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Freightos escala o frete global no GKE

A DoiT conduziu a migração de monolito para microsserviços no Google Kubernetes Engine, destravando times autônomos e um pipeline de CI/CD automatizado.

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Freightos

The Challenge

A Freightos precisava processar grandes volumes de dados com agilidade em sua plataforma de marketplace de fretes. A empresa queria acelerar os ciclos de teste e entrega e, ao mesmo tempo, criar workflows mais eficientes para times de desenvolvimento internacionais. A infraestrutura monolítica vinha limitando a agilidade e a colaboração entre as equipes em diferentes regiões.

The Solution

A Freightos contou com a DoiT para migrar ao Google Kubernetes Engine, evoluindo de serviços monolíticos para uma arquitetura de microsserviços. A solução incluiu ambientes flexíveis do App Engine para acesso a dados em memória de alta velocidade, além de Compute Engine, Pub/Sub, Dataflow, Cloud SQL, Datastore, BigQuery e Google Data Studio. A empresa implementou a Apigee API Management Platform para expor APIs aos agentes de carga.

Results

  • Pipeline de CI/CD automatizado substituiu processos manuais e demorados de teste
  • Times de desenvolvimento passaram a trabalhar de forma autônoma em cada serviço
  • Maior estabilidade da plataforma com a arquitetura de microsserviços
  • Colaboração fortalecida entre os times internacionais em Barcelona, Jerusalém e Ramallah

A DoiT tem sido excelente em nos ajudar a enxergar onde dá para ganhar eficiência. Usamos a plataforma reOptimize para prever custos mensais e otimizar continuamente nossa operação no Google Cloud.

Michi Kossowsky, CTO

Conheça a Freightos

Estima-se que o mercado global de logística chegue a US$ 12,6 bilhões até 2023, e a digitalização vem abrindo novas oportunidades para reduzir custos e redefinir modelos de negócio. A Freightos.com quer estar no centro dessa transformação, tornando o comércio global livre de atritos como o marketplace online do setor de fretes internacionais, avaliado em trilhões de dólares. Fundada em 2012, a empresa conta com seis escritórios nos Estados Unidos, Europa, Ásia e Oriente Médio e atende grandes varejistas, como a Marks and Spencer.

Processando volumes massivos de dados

A Freightos recebe centenas de milhares de buscas por dia e gera cotações pesquisando dezenas de milhões de pontos de dados de mais de 75 transportadoras. A plataforma exige acesso a dados em memória de alta velocidade para executar algoritmos de busca em grafos. Com os ambientes flexíveis do App Engine, a Freightos passou a contar com 200 GB de dados de roteamento. O BigQuery é a base de analytics da empresa, permitindo consultas rápidas em volumes enormes de dados com manutenção mínima.

Migração para microsserviços com o GKE

A Freightos adotou uma abordagem em várias fases para rearquitetar sua infraestrutura, migrando de serviços monolíticos para microsserviços no Google Kubernetes Engine. A nova arquitetura conta com Compute Engine, Pub/Sub e Dataflow no pipeline da aplicação, e Cloud SQL e Datastore como armazenamento operacional. A transformação simplificou o escalonamento e o deployment, e os ambientes de teste e produção agora são idênticos.

Coordenando times internacionais

Desde a mudança para microsserviços com o GKE, ficou bem mais fácil coordenar os times de desenvolvimento em Barcelona, Jerusalém e Ramallah. A possibilidade de trabalhar lado a lado e colaborar de perto tem sido transformadora. O G Suite apoia essa colaboração com edição em tempo real no Docs e reuniões no Hangouts Meet, virando peça central no dia a dia da empresa.

Gestão de APIs e oferta SaaS

A Freightos oferece o software de sua plataforma em modelo SaaS, permitindo que agentes de carga forneçam cotações de frete aos clientes com rapidez. Usando a Apigee API Management Platform com o portal de desenvolvedores Apigee, a empresa exporta APIs para que os agentes de carga acessem. Essa abordagem facilita expor e disponibilizar APIs, estimulando a adoção entre os clientes.

Aplicações futuras com machine learning

A Freightos vem explorando ferramentas de machine learning do Google Cloud para diferentes aplicações. Entre os casos de uso em estudo estão identificar e associar commodities automaticamente aos códigos de classificação de produtos HS, criar estimadores preditivos de tempo de trânsito com base no histórico de desempenho das transportadoras e analisar fatores sazonais e climáticos. O objetivo é se tornar o marketplace de fretes número um do mundo e impulsionar a padronização do setor.

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Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager

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Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

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