A Current conecta cada dólar de nuvem ao valor do negócio

O DoiT Cloud Intelligence virou peça central da estratégia de otimização de infraestrutura da Current. O recurso de Allocations da plataforma permitiu ao time mapear os gastos para a lógica de negócio dos workloads em diferentes regiões. A Real-Time Anomaly Detection integrada ao Slack trouxe notificações imediatas sobre padrões de gasto fora do comum. Os Technical Account Managers dedicados da DoiT ofereceram orientação estratégica sobre arquitetura no GKE e estratégias de commitments.

A Current é uma FinTech sediada em Nova York, dedicada a ajudar milhões de americanos a melhorar sua vida financeira por meio de uma experiência bancária moderna e mobile-first. Como um negócio digital-first que atua em um setor dinâmico e altamente regulado, a Current conta com a escalabilidade, a agilidade e a eficiência de custos da nuvem para atender seus clientes com eficácia e segurança. Desde o primeiro dia, a Current opera inteiramente no Google Cloud e, logo no início da jornada, se uniu à DoiT para garantir que seus investimentos em nuvem entregassem desempenho e eficiência.

À medida que a Current escalava sua plataforma e sua base de clientes, a infraestrutura de nuvem ficou rapidamente mais complexa, com implantações em múltiplas regiões. A empresa precisava entender com clareza como cada dólar gasto na nuvem se traduzia em unit economics e em valor de negócio por job, serviço e região. Não era só uma questão de visibilidade de custos, mas de ligar dados de uso a workloads, ambientes e serviços específicos em tempo real. Conquistar essa clareza exigia uma compreensão mais profunda do que as ferramentas nativas podiam oferecer, sobretudo com implantações de infraestrutura em várias regiões. O time de infraestrutura, responsável pela accountability de custos, precisava de inteligência proativa e em tempo real para prevenir e detectar anomalias e otimizar workloads rapidamente, antes que ineficiências virassem problemas caros.

O DoiT Cloud Intelligence virou peça central da estratégia de otimização de infraestrutura da Current. A capacidade da plataforma de detalhar os custos de nuvem por dimensões personalizáveis via Allocations permitiu ao time mapear os gastos para a lógica de negócio dos seus workloads. Por exemplo, o mesmo job rodando em duas regiões diferentes podia gerar custos drasticamente distintos, e a análise multidimensional em tempo real da DoiT permitiu à Current identificar essas diferenças e agir sobre elas com precisão. Desde o início da parceria, a Current contou com a expertise da DoiT para orientar decisões sobre arquitetura no GKE e estratégias de commitments no Google Cloud.

Um dos recursos mais valiosos adotados atualmente é o DoiT Real-Time Anomaly Detection. Introduzida cedo na jornada, a Anomaly Detection rapidamente passou a fazer parte da rotina diária da Current. Com os alertas integrados ao Slack, o time de infraestrutura passou a receber notificações imediatas sempre que padrões incomuns de gasto surgiam, permitindo a triagem em tempo real de configurações incorretas ou comportamentos inesperados. Os alertas transformaram a gestão de custos de reativa em proativa, permitindo ao time resolver problemas em tempo real, em vez de fazer análises depois do fato.

Igualmente impactante foi o lado humano da parceria. Ao longo dos anos, a Current trabalhou de forma consistente com um time dedicado de Technical Account Managers da DoiT, que não só entendem sua arquitetura e seus objetivos, mas evoluem junto com a Current. Esse relacionamento técnico contínuo tem sido fundamental para acompanhar o crescimento da empresa e garantir continuidade nas decisões. A parceria se manteve sólida e consistente ao longo dos anos, dando à Current a confiança para crescer no Google Cloud com a DoiT como aliada estratégica de confiança.

Com o DoiT Cloud Intelligence, a Current conquistou visibilidade e controle de nuvem em tempo real, únicos e compartilhados, conectados diretamente às suas operações de negócio. A capacidade de dissecar custos por região, serviço e job viabilizou otimizações precisas e explicáveis em GKE e outros workloads. A Real-Time Anomaly Detection integrada aos fluxos do time reduziu desperdícios e encurtou os tempos de detecção e resolução, ganhando eficiência operacional. A consultoria estratégica em commitments e arquitetura de nuvem garantiu que cada investimento esteja alinhado a desempenho e escala e entregue unit economics previsível.