The Challenge
プラットフォームと顧客基盤の拡大に伴い、Currentのクラウドインフラはマルチリージョン展開の中で急速に複雑化しました。クラウドに投じた一円一円が、ジョブ・サービス・リージョン単位のユニットエコノミクスやビジネス価値にどうつながっているのかを明確に把握する仕組みが必要でした。インフラチームには、非効率が高コストな問題に発展する前に異常を未然に防ぎ、検知し、workloadsを素早く最適化するための、先回り型かつリアルタイムなインテリジェンスが欠かせなかったのです。
The Solution
DoiT Cloud IntelligenceはCurrentのインフラ最適化戦略の中核となりました。Allocations機能により、チームはリージョンをまたぐworkloadsのビジネスロジックに沿って支出をマッピングできるようになりました。Slackと連携したReal-Time Anomaly Detectionは、異常な支出パターンを即座に通知。DoiT専任のTechnical Account Managersは、GKEアーキテクチャやcommit戦略について戦略的な助言を提供しています。
Results
- 事業運営と直結した、リアルタイムで統一されたクラウドの可視性とコントロールを獲得
- 先回り型の異常検知で無駄な支出を削減し、検知・解決までの時間を短縮
- リージョン・サービス・ジョブ単位でコストを分解し、GKEをはじめとするworkloadsで精緻かつ説明可能な最適化を実現
- commitment戦略とクラウドアーキテクチャへの戦略的助言により、予測可能なユニットエコノミクスを確保
DoiT Cloud Intelligenceは、スタック全体のコスト最適化を担う当社インフラチームを強力に後押ししてくれます。コンソールからビジネスレベルのインテリジェンスを引き出し、コストのボトルネックをすべて洗い出せるのです。
Trevor Marshall, Current CTO 兼 共同創業者
Currentについて
Currentはニューヨークに本社を置くFinTech企業で、モダンでモバイルファーストなバンキング体験を通じて、何百万人ものアメリカ人の家計改善を支援しています。変化が速く規制も厳しい領域でデジタルファーストの事業を展開するCurrentは、クラウドのスケーラビリティ・俊敏性・コスト効率を活かし、顧客に効果的かつ安全なサービスを届けてきました。創業初日からGoogle Cloud一本で事業を運営し、同じく早期からDoiTと協業することで、クラウド投資をパフォーマンスと効率の両面で成果へと結びつけています。
課題
プラットフォームと顧客基盤の拡大に伴い、Currentのクラウドインフラはマルチリージョン展開の中で急速に複雑化しました。クラウドに投じた一円一円が、ジョブ・サービス・リージョン単位のユニットエコノミクスやビジネス価値にどうつながっているのかを明確に把握する仕組みが必要でした。求められていたのは、単なるコストの可視化ではなく、利用データを特定のworkloads・環境・サービスとリアルタイムに結びつけることです。この明瞭さを得るには、ネイティブツールでカバーできる範囲を超える深い理解が必要であり、複数リージョンにまたがるインフラ展開を進めるCurrentにとってはなおさらでした。コスト責任を担うインフラチームには、非効率が高コストな問題に発展する前に異常を未然に防ぎ、検知し、workloadsを素早く最適化するための、先回り型かつリアルタイムなインテリジェンスが欠かせなかったのです。
ソリューション
DoiT Cloud IntelligenceはCurrentのインフラ最適化戦略の中核となりました。Allocationsによってクラウドコストを自由なディメンションで分解できるため、チームはworkloadsのビジネスロジックに沿って支出をマッピングできるようになりました。たとえば、同じジョブでも実行するリージョンが異なれば大きくコストが変わることがありますが、DoiTの多次元・リアルタイム分析により、Currentはそうした差異を的確に捉え、すぐに手を打てるようになりました。協業の初期段階から、CurrentはGKEアーキテクチャやGoogle Cloudへのcommit戦略の意思決定でDoiTの専門知見を頼りにしています。
リアルタイム異常検知
Currentが特に高く評価している機能の一つが、DoiTのReal-Time Anomaly Detectionです。早期に導入されたこの機能は、すぐにCurrentの日常業務に欠かせない存在となりました。Slackにアラートを統合することで、インフラチームは異常な支出パターンが発生した瞬間に通知を受け取り、設定ミスや想定外の挙動をリアルタイムで切り分けられます。アラートはコスト管理を事後対応から先回り型へと変え、後追いの分析ではなくその場で問題を解決できる体制を実現しました。
戦略的パートナーシップ
同じくらい大きな価値を生んでいるのが、パートナーシップにおける人と人とのつながりです。Currentは長年にわたり、自社のアーキテクチャと目標を深く理解し、ともに進化していくDoiT専任のTechnical Account Managersチームと一貫して協働してきました。この継続的な技術的関係は、Currentの成長スピードに追随し、意思決定の一貫性を保つうえで大きな力になっています。長年変わらず強固な関係を保ってきたパートナーシップを基盤に、CurrentはDoiTを信頼できる戦略的パートナーとして、Google Cloud上で自信を持って成長を続けています。
成果
DoiT Cloud Intelligenceによって、Currentは事業運営に直結した、リアルタイムで統一されたクラウドの可視性とコントロールを獲得しました。リージョン・サービス・ジョブ単位でコストを分解できることで、GKEをはじめとするworkloads全体で精緻かつ説明可能な最適化が可能になっています。チームのワークフローに組み込まれたReal-Time Anomaly Detectionは、無駄な支出を抑え、検知・解決までの時間を短縮し、運用効率を高めています。commitment戦略とクラウドアーキテクチャへの戦略的助言により、すべての投資がパフォーマンスとスケールに整合し、予測可能なユニットエコノミクスにつながっています。
クラウドチームの支出管理をDoiTがどう支えるか
DoiT Cloud Intelligenceが、クラウド環境全体の可視性・ガバナンス・ユニットエコノミクスをどのように高めるかをご紹介します。
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
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