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Freightos escala el envío global sobre GKE

DoiT acompañó la migración del monolito a microservicios en Google Kubernetes Engine, dando autonomía a los equipos y sumando un pipeline de CI/CD automatizado.

Cloud Intelligence™
Freightos

The Challenge

Freightos necesitaba procesar grandes volúmenes de datos con rapidez para su marketplace de carga. La empresa buscaba acelerar los ciclos de testing y entrega, y armar flujos de trabajo más eficientes para sus equipos de desarrollo internacionales. La infraestructura monolítica limitaba la agilidad y la colaboración entre los equipos de distintas regiones.

The Solution

Freightos trabajó con DoiT para migrar a Google Kubernetes Engine, pasando de servicios monolíticos a una arquitectura de microservicios. La solución incluyó entornos flexibles de App Engine para acceder a datos en memoria a alta velocidad, además de Compute Engine, Pub/Sub, Dataflow, Cloud SQL, Datastore, BigQuery y Google Data Studio. También se implementó Apigee API Management Platform para exponer las APIs a los freight forwarders.

Results

  • Automatizaron el pipeline de CI/CD y reemplazaron los procesos manuales de testing que consumían demasiado tiempo
  • Dieron autonomía a los equipos de desarrollo para trabajar en cada servicio de forma independiente
  • Mejoraron la estabilidad de la plataforma gracias a la arquitectura de microservicios
  • Potenciaron la colaboración entre los equipos internacionales de Barcelona, Jerusalén y Ramala

DoiT nos ha ayudado muchísimo a detectar dónde podemos ser más eficientes. Usamos su plataforma reOptimize para las predicciones mensuales de costos y para optimizar de forma continua nuestra actividad en Google Cloud.

Michi Kossowsky, CTO

Conoce a Freightos

Se estima que el mercado global de logística crecerá hasta los 12.600 millones de dólares para 2023, y la digitalización está abriendo nuevas oportunidades para reducir costos y redefinir modelos de negocio. Freightos.com quiere estar en el centro de ese cambio y eliminar la fricción del comercio global como el marketplace online de la industria de envíos internacionales, valorada en billones de dólares. Fundada en 2012, la empresa cuenta con seis oficinas en Estados Unidos, Europa, Asia y Medio Oriente, y trabaja con grandes retailers como Marks and Spencer.

Procesamiento de volúmenes masivos de datos

Freightos recibe cientos de miles de búsquedas al día y genera cotizaciones consultando decenas de millones de puntos de datos de más de 75 proveedores de carga. La plataforma necesita acceso a datos en memoria a alta velocidad para ejecutar algoritmos de búsqueda en grafos. Con los entornos flexibles de App Engine, Freightos accede a 200 GB de datos de enrutamiento. BigQuery es la base de su analítica y permite consultas rápidas sobre volúmenes enormes de datos con un mantenimiento mínimo.

Migración a microservicios con GKE

Freightos rediseñó su infraestructura en varias fases y migró de servicios monolíticos a microservicios en Google Kubernetes Engine. La nueva arquitectura incluye Compute Engine, Pub/Sub y Dataflow para el pipeline de la aplicación, con Cloud SQL y Datastore como almacenamiento operativo. Esta transformación facilitó el escalamiento y el despliegue, y hoy los entornos de testing y producción son idénticos.

Coordinación de equipos internacionales

Desde el cambio a microservicios sobre GKE, a Freightos le resulta más sencillo coordinar a sus equipos de desarrollo en Barcelona, Jerusalén y Ramala. La posibilidad de trabajar juntos y colaborar codo a codo ha sido transformadora. G Suite respalda esa colaboración con edición en tiempo real en Docs y reuniones por Hangouts Meet, y se ha vuelto fundamental para el día a día de la empresa.

Gestión de APIs y oferta SaaS

Freightos ofrece el software de su plataforma en modalidad SaaS, lo que les permite a los freight forwarders entregar cotizaciones de envío a sus clientes con rapidez. Con Apigee API Management Platform junto con el portal de desarrolladores de Apigee, exponen las APIs para que los freight forwarders puedan integrarse. Este enfoque facilita exportar y exponer APIs, e impulsa la adopción entre los clientes.

Próximos pasos con machine learning

Freightos está explorando las herramientas de machine learning de Google Cloud para distintos casos de uso. Entre las posibilidades están identificar y emparejar mercancías de forma automática con los códigos HS de clasificación de productos, crear estimadores predictivos del tiempo de tránsito a partir del desempeño histórico de los carriers, y analizar factores estacionales y climáticos. Su meta es convertirse en el marketplace de carga número uno e impulsar la estandarización de la industria.

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What they say

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Milad Rezazadeh, CTO

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Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager

Raptive

Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.

Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager

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What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

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SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

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You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

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SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

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SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

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