Finlex reduce 50% sus costos de nube y lleva la IA a producción con DoiT
- Over 65%
- de reducción en costos de infraestructura de nube desde 2024 hasta hoy
- 40%
- de ahorro con mayor visibilidad y una arquitectura de IA eficiente
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Cloud Intelligence™ ofrece detección de anomalías en tiempo real y allocations a nivel de workloads en toda la infraestructura multirregión de Current en Google Cloud y GKE.

A medida que Current escalaba su plataforma y su base de clientes, su infraestructura en la nube se volvió cada vez más compleja en despliegues multirregión. La compañía necesitaba entender con claridad cómo cada dólar invertido en la nube se traducía en unit economics y en valor de negocio por job, servicio y región. El equipo de infraestructura necesitaba inteligencia proactiva y en tiempo real para prevenir y detectar anomalías, y optimizar workloads con rapidez antes de que las ineficiencias se convirtieran en problemas costosos.
Cloud Intelligence™ se convirtió en una pieza clave de la estrategia de optimización de infraestructura de Current. La funcionalidad de Allocations de la plataforma le permitió al equipo mapear el gasto con la lógica de negocio de sus workloads en distintas regiones. La detección de anomalías en tiempo real, integrada con Slack, generó notificaciones inmediatas ante patrones de gasto inusuales. Los Technical Account Managers dedicados de DoiT aportaron orientación estratégica sobre la arquitectura de GKE y las estrategias de commitments.
Cloud Intelligence™ le da un impulso enorme a nuestro equipo de infraestructura, que es el responsable de la optimización de costos en todo el stack. Usamos la consola para obtener inteligencia a nivel de negocio e identificar todos nuestros cuellos de botella en costos.
Trevor Marshall, CTO y Cofundador de Current
Current es una compañía FinTech con sede en Nueva York, dedicada a ayudar a millones de estadounidenses a mejorar sus finanzas a través de una experiencia bancaria moderna y mobile-first. Como negocio digital-first que opera en un sector altamente regulado y de ritmo acelerado, Current se apoya en la escalabilidad, la agilidad y la eficiencia en costos de la nube para atender a sus clientes de forma efectiva y segura. Desde el primer día, Current opera 100% sobre Google Cloud y, también desde muy temprano en su trayectoria, se asoció con DoiT para asegurar que sus inversiones en la nube entregaran tanto rendimiento como eficiencia.
A medida que Current escalaba su plataforma y su base de clientes, su infraestructura en la nube se volvió cada vez más compleja en despliegues multirregión. La compañía necesitaba entender con claridad cómo cada dólar invertido en la nube se traducía en unit economics y en valor de negocio por job, servicio y región. No se trataba solo de tener visibilidad de costos, sino de vincular los datos de uso a workloads, ambientes y servicios específicos en tiempo real. Lograr esa claridad requería un entendimiento profundo que iba más allá de lo que podían ofrecer las herramientas nativas, sobre todo mientras Current gestionaba despliegues de infraestructura en múltiples regiones. El equipo de infraestructura, responsable de la rendición de cuentas sobre costos, necesitaba inteligencia proactiva y en tiempo real para prevenir y detectar anomalías, y optimizar workloads con rapidez antes de que las ineficiencias se convirtieran en problemas costosos.
Cloud Intelligence™ se convirtió en una pieza clave de la estrategia de optimización de infraestructura de Current. La capacidad de la plataforma para desglosar los costos de la nube por dimensiones personalizables, a través de Allocations, le permitió al equipo mapear el gasto con la lógica de negocio de sus workloads. Por ejemplo, un mismo job ejecutándose en dos regiones distintas podía generar costos muy diferentes, y el análisis multidimensional en tiempo real de DoiT le permitió a Current identificar esas diferencias y actuar sobre ellas con precisión. Desde el inicio de la alianza, Current se apoyó en la experiencia de DoiT para tomar decisiones sobre la arquitectura de GKE y las estrategias de commitments en Google Cloud.
Una de las funcionalidades más valiosas que adoptó Current es la detección de anomalías en tiempo real de DoiT. Incorporada desde muy temprano en su trayectoria, pasó rápidamente a formar parte del flujo de trabajo diario de Current. Al integrar las alertas en Slack, el equipo de infraestructura recibe notificaciones inmediatas cada vez que aparece un patrón de gasto inusual, lo que permite hacer triage en tiempo real de configuraciones erróneas o comportamientos inesperados. Las alertas transformaron la gestión de costos de reactiva a proactiva, permitiéndole al equipo resolver los problemas al momento, en lugar de analizarlos después de que ocurren.
El lado humano de la alianza ha tenido un impacto igual de fuerte. A lo largo de los años, Current ha trabajado de manera constante con un equipo dedicado de Technical Account Managers de DoiT que no solo entienden su arquitectura y sus objetivos, sino que evolucionan junto con Current. Esta relación técnica continua ha sido clave para mantenerse al ritmo del crecimiento de Current y asegurar la continuidad en la toma de decisiones. La alianza se ha mantenido sólida y consistente con el paso del tiempo, dándole a Current la confianza para crecer sobre Google Cloud con DoiT como aliado estratégico de confianza.
Con Cloud Intelligence™, Current logró un nivel de visibilidad y control de la nube único, compartido y en tiempo real, vinculado directamente con sus operaciones de negocio. La posibilidad de desglosar el costo por región, servicio y job le ha permitido aplicar optimizaciones precisas y explicables en GKE y otros workloads. La detección de anomalías en tiempo real, integrada en los flujos de trabajo del equipo, redujo el gasto desperdiciado y acortó los tiempos de detección y resolución, mejorando la eficiencia operativa. La asesoría estratégica en commitments y arquitectura cloud aseguró que cada inversión esté alineada con el rendimiento y la escala, y entregue unit economics predecibles.
Conoce cómo Cloud Intelligence™ ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y los unit economics en sus entornos cloud.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.