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Current conecta cada dólar de la nube con el valor del negocio
DoiT Cloud Intelligence ofrece detección de anomalías en tiempo real y allocations a nivel de workloads en toda la infraestructura multirregión de Current en Google Cloud y GKE.

The Challenge
A medida que Current escalaba su plataforma y su base de clientes, su infraestructura en la nube se volvió cada vez más compleja en despliegues multirregión. La compañía necesitaba entender con claridad cómo cada dólar invertido en la nube se traducía en unit economics y en valor de negocio por job, servicio y región. El equipo de infraestructura necesitaba inteligencia proactiva y en tiempo real para prevenir y detectar anomalías, y optimizar workloads con rapidez antes de que las ineficiencias se convirtieran en problemas costosos.
The Solution
DoiT Cloud Intelligence se convirtió en una pieza clave de la estrategia de optimización de infraestructura de Current. La funcionalidad de Allocations de la plataforma le permitió al equipo mapear el gasto con la lógica de negocio de sus workloads en distintas regiones. La detección de anomalías en tiempo real, integrada con Slack, generó notificaciones inmediatas ante patrones de gasto inusuales. Los Technical Account Managers dedicados de DoiT aportaron orientación estratégica sobre la arquitectura de GKE y las estrategias de commitments.
Results
- Visibilidad y control de la nube en tiempo real, únicos y compartidos, vinculados directamente con las operaciones del negocio
- Reducción del gasto desperdiciado y menores tiempos de detección y resolución gracias a la detección proactiva de anomalías
- Optimizaciones precisas y explicables en GKE y otros workloads, desglosando costos por región, servicio y job
- Unit economics predecibles gracias a la asesoría estratégica en commitments y arquitectura cloud
DoiT Cloud Intelligence le da un impulso enorme a nuestro equipo de infraestructura, que es el responsable de la optimización de costos en todo el stack. Usamos la consola para obtener inteligencia a nivel de negocio e identificar todos nuestros cuellos de botella en costos.
Trevor Marshall, CTO y Cofundador de Current
Conoce a Current
Current es una compañía FinTech con sede en Nueva York, dedicada a ayudar a millones de estadounidenses a mejorar sus finanzas a través de una experiencia bancaria moderna y mobile-first. Como negocio digital-first que opera en un sector altamente regulado y de ritmo acelerado, Current se apoya en la escalabilidad, la agilidad y la eficiencia en costos de la nube para atender a sus clientes de forma efectiva y segura. Desde el primer día, Current opera 100% sobre Google Cloud y, también desde muy temprano en su trayectoria, se asoció con DoiT para asegurar que sus inversiones en la nube entregaran tanto rendimiento como eficiencia.
El desafío
A medida que Current escalaba su plataforma y su base de clientes, su infraestructura en la nube se volvió cada vez más compleja en despliegues multirregión. La compañía necesitaba entender con claridad cómo cada dólar invertido en la nube se traducía en unit economics y en valor de negocio por job, servicio y región. No se trataba solo de tener visibilidad de costos, sino de vincular los datos de uso a workloads, ambientes y servicios específicos en tiempo real. Lograr esa claridad requería un entendimiento profundo que iba más allá de lo que podían ofrecer las herramientas nativas, sobre todo mientras Current gestionaba despliegues de infraestructura en múltiples regiones. El equipo de infraestructura, responsable de la rendición de cuentas sobre costos, necesitaba inteligencia proactiva y en tiempo real para prevenir y detectar anomalías, y optimizar workloads con rapidez antes de que las ineficiencias se convirtieran en problemas costosos.
La solución
DoiT Cloud Intelligence se convirtió en una pieza clave de la estrategia de optimización de infraestructura de Current. La capacidad de la plataforma para desglosar los costos de la nube por dimensiones personalizables, a través de Allocations, le permitió al equipo mapear el gasto con la lógica de negocio de sus workloads. Por ejemplo, un mismo job ejecutándose en dos regiones distintas podía generar costos muy diferentes, y el análisis multidimensional en tiempo real de DoiT le permitió a Current identificar esas diferencias y actuar sobre ellas con precisión. Desde el inicio de la alianza, Current se apoyó en la experiencia de DoiT para tomar decisiones sobre la arquitectura de GKE y las estrategias de commitments en Google Cloud.
Detección de anomalías en tiempo real
Una de las funcionalidades más valiosas que adoptó Current es la detección de anomalías en tiempo real de DoiT. Incorporada desde muy temprano en su trayectoria, pasó rápidamente a formar parte del flujo de trabajo diario de Current. Al integrar las alertas en Slack, el equipo de infraestructura recibe notificaciones inmediatas cada vez que aparece un patrón de gasto inusual, lo que permite hacer triage en tiempo real de configuraciones erróneas o comportamientos inesperados. Las alertas transformaron la gestión de costos de reactiva a proactiva, permitiéndole al equipo resolver los problemas al momento, en lugar de analizarlos después de que ocurren.
Una alianza estratégica
El lado humano de la alianza ha tenido un impacto igual de fuerte. A lo largo de los años, Current ha trabajado de manera constante con un equipo dedicado de Technical Account Managers de DoiT que no solo entienden su arquitectura y sus objetivos, sino que evolucionan junto con Current. Esta relación técnica continua ha sido clave para mantenerse al ritmo del crecimiento de Current y asegurar la continuidad en la toma de decisiones. La alianza se ha mantenido sólida y consistente con el paso del tiempo, dándole a Current la confianza para crecer sobre Google Cloud con DoiT como aliado estratégico de confianza.
Los resultados
Con DoiT Cloud Intelligence, Current logró un nivel de visibilidad y control de la nube único, compartido y en tiempo real, vinculado directamente con sus operaciones de negocio. La posibilidad de desglosar el costo por región, servicio y job le ha permitido aplicar optimizaciones precisas y explicables en GKE y otros workloads. La detección de anomalías en tiempo real, integrada en los flujos de trabajo del equipo, redujo el gasto desperdiciado y acortó los tiempos de detección y resolución, mejorando la eficiencia operativa. La asesoría estratégica en commitments y arquitectura cloud aseguró que cada inversión esté alineada con el rendimiento y la escala, y entregue unit economics predecibles.
Descubre cómo DoiT ayuda a los equipos cloud a controlar el gasto
Conoce cómo DoiT Cloud Intelligence ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y los unit economics en sus entornos cloud.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.
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