DaySmart lanza una capacidad de IA en 90 días

El Gen AI Cloud Accelerator de DoiT aportó un discovery estructurado, diseño colaborativo de casos de uso y soporte práctico en la implementación. DoiT diseñó una arquitectura serverless sobre AWS Lambda, ECS Fargate, API Gateway y otros servicios de AWS, abriendo rutas escalables para la inteligencia basada en LLM. La solución incluyó gobernanza cloud unificada mediante Cloud Intelligence™ y las prácticas de AWS Well-Architected.

DaySmart es un proveedor global de SaaS vertical que atiende a más de 30,000 negocios en los sectores de recreación y fitness, cuidado de mascotas y animales, belleza y bienestar, automotriz, salud, gobierno y pymes. Por más de 20 años, la empresa ha desarrollado plataformas de gestión empresarial hechas a medida que les permiten a las organizaciones administrar citas, personal, pagos y comunicación con clientes, agendar clases e instalaciones, y operar con mayor eficiencia. Su suite de productos incluye DaySmart Appointments, TeamUp, BoxMate, Sawyer, DaySmart Vet, DaySmart Pet, Time To Pet y soluciones específicas para cada industria. Su enfoque es a medida, no genérico, ya que cada categoría de producto tiene patrones operativos, financieros y de agendamiento únicos.

DaySmart inició la alianza en un momento clave de transformación, cuando la IA pasaba de ser exploratoria a ocupar un lugar central en la estrategia de producto. Llevar la IA a producción en múltiples líneas resultó complejo por los distintos comportamientos de datos en cada vertical. Los negocios de recreación se enfocan en asistencia y membresías; las operaciones veterinarias, en tiempos de atención y tipos de casos; y belleza y bienestar, en tasas de ocupación y retención. Los primeros experimentos con ChatGPT carecían de integración a nivel productivo, controles de seguridad y automatización. Además, la infraestructura abarcaba varios productos adquiridos con propiedad cloud fragmentada, lo que exigía visibilidad y gobernanza unificadas a medida que aumentaban los workloads de IA.

La alianza arrancó con la fase de discovery de GenAI de los Cloud Accelerators de DoiT, alineando los objetivos estratégicos de IA con planes técnicos ejecutables. DoiT diseñó una arquitectura moderna y serverless sobre AWS Lambda, ECS Fargate, API Gateway, CloudWatch, IAM, Secrets Manager y CDK, unificada por una capa de acceso a datos basada en MCP. Así se abrieron rutas escalables para ingerir grandes volúmenes de datos, transformarlos mediante inteligencia basada en LLM y devolver insights accionables. La solución aplicó un enfoque híbrido de datos: recupera información mensual resumida y profundiza de forma selectiva cuando hace falta, reduciendo el ruido sin sacrificar precisión.

DoiT acompañó a DaySmart en la integración de una gobernanza alineada con las prácticas de AWS Well-Architected, dejando la infraestructura auditable, segura y escalable. La exposición de costos por loops de IA y picos de uso se detecta a través de CloudWatch y Cloud Intelligence™. Un logro clave fue que DaySmart pudiera lanzar una experiencia funcional de IA sin desviar recursos internos de Engineering. DoiT diseñó, desplegó y estabilizó el sistema inicial en producción mientras los Engineers de DaySmart seguían avanzando con su roadmap, lanzando una capacidad de IA en noventa días sin esfuerzo de Engineering.

DaySmart logró un time-to-value más rápido con una entrega de IA en 90 días, visibilidad cloud unificada en las líneas de producto adquiridas y eficiencia operativa sin sacrificar la innovación. La nueva arquitectura sienta una base a prueba de futuro, lista para la inteligencia vertical en todas las líneas de producto, con generación de insights contextuales adaptados a cada industria. La plataforma soporta analítica self-service, interfaces conversacionales y reportes flexibles respaldados por una ejecución escalable de LLM. DaySmart planea ampliar sus capacidades de IA conversacional, integrar coaching proactivo de negocio, acelerar despliegues internacionales y democratizar la IA internamente para equipos no técnicos.