Freightos passe à l'échelle mondiale sur GKE

Freightos s'est appuyé sur DoiT pour migrer vers Google Kubernetes Engine, en passant de services monolithiques à une architecture en microservices. La solution intègre les environnements flexibles d'App Engine pour un accès aux données in-memory à haute vitesse, ainsi que Compute Engine, Pub/Sub, Dataflow, Cloud SQL, Datastore, BigQuery et Google Data Studio. L'entreprise a également déployé Apigee API Management Platform pour exposer ses APIs aux transitaires.

Le marché mondial de la logistique devrait atteindre 12,6 milliards de dollars d'ici 2023, et la digitalisation ouvre de nouvelles opportunités pour réduire les coûts et réinventer les modèles économiques. Freightos.com ambitionne d'être au cœur de cette transformation, en fluidifiant le commerce mondial via la marketplace de référence du transport international, un secteur qui pèse mille milliards de dollars. Fondée en 2012, l'entreprise compte six bureaux aux États-Unis, en Europe, en Asie et au Moyen-Orient, et collabore avec de grandes enseignes comme Marks and Spencer.

Freightos reçoit chaque jour des centaines de milliers de recherches et génère des devis en parcourant des dizaines de millions de points de données issus de plus de 75 transporteurs. La plateforme exige un accès aux données in-memory à haute vitesse pour exécuter ses algorithmes de recherche sur graphes. Grâce aux environnements flexibles d'App Engine, Freightos accède à 200 Go de données de routage. BigQuery constitue le socle de l'analytique, avec des requêtes ultra-rapides sur d'immenses volumes de données et une maintenance minimale.

Freightos a adopté une approche en plusieurs phases pour repenser son infrastructure, en migrant de services monolithiques vers des microservices sur Google Kubernetes Engine. La nouvelle architecture s'appuie sur Compute Engine, Pub/Sub et Dataflow pour le pipeline applicatif, avec Cloud SQL et Datastore pour le stockage opérationnel. Cette transformation a simplifié la mise à l'échelle et le déploiement, les environnements de test et de production étant désormais identiques.

Depuis le passage aux microservices sur GKE, Freightos coordonne plus facilement ses équipes de développement entre Barcelone, Jérusalem et Ramallah. Pouvoir travailler ensemble et collaborer étroitement a tout changé. G Suite soutient cette collaboration grâce à l'édition en temps réel sur Docs et aux réunions via Hangouts Meet, devenu un outil central du fonctionnement de l'entreprise.

Freightos propose sa plateforme logicielle en mode SaaS, permettant aux transitaires de fournir rapidement des devis de fret à leurs clients. En s'appuyant sur Apigee API Management Platform et son portail développeur, l'entreprise expose ses APIs aux transitaires. Cette approche facilite l'exposition des APIs et favorise leur adoption auprès des clients.

Freightos explore les outils de machine learning de Google Cloud pour plusieurs cas d'usage : identification et mise en correspondance automatiques des marchandises avec les codes de classification HS, estimation prédictive des délais de transit basée sur les performances passées des transporteurs, ou encore analyse des facteurs saisonniers et météorologiques. L'objectif : devenir la marketplace de fret numéro un et contribuer à la standardisation du secteur.