Europa, Asien und im Nahen Osten und arbeitet mit großen Handelsketten wie Marks and Spencer zusammen.

Riesige Datenmengen verarbeiten

Freightos erhält täglich Hunderttausende Suchanfragen und erstellt Angebote, indem zig Millionen Datenpunkte von mehr als 75 Frachtanbietern durchsucht werden. Für die Graphsuchalgorithmen ist schneller In-Memory-Datenzugriff entscheidend. Über App Engine Flexible Environments greift Freightos auf 200 GB Routing-Daten zu. BigQuery bildet das Fundament der Analytics und ermöglicht schnelle Abfragen riesiger Datenmengen bei minimalem Wartungsaufwand.

Microservices-Migration mit GKE

Freightos hat seine Infrastruktur in mehreren Phasen neu aufgesetzt und die monolithischen Services in Microservices auf Google Kubernetes Engine überführt. Die neue Architektur kombiniert Compute Engine, Pub/Sub und Dataflow für die Anwendungs-Pipeline mit Cloud SQL und Datastore als operativem Speicher. Skalierung und Deployment laufen damit deutlich einfacher – Test- und Produktivumgebungen sind nun identisch.

Internationale Teams koordinieren

Seit der Umstellung auf Microservices mit GKE lassen sich die Entwicklungsteams in Barcelona, Jerusalem und Ramallah deutlich leichter koordinieren. Die enge Zusammenarbeit hat die Arbeitsweise grundlegend verändert. G Suite trägt die Teamarbeit – mit Echtzeit-Bearbeitung in Docs und Meetings über Hangouts Meet – und ist zum festen Bestandteil des Arbeitsalltags geworden.

API-Management und SaaS-Angebote

Freightos stellt seine Plattform-Software als SaaS bereit, sodass Spediteure ihren Kunden zügig Frachtraten anbieten können. Über die Apigee API Management Platform und das Apigee Developer Portal werden APIs für den Zugriff durch Spediteure ausgespielt. So lassen sich APIs unkompliziert bereitstellen und veröffentlichen – das fördert die Akzeptanz bei den Kunden.

Zukünftige Machine-Learning-Anwendungen

Freightos lotet die Machine-Learning-Tools von Google Cloud für mehrere Einsatzbereiche aus. Denkbar sind etwa der automatische Abgleich von Waren mit HS-Produktklassifizierungscodes, die Vorhersage von Transportzeiten auf Basis bisheriger Carrier-Performance sowie die Analyse saisonaler und wetterbedingter Einflüsse. Das Ziel: der führende Frachtmarktplatz werden und die Standardisierung der Branche vorantreiben.

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