A Freightos precisava processar grandes volumes de dados com agilidade em sua plataforma de marketplace de fretes. A empresa queria acelerar os ciclos de teste e entrega e, ao mesmo tempo, criar workflows mais eficientes para times de desenvolvimento internacionais. A infraestrutura monolítica vinha limitando a agilidade e a colaboração entre as equipes em diferentes regiões.
A Freightos contou com a DoiT para migrar ao Google Kubernetes Engine, evoluindo de serviços monolíticos para uma arquitetura de microsserviços. A solução incluiu ambientes flexíveis do App Engine para acesso a dados em memória de alta velocidade, além de Compute Engine, Pub/Sub, Dataflow, Cloud SQL, Datastore, BigQuery e Google Data Studio. A empresa implementou a Apigee API Management Platform para expor APIs aos agentes de carga.
A DoiT tem sido excelente em nos ajudar a enxergar onde dá para ganhar eficiência. Usamos a plataforma reOptimize para prever custos mensais e otimizar continuamente nossa operação no Google Cloud.
Michi Kossowsky, CTO
Estima-se que o mercado global de logística chegue a US$ 12,6 bilhões até 2023, e a digitalização vem abrindo novas oportunidades para reduzir custos e redefinir modelos de negócio. A Freightos.com quer estar no centro dessa transformação, tornando o comércio global livre de atritos como o marketplace online do setor de fretes internacionais, avaliado em trilhões de dólares. Fundada em 2012, a empresa conta com seis escritórios nos Estados Unidos, Europa, Ásia e Oriente Médio e atende grandes varejistas, como a Marks and Spencer.
A Freightos recebe centenas de milhares de buscas por dia e gera cotações pesquisando dezenas de milhões de pontos de dados de mais de 75 transportadoras. A plataforma exige acesso a dados em memória de alta velocidade para executar algoritmos de busca em grafos. Com os ambientes flexíveis do App Engine, a Freightos passou a contar com 200 GB de dados de roteamento. O BigQuery é a base de analytics da empresa, permitindo consultas rápidas em volumes enormes de dados com manutenção mínima.
A Freightos adotou uma abordagem em várias fases para rearquitetar sua infraestrutura, migrando de serviços monolíticos para microsserviços no Google Kubernetes Engine. A nova arquitetura conta com Compute Engine, Pub/Sub e Dataflow no pipeline da aplicação, e Cloud SQL e Datastore como armazenamento operacional. A transformação simplificou o escalonamento e o deployment, e os ambientes de teste e produção agora são idênticos.
Desde a mudança para microsserviços com o GKE, ficou bem mais fácil coordenar os times de desenvolvimento em Barcelona, Jerusalém e Ramallah. A possibilidade de trabalhar lado a lado e colaborar de perto tem sido transformadora. O G Suite apoia essa colaboração com edição em tempo real no Docs e reuniões no Hangouts Meet, virando peça central no dia a dia da empresa.
A Freightos oferece o software de sua plataforma em modelo SaaS, permitindo que agentes de carga forneçam cotações de frete aos clientes com rapidez. Usando a Apigee API Management Platform com o portal de desenvolvedores Apigee, a empresa exporta APIs para que os agentes de carga acessem. Essa abordagem facilita expor e disponibilizar APIs, estimulando a adoção entre os clientes.
A Freightos vem explorando ferramentas de machine learning do Google Cloud para diferentes aplicações. Entre os casos de uso em estudo estão identificar e associar commodities automaticamente aos códigos de classificação de produtos HS, criar estimadores preditivos de tempo de trânsito com base no histórico de desempenho das transportadoras e analisar fatores sazonais e climáticos. O objetivo é se tornar o marketplace de fretes número um do mundo e impulsionar a padronização do setor.
Descubra como o Cloud Intelligence™ ajuda os times a melhorar visibilidade, governança e unit economics em ambientes de nuvem.
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
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This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
Let us show you what ships this week.
