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DaySmart、90日で AI 機能をリリース

DoiT の Gen AI Cloud Accelerator により、社内エンジニア工数ゼロでサーバーレスの AWS アーキテクチャとクラウドガバナンス統合を実現。

Cloud Intelligence™
DaySmart

The Challenge

DaySmart は、データの挙動や KPI が異なる複数のバーティカル SaaS プラットフォームで AI を本番運用する必要がありました。ChatGPT を用いた初期検証では、本番品質の統合、セキュリティ制御、自動化が不足していました。さらに買収した製品群によってクラウド管理が分断されており、AI workloads の拡大に伴って統合的な可視性とガバナンスが求められていました。

The Solution

DoiT の Gen AI Cloud Accelerator は、体系的なディスカバリー、共創型のユースケース設計、ハンズオンの実装支援を提供しました。DoiT は AWS Lambda、ECS Fargate、API Gateway をはじめとする AWS サービスを基盤にサーバーレスアーキテクチャを設計し、LLM による高度なインテリジェンスへとスケールする道筋を構築。さらに Cloud Intelligence™ と AWS Well-Architected プラクティスによるクラウドガバナンスの統合も実現しました。

Results

  • 社内エンジニア工数ゼロで90日以内に AI 機能をリリースし、既存ロードマップへの集中を維持
  • 異なる環境を横断したクラウドの可視性を統合し、プラットフォーム全体での意思決定を実現
  • 全製品ラインにわたるバーティカルインテリジェンスのための、将来を見据えた AI 基盤を確立
  • インフラ管理に費やす経営層の時間を削減し、戦略的な AI プログラムに注力できる体制を構築

DoiT との協業によって、スタートアップのスピードとエンタープライズ R&D ラボの厳密さを両立できました。エンジニア工数ゼロで90日のうちに AI 機能を立ち上げ、複数製品にまたがるクラウド可視性を統合し、AI を責任を持ってスケールさせるための基盤を築けました。

Tim Green, SVP of AI, DaySmart

DaySmart のご紹介

DaySmart は、レクリエーション・フィットネス、ペット・動物ケア、ビューティー・ウェルネス、自動車、ヘルスケア、行政、SMB 市場で30,000社を超える企業にサービスを提供する、グローバルバーティカル SaaS プロバイダーです。20年以上にわたり、予約管理、スタッフ管理、決済、顧客コミュニケーション、クラス・施設のスケジューリング、業務効率化を支える目的特化型のビジネス管理プラットフォームを開発してきました。製品ラインアップには、DaySmart Appointments、TeamUp、BoxMate、Sawyer、DaySmart Vet、DaySmart Pet、Time To Pet などの業界特化型ソリューションが揃います。同社のアプローチは画一的ではなく、各製品カテゴリ固有のオペレーション、財務、スケジューリングのパターンに最適化されています。

課題

DaySmart は、AI が探索段階からコア製品戦略へと移行する重要な変革期に DoiT とのパートナーシップを開始しました。複数の製品ラインでの AI 本番運用は、バーティカルごとに異なるデータの挙動により複雑でした。レクリエーション事業では来場状況や会員数、動物病院業務では予約回転率や症例タイプ、ビューティー・ウェルネスでは稼働率やリテンションが重視されます。ChatGPT を用いた初期検証では、本番品質の統合、セキュリティ制御、自動化が不足していました。加えて、買収した複数製品にまたがるインフラはクラウド管理が分断されており、AI workloads の拡大に伴って統合的な可視性とガバナンスが必要となっていました。

共創型のディスカバリーとアーキテクチャ設計

パートナーシップは、DoiT Cloud Accelerators の GenAI ディスカバリーフェーズから始まり、戦略的な AI 目標と実行可能な技術計画を整合させました。DoiT は AWS Lambda、ECS Fargate、API Gateway、CloudWatch、IAM、Secrets Manager、CDK を基盤に、MCP ベースのデータアクセス層で統合したモダンなサーバーレスアーキテクチャを設計。これにより、大規模なデータセットの取り込み、LLM による変換、実用的なインサイトの提供までをスケーラブルに実現する道筋を構築しました。ハイブリッドなデータアプローチを採用し、月次の要約情報を取得しつつ、必要に応じて選択的に深掘りすることで、ノイズを抑えながら精度を確保しています。

ガバナンスとエンジニア工数ゼロでの実行

DoiT は AWS Well-Architected プラクティスに沿ったガバナンスを DaySmart に組み込み、監査可能でセキュア、かつスケーラブルなインフラを実現しました。AI ループや利用急増によるコスト影響は、CloudWatch と Cloud Intelligence™ で検知されます。最大の成果のひとつは、社内のエンジニアリングリソースを割くことなく、実用的な AI 体験を立ち上げられたことです。DoiT が初期の本番システムを設計・展開・安定化させる一方、DaySmart のエンジニアは既存のロードマップを継続。エンジニア工数ゼロで、90日のうちに AI 機能をリリースしました。

成果と今後のビジョン

DaySmart は、90日での AI 提供によるタイム・トゥ・バリューの短縮、買収した製品ラインを横断したクラウド可視性の統合、そしてイノベーションを損なわない運用効率を実現しました。新しいアーキテクチャは全製品ラインにわたるバーティカルインテリジェンスのための将来を見据えた基盤となり、業界ごとに最適化されたコンテキスト認識型のインサイト生成を可能にします。プラットフォームは、セルフサーブ分析、対話型インターフェース、スケーラブルな LLM 実行に支えられた柔軟なレポーティングをサポートします。DaySmart は今後、対話型 AI 機能の拡張、先回り型のビジネスコーチングの組み込み、海外展開の加速、非エンジニアチームへの AI の社内浸透を進めていく計画です。

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