DaySmart livre une fonctionnalité IA en 90 jours

Le Gen AI Cloud Accelerator de DoiT a apporté une phase de discovery structurée, une conception collaborative des cas d'usage et un accompagnement concret de la mise en œuvre. DoiT a conçu une architecture serverless reposant sur AWS Lambda, ECS Fargate, API Gateway et d'autres services AWS, ouvrant des trajectoires évolutives pour une intelligence pilotée par les LLM. La solution embarque une gouvernance cloud unifiée via DoiT Cloud Intelligence et les bonnes pratiques AWS Well-Architected.

DaySmart est un éditeur SaaS vertical mondial au service de plus de 30 000 entreprises dans les secteurs des loisirs et du fitness, des soins aux animaux, de la beauté et du bien-être, de l'automobile, de la santé, du secteur public et des PME. Depuis plus de 20 ans, l'entreprise développe des plateformes de gestion conçues sur mesure pour permettre aux organisations de gérer rendez-vous, personnel, paiements et communication client, de planifier cours et locaux et de gagner en efficacité. Sa suite comprend DaySmart Appointments, TeamUp, BoxMate, Sawyer, DaySmart Vet, DaySmart Pet, Time To Pet ainsi que des solutions sectorielles. L'approche se veut sur mesure plutôt que générique : chaque catégorie de produit possède ses propres logiques opérationnelles, financières et de planification.

DaySmart aborde ce partenariat à une période charnière, alors que l'IA bascule d'un statut exploratoire à celui de pilier produit. Industrialiser l'IA sur plusieurs gammes s'est révélé complexe, en raison des comportements de données propres à chaque vertical. Les acteurs des loisirs se concentrent sur la fréquentation et les adhésions, les cabinets vétérinaires sur la durée des rendez-vous et la typologie des cas, la beauté et le bien-être sur les taux de remplissage et la fidélisation. Les premières expérimentations avec ChatGPT n'offraient ni intégration de niveau production, ni contrôles de sécurité, ni automatisation. Par ailleurs, l'infrastructure s'étendait sur plusieurs produits acquis avec une gestion cloud fragmentée, ce qui imposait une visibilité et une gouvernance unifiées à mesure que les workloads IA montaient en charge.

Le partenariat a démarré par la phase de discovery GenAI des Cloud Accelerators de DoiT, qui a aligné les objectifs IA stratégiques sur un plan technique exécutable. DoiT a conçu une architecture moderne, serverless, reposant sur AWS Lambda, ECS Fargate, API Gateway, CloudWatch, IAM, Secrets Manager et CDK, unifiée par une couche d'accès aux données basée sur MCP. Cette architecture trace des trajectoires évolutives pour ingérer de grands volumes de données, les transformer via une intelligence pilotée par les LLM et restituer des insights actionnables. La solution met en œuvre une approche hybride : récupération d'informations mensuelles synthétisées, avec approfondissement sélectif lorsque c'est nécessaire, pour réduire le bruit tout en préservant la précision.

DoiT a accompagné DaySmart dans la mise en place d'une gouvernance alignée sur les bonnes pratiques AWS Well-Architected, rendant l'infrastructure auditable, sécurisée et évolutive. L'exposition aux coûts liés aux boucles IA et aux pics d'usage est détectée via CloudWatch et DoiT Cloud Intelligence. Une réussite majeure : permettre à DaySmart de lancer une expérience IA fonctionnelle sans détourner ses Engineers de leurs priorités. DoiT a conçu, déployé et stabilisé le système de production initial pendant que les Engineers de DaySmart poursuivaient leur roadmap, livrant une fonctionnalité IA en quatre-vingt-dix jours sans aucune mobilisation interne.

DaySmart a raccourci son time-to-value avec une livraison IA en 90 jours, une visibilité cloud unifiée sur ses gammes acquises et une efficacité opérationnelle sans compromis sur l'innovation. La nouvelle architecture pose un socle pérenne pour une intelligence verticale sur l'ensemble des produits, en générant des insights contextualisés et adaptés à chaque secteur. La plateforme prend en charge l'analytique en self-service, les interfaces conversationnelles et un reporting flexible, le tout porté par une exécution LLM évolutive. DaySmart prévoit d'étendre ses capacités d'IA conversationnelle, d'intégrer un coaching business proactif, d'accélérer ses déploiements internationaux et de démocratiser l'IA en interne auprès des équipes non techniques.