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Freightos escala el envío global sobre GKE

DoiT acompañó la migración del monolito a microservicios en Google Kubernetes Engine, dando autonomía a los equipos y sumando un pipeline de CI/CD automatizado.

The Challenge

Freightos necesitaba procesar grandes volúmenes de datos con rapidez para su marketplace de carga. La empresa buscaba acelerar los ciclos de testing y entrega, y armar flujos de trabajo más eficientes para sus equipos de desarrollo internacionales. La infraestructura monolítica limitaba la agilidad y la colaboración entre los equipos de distintas regiones.

The Solution

Freightos trabajó con DoiT para migrar a Google Kubernetes Engine, pasando de servicios monolíticos a una arquitectura de microservicios. La solución incluyó entornos flexibles de App Engine para acceder a datos en memoria a alta velocidad, además de Compute Engine, Pub/Sub, Dataflow, Cloud SQL, Datastore, BigQuery y Google Data Studio. También se implementó Apigee API Management Platform para exponer las APIs a los freight forwarders.

Results

Automatizaron el pipeline de CI/CD y reemplazaron los procesos manuales de testing que consumían demasiado tiempo
Dieron autonomía a los equipos de desarrollo para trabajar en cada servicio de forma independiente
Mejoraron la estabilidad de la plataforma gracias a la arquitectura de microservicios
Potenciaron la colaboración entre los equipos internacionales de Barcelona, Jerusalén y Ramala

DoiT nos ha ayudado muchísimo a detectar dónde podemos ser más eficientes. Usamos su plataforma reOptimize para las predicciones mensuales de costos y para optimizar de forma continua nuestra actividad en Google Cloud.
Michi Kossowsky, CTO

Conoce a Freightos

Se estima que el mercado global de logística crecerá hasta los 12.600 millones de dólares para 2023, y la digitalización está abriendo nuevas oportunidades para reducir costos y redefinir modelos de negocio. Freightos.com quiere estar en el centro de ese cambio y eliminar la fricción del comercio global como el marketplace online de la industria de envíos internacionales, valorada en billones de dólares. Fundada en 2012, la empresa cuenta con seis oficinas en Estados Unidos, Europa, Asia y Medio Oriente, y trabaja con grandes retailers como Marks and Spencer.

Procesamiento de volúmenes masivos de datos

Freightos recibe cientos de miles de búsquedas al día y genera cotizaciones consultando decenas de millones de puntos de datos de más de 75 proveedores de carga. La plataforma necesita acceso a datos en memoria a alta velocidad para ejecutar algoritmos de búsqueda en grafos. Con los entornos flexibles de App Engine, Freightos accede a 200 GB de datos de enrutamiento. BigQuery es la base de su analítica y permite consultas rápidas sobre volúmenes enormes de datos con un mantenimiento mínimo.

Migración a microservicios con GKE

Freightos rediseñó su infraestructura en varias fases y migró de servicios monolíticos a microservicios en Google Kubernetes Engine. La nueva arquitectura incluye Compute Engine, Pub/Sub y Dataflow para el pipeline de la aplicación, con Cloud SQL y Datastore como almacenamiento operativo. Esta transformación facilitó el escalamiento y el despliegue, y hoy los entornos de testing y producción son idénticos.

Coordinación de equipos internacionales

Desde el cambio a microservicios sobre GKE, a Freightos le resulta más sencillo coordinar a sus equipos de desarrollo en Barcelona, Jerusalén y Ramala. La posibilidad de trabajar juntos y colaborar codo a codo ha sido transformadora. G Suite respalda esa colaboración con edición en tiempo real en Docs y reuniones por Hangouts Meet, y se ha vuelto fundamental para el día a día de la empresa.

Gestión de APIs y oferta SaaS

Freightos ofrece el software de su plataforma en modalidad SaaS, lo que les permite a los freight forwarders entregar cotizaciones de envío a sus clientes con rapidez. Con Apigee API Management Platform junto con el portal de desarrolladores de Apigee, exponen las APIs para que los freight forwarders puedan integrarse. Este enfoque facilita exportar y exponer APIs, e impulsa la adopción entre los clientes.

Próximos pasos con machine learning

Freightos está explorando las herramientas de machine learning de Google Cloud para distintos casos de uso. Entre las posibilidades están identificar y emparejar mercancías de forma automática con los códigos HS de clasificación de productos, crear estimadores predictivos del tiempo de tránsito a partir del desempeño histórico de los carriers, y analizar factores estacionales y climáticos. Su meta es convertirse en el marketplace de carga número uno e impulsar la estandarización de la industria.

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Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.

Jesper Terkelsen, CTO at Monta

DoiT's Cloud Accelerator turned our AI idea into a shipped product, saving at least three months of development and delivering reliable, explainable insights our customers trust.

Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports

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