The Challenge
A Freightos precisava processar grandes volumes de dados com agilidade em sua plataforma de marketplace de fretes. A empresa queria acelerar os ciclos de teste e entrega e, ao mesmo tempo, criar workflows mais eficientes para times de desenvolvimento internacionais. A infraestrutura monolítica vinha limitando a agilidade e a colaboração entre as equipes em diferentes regiões.
The Solution
A Freightos contou com a DoiT para migrar ao Google Kubernetes Engine, evoluindo de serviços monolíticos para uma arquitetura de microsserviços. A solução incluiu ambientes flexíveis do App Engine para acesso a dados em memória de alta velocidade, além de Compute Engine, Pub/Sub, Dataflow, Cloud SQL, Datastore, BigQuery e Google Data Studio. A empresa implementou a Apigee API Management Platform para expor APIs aos agentes de carga.
Results
- Pipeline de CI/CD automatizado substituiu processos manuais e demorados de teste
- Times de desenvolvimento passaram a trabalhar de forma autônoma em cada serviço
- Maior estabilidade da plataforma com a arquitetura de microsserviços
- Colaboração fortalecida entre os times internacionais em Barcelona, Jerusalém e Ramallah
A DoiT tem sido excelente em nos ajudar a enxergar onde dá para ganhar eficiência. Usamos a plataforma reOptimize para prever custos mensais e otimizar continuamente nossa operação no Google Cloud.
Michi Kossowsky, CTO
Conheça a Freightos
Estima-se que o mercado global de logística chegue a US$ 12,6 bilhões até 2023, e a digitalização vem abrindo novas oportunidades para reduzir custos e redefinir modelos de negócio. A Freightos.com quer estar no centro dessa transformação, tornando o comércio global livre de atritos como o marketplace online do setor de fretes internacionais, avaliado em trilhões de dólares. Fundada em 2012, a empresa conta com seis escritórios nos Estados Unidos, Europa, Ásia e Oriente Médio e atende grandes varejistas, como a Marks and Spencer.
Processando volumes massivos de dados
A Freightos recebe centenas de milhares de buscas por dia e gera cotações pesquisando dezenas de milhões de pontos de dados de mais de 75 transportadoras. A plataforma exige acesso a dados em memória de alta velocidade para executar algoritmos de busca em grafos. Com os ambientes flexíveis do App Engine, a Freightos passou a contar com 200 GB de dados de roteamento. O BigQuery é a base de analytics da empresa, permitindo consultas rápidas em volumes enormes de dados com manutenção mínima.
Migração para microsserviços com o GKE
A Freightos adotou uma abordagem em várias fases para rearquitetar sua infraestrutura, migrando de serviços monolíticos para microsserviços no Google Kubernetes Engine. A nova arquitetura conta com Compute Engine, Pub/Sub e Dataflow no pipeline da aplicação, e Cloud SQL e Datastore como armazenamento operacional. A transformação simplificou o escalonamento e o deployment, e os ambientes de teste e produção agora são idênticos.
Coordenando times internacionais
Desde a mudança para microsserviços com o GKE, ficou bem mais fácil coordenar os times de desenvolvimento em Barcelona, Jerusalém e Ramallah. A possibilidade de trabalhar lado a lado e colaborar de perto tem sido transformadora. O G Suite apoia essa colaboração com edição em tempo real no Docs e reuniões no Hangouts Meet, virando peça central no dia a dia da empresa.
Gestão de APIs e oferta SaaS
A Freightos oferece o software de sua plataforma em modelo SaaS, permitindo que agentes de carga forneçam cotações de frete aos clientes com rapidez. Usando a Apigee API Management Platform com o portal de desenvolvedores Apigee, a empresa exporta APIs para que os agentes de carga acessem. Essa abordagem facilita expor e disponibilizar APIs, estimulando a adoção entre os clientes.
Aplicações futuras com machine learning
A Freightos vem explorando ferramentas de machine learning do Google Cloud para diferentes aplicações. Entre os casos de uso em estudo estão identificar e associar commodities automaticamente aos códigos de classificação de produtos HS, criar estimadores preditivos de tempo de trânsito com base no histórico de desempenho das transportadoras e analisar fatores sazonais e climáticos. O objetivo é se tornar o marketplace de fretes número um do mundo e impulsionar a padronização do setor.
Veja como a DoiT ajuda times de cloud a controlar gastos
Descubra como o DoiT Cloud Intelligence ajuda os times a melhorar visibilidade, governança e unit economics em ambientes de nuvem.
More customer stories
Promptly economiza US$ 600 mil e lança IA em semanas
- $600K
- Economia anual em custos de nuvem
- 3 months
- de tempo de engenharia economizado
Extenda Retail corta desperdício de SSD e acelera IA
Monta chega a mais de 250 mil pontos de recarga de veículos elétricos
- 250,000
- Pontos de recarga gerenciados globalmente
Wicked Reports lança GenAI 3 meses mais rápido
- 3 months saved
- de tempo de desenvolvimento economizado com o Cloud Accelerator da DoiT
- 25% faster
- do prazo de protótipo até produção em relação às estimativas internas
- $0 additional spend
- zero gasto adicional com infraestrutura durante a construção do protótipo, graças aos créditos AWS e à otimização da DoiT
DaySmart lança recurso de IA em 90 dias
- 90 days
- Do POC ao deploy
- 90 days
- Do POC ao deploy sem consumir nenhuma hora da engenharia interna
- 6x
- Equivalente em Engineers economizados
Vivaticket reduz a criação de ambientes AWS de 3 dias para 15 minutos
- 15min
- Tempo de criação de ambiente
- 15min
- Tempo de criação de ambiente (contra 3 dias antes)
- 20min
- Deploy de aplicações em modo imutável
Blumira escala o SOC Auto-Focus sem perder o controle dos custos
What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.
Jesper Terkelsen, CTO at Monta
DoiT's Cloud Accelerator turned our AI idea into a shipped product, saving at least three months of development and delivering reliable, explainable insights our customers trust.
Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.

