Como a Raptive previne proativamente os custos de suporte estendido do AWS RDS
- 37 databases
- cobertos automaticamente em todas as regiões da AWS, e contando
- ~$10k/year
- em custos anuais de suporte estendido evitados
A DaySmart precisava colocar IA em produção em várias plataformas SaaS verticais, cada uma com comportamentos de dados e KPIs próprios. Os primeiros testes com ChatGPT careciam de integração em nível de produção, controles de segurança e automação. A empresa também lidava com uma gestão de nuvem fragmentada entre produtos adquiridos, o que exigia visibilidade e governança unificadas à medida que os workloads de IA cresciam.
O Gen AI Cloud Accelerator da DoiT trouxe uma descoberta estruturada, o desenho colaborativo de casos de uso e suporte prático na implementação. A DoiT projetou uma arquitetura serverless sobre AWS Lambda, ECS Fargate, API Gateway e outros serviços da AWS, criando caminhos escaláveis para inteligência baseada em LLMs. A solução incluiu governança de nuvem unificada via DoiT Cloud Intelligence e práticas do AWS Well-Architected.
Trabalhar com a DoiT nos deu a velocidade de uma startup e o rigor de um laboratório corporativo de P&D. Lançamos um recurso de IA em noventa dias sem mobilizar a engenharia, unificamos a visibilidade de nuvem em vários produtos e construímos uma base para escalar IA com responsabilidade.
Tim Green, SVP de IA, DaySmart
A DaySmart é uma provedora global de SaaS vertical que atende mais de 30.000 empresas nos mercados de recreação e fitness, cuidados com pets e animais, beleza e bem-estar, automotivo, saúde, governo e PMEs. Há mais de 20 anos, a empresa desenvolve plataformas de gestão sob medida, que permitem às organizações administrar agendamentos, equipes, pagamentos e a comunicação com clientes, programar aulas e instalações, e operar com mais eficiência. Seu portfólio inclui DaySmart Appointments, TeamUp, BoxMate, Sawyer, DaySmart Vet, DaySmart Pet, Time To Pet e soluções específicas por setor. A abordagem da empresa é personalizada, não genérica, já que cada categoria de produto tem padrões operacionais, financeiros e de agendamento próprios.
A DaySmart iniciou a parceria em um momento decisivo de transformação, quando a IA deixou de ser exploratória para virar peça central da estratégia de produto. Colocar IA em produção em várias linhas se mostrou complexo por causa dos comportamentos de dados distintos entre verticais. Negócios de recreação olham para presença e adesão; clínicas veterinárias, para tempo de atendimento e tipos de caso; e beleza e bem-estar, para taxas de ocupação e retenção. Os primeiros testes com ChatGPT careciam de integração em nível de produção, controles de segurança e automação. Além disso, a infraestrutura se espalhava por vários produtos adquiridos, com gestão de nuvem fragmentada, o que exigia visibilidade e governança unificadas conforme os workloads de IA cresciam.
A parceria começou com a fase de descoberta de GenAI dos Cloud Accelerators da DoiT, alinhando metas estratégicas de IA a planos técnicos executáveis. A DoiT projetou uma arquitetura moderna e serverless sobre AWS Lambda, ECS Fargate, API Gateway, CloudWatch, IAM, Secrets Manager e CDK, unificada por uma camada de acesso a dados baseada em MCP. Isso criou caminhos escaláveis para ingerir grandes volumes de dados, transformá-los com inteligência baseada em LLMs e devolver insights acionáveis. A solução adotou uma abordagem híbrida de dados, recuperando resumos mensais e indo mais a fundo de forma seletiva quando necessário, reduzindo o ruído sem comprometer a precisão.
A DoiT apoiou a DaySmart na adoção de uma governança alinhada às práticas do AWS Well-Architected, tornando a infraestrutura auditável, segura e escalável. A exposição a custos vinda de loops de IA e picos de uso é detectada pelo CloudWatch e pelo DoiT Cloud Intelligence. Uma conquista importante foi permitir que a DaySmart lançasse uma experiência de IA funcional sem desviar recursos da engenharia interna. A DoiT projetou, implantou e estabilizou o sistema inicial em produção enquanto os Engineers da DaySmart seguiam com seu roadmap, entregando um recurso de IA em noventa dias sem mobilizar a engenharia.
A DaySmart conquistou um time-to-value mais rápido, com entrega de IA em 90 dias, visibilidade de nuvem unificada entre as linhas de produto adquiridas e eficiência operacional sem abrir mão da inovação. A nova arquitetura estabelece uma base preparada para o futuro voltada à inteligência vertical em todas as linhas de produto, possibilitando a geração de insights sensíveis ao contexto e adaptados a cada setor. A plataforma suporta analytics self-service, interfaces conversacionais e relatórios flexíveis, sustentados por uma execução escalável de LLMs. A DaySmart planeja ampliar as capacidades de IA conversacional, incorporar coaching proativo de negócios, acelerar implantações internacionais e democratizar a IA internamente para times não técnicos.
Conheça como o DoiT Cloud Intelligence ajuda times a melhorar visibilidade, governança e unit economics em ambientes de nuvem.
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Let us show you what ships this week.