Finlex reduz custos de nuvem em 50% e leva IA para produção com a DoiT
- Over 65%
- de redução nos custos de infraestrutura de nuvem de 2024 até hoje
- 40%
- de economia com mais visibilidade e uma arquitetura de IA eficiente
A DaySmart precisava colocar IA em produção em várias plataformas SaaS verticais, cada uma com comportamentos de dados e KPIs próprios. Os primeiros testes com ChatGPT careciam de integração em nível de produção, controles de segurança e automação. A empresa também lidava com uma gestão de nuvem fragmentada entre produtos adquiridos, o que exigia visibilidade e governança unificadas à medida que os workloads de IA cresciam.
O Gen AI Cloud Accelerator da DoiT trouxe uma descoberta estruturada, o desenho colaborativo de casos de uso e suporte prático na implementação. A DoiT projetou uma arquitetura serverless sobre AWS Lambda, ECS Fargate, API Gateway e outros serviços da AWS, criando caminhos escaláveis para inteligência baseada em LLMs. A solução incluiu governança de nuvem unificada via Cloud Intelligence™ e práticas do AWS Well-Architected.
Trabalhar com a DoiT nos deu a velocidade de uma startup e o rigor de um laboratório corporativo de P&D. Lançamos um recurso de IA em noventa dias sem mobilizar a engenharia, unificamos a visibilidade de nuvem em vários produtos e construímos uma base para escalar IA com responsabilidade.
Tim Green, SVP de IA, DaySmart
A DaySmart é uma provedora global de SaaS vertical que atende mais de 30.000 empresas nos mercados de recreação e fitness, cuidados com pets e animais, beleza e bem-estar, automotivo, saúde, governo e PMEs. Há mais de 20 anos, a empresa desenvolve plataformas de gestão sob medida, que permitem às organizações administrar agendamentos, equipes, pagamentos e a comunicação com clientes, programar aulas e instalações, e operar com mais eficiência. Seu portfólio inclui DaySmart Appointments, TeamUp, BoxMate, Sawyer, DaySmart Vet, DaySmart Pet, Time To Pet e soluções específicas por setor. A abordagem da empresa é personalizada, não genérica, já que cada categoria de produto tem padrões operacionais, financeiros e de agendamento próprios.
A DaySmart iniciou a parceria em um momento decisivo de transformação, quando a IA deixou de ser exploratória para virar peça central da estratégia de produto. Colocar IA em produção em várias linhas se mostrou complexo por causa dos comportamentos de dados distintos entre verticais. Negócios de recreação olham para presença e adesão; clínicas veterinárias, para tempo de atendimento e tipos de caso; e beleza e bem-estar, para taxas de ocupação e retenção. Os primeiros testes com ChatGPT careciam de integração em nível de produção, controles de segurança e automação. Além disso, a infraestrutura se espalhava por vários produtos adquiridos, com gestão de nuvem fragmentada, o que exigia visibilidade e governança unificadas conforme os workloads de IA cresciam.
A parceria começou com a fase de descoberta de GenAI dos Cloud Accelerators da DoiT, alinhando metas estratégicas de IA a planos técnicos executáveis. A DoiT projetou uma arquitetura moderna e serverless sobre AWS Lambda, ECS Fargate, API Gateway, CloudWatch, IAM, Secrets Manager e CDK, unificada por uma camada de acesso a dados baseada em MCP. Isso criou caminhos escaláveis para ingerir grandes volumes de dados, transformá-los com inteligência baseada em LLMs e devolver insights acionáveis. A solução adotou uma abordagem híbrida de dados, recuperando resumos mensais e indo mais a fundo de forma seletiva quando necessário, reduzindo o ruído sem comprometer a precisão.
A DoiT apoiou a DaySmart na adoção de uma governança alinhada às práticas do AWS Well-Architected, tornando a infraestrutura auditável, segura e escalável. A exposição a custos vinda de loops de IA e picos de uso é detectada pelo CloudWatch e pelo Cloud Intelligence™. Uma conquista importante foi permitir que a DaySmart lançasse uma experiência de IA funcional sem desviar recursos da engenharia interna. A DoiT projetou, implantou e estabilizou o sistema inicial em produção enquanto os Engineers da DaySmart seguiam com seu roadmap, entregando um recurso de IA em noventa dias sem mobilizar a engenharia.
A DaySmart conquistou um time-to-value mais rápido, com entrega de IA em 90 dias, visibilidade de nuvem unificada entre as linhas de produto adquiridas e eficiência operacional sem abrir mão da inovação. A nova arquitetura estabelece uma base preparada para o futuro voltada à inteligência vertical em todas as linhas de produto, possibilitando a geração de insights sensíveis ao contexto e adaptados a cada setor. A plataforma suporta analytics self-service, interfaces conversacionais e relatórios flexíveis, sustentados por uma execução escalável de LLMs. A DaySmart planeja ampliar as capacidades de IA conversacional, incorporar coaching proativo de negócios, acelerar implantações internacionais e democratizar a IA internamente para times não técnicos.
Conheça como o Cloud Intelligence™ ajuda times a melhorar visibilidade, governança e unit economics em ambientes de nuvem.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.