DaySmart rilascia una funzionalità AI in 90 giorni

Il Gen AI Cloud Accelerator di DoiT ha messo a disposizione una fase di discovery strutturata, una progettazione collaborativa dei casi d'uso e un supporto pratico in fase di implementazione. DoiT ha disegnato un'architettura serverless basata su AWS Lambda, ECS Fargate, API Gateway e altri servizi AWS, creando percorsi scalabili per l'intelligenza basata sugli LLM. La soluzione include una governance cloud unificata grazie a Cloud Intelligence™ e alle pratiche AWS Well-Architected.

DaySmart è un fornitore globale di SaaS verticale al servizio di oltre 30.000 aziende nei settori ricreativo e fitness, pet care e cura degli animali, beauty e wellness, automotive, sanità, pubblica amministrazione e PMI. Da oltre 20 anni l'azienda sviluppa piattaforme di business management progettate ad hoc, che permettono alle organizzazioni di gestire appuntamenti, personale, pagamenti, comunicazione con i clienti, pianificazione di corsi e strutture, operando in modo più efficiente. La sua suite comprende DaySmart Appointments, TeamUp, BoxMate, Sawyer, DaySmart Vet, DaySmart Pet, Time To Pet e soluzioni verticali specifiche. L'approccio è su misura, mai generico: ogni categoria di prodotto ha logiche operative, finanziarie e di scheduling uniche.

DaySmart ha avviato la partnership in una fase di trasformazione cruciale, mentre l'AI passava da ambito esplorativo a pilastro della strategia di prodotto. Portare l'AI in produzione su più linee di prodotto si è rivelato complesso, vista la varietà dei comportamenti dei dati nei diversi verticali. Le aziende del settore ricreativo guardano ad affluenza e membership, le strutture veterinarie al turn-time degli appuntamenti e alla tipologia dei casi, il beauty/wellness a fill rate e fidelizzazione. I primi esperimenti con ChatGPT non garantivano un'integrazione production-grade, né controlli di sicurezza e automazione adeguati. A questo si aggiungeva un'infrastruttura distribuita su più prodotti acquisiti, con una gestione cloud frammentata che richiedeva visibilità e governance unificate al crescere dei workloads AI.

La collaborazione è iniziata con la fase di discovery GenAI dei Cloud Accelerators di DoiT, allineando gli obiettivi strategici sull'AI a piani tecnici realmente eseguibili. DoiT ha progettato un'architettura moderna e serverless basata su AWS Lambda, ECS Fargate, API Gateway, CloudWatch, IAM, Secrets Manager e CDK, unificata da un livello di accesso ai dati basato su MCP. Ne sono nati percorsi scalabili per acquisire grandi dataset, trasformarli grazie all'intelligenza degli LLM e restituire insight azionabili. La soluzione adotta un approccio ibrido ai dati, recuperando informazioni mensili riassuntive e approfondendo in modo selettivo quando serve, per ridurre il rumore senza compromettere l'accuratezza.

DoiT ha affiancato DaySmart nell'integrare una governance allineata alle pratiche AWS Well-Architected, rendendo l'infrastruttura verificabile, sicura e scalabile. L'esposizione di costo legata ai loop AI e ai picchi di utilizzo viene rilevata tramite CloudWatch e Cloud Intelligence™. Un risultato chiave è stato permettere a DaySmart di lanciare un'esperienza AI funzionante senza distogliere risorse di engineering interne. DoiT ha progettato, messo in produzione e stabilizzato il primo sistema, mentre gli Engineers di DaySmart hanno proseguito sulla loro roadmap, rilasciando una funzionalità AI in novanta giorni a impegno zero per il team.

DaySmart ha ottenuto un time-to-value più rapido con un rilascio AI in 90 giorni, visibilità cloud unificata sulle linee di prodotto acquisite ed efficienza operativa senza rinunciare all'innovazione. La nuova architettura getta basi a prova di futuro per un'intelligenza verticale su tutte le linee di prodotto, abilitando insight contestuali calibrati su ogni settore. La piattaforma supporta analytics in self-service, interfacce conversazionali e reportistica flessibile, sostenute da un'esecuzione LLM scalabile. DaySmart prevede di ampliare le capacità di AI conversazionale, integrare un coaching aziendale proattivo, accelerare i deployment internazionali e democratizzare l'AI internamente anche per i team non tecnici.