Current relie chaque dollar cloud à la valeur métier

Cloud Intelligence™ est devenu un pilier de la stratégie d'optimisation de l'infrastructure de Current. La fonctionnalité Allocations a permis à l'équipe de relier les dépenses à la logique métier de ses workloads, toutes régions confondues. La détection d'anomalies en temps réel, intégrée à Slack, déclenche des notifications immédiates lorsqu'un schéma de dépenses inhabituel se présente. Les Technical Account Managers dédiés de DoiT ont apporté leur conseil stratégique sur l'architecture GKE et les stratégies de commitments.

Current est une entreprise FinTech basée à New York, qui aide des millions d'Américains à améliorer leur santé financière grâce à une expérience bancaire moderne et pensée pour le mobile. Acteur digital évoluant dans un secteur rapide et fortement régulé, Current s'appuie sur la scalabilité, l'agilité et l'efficacité du cloud pour servir ses clients efficacement et en toute sécurité. Dès ses débuts, Current opère entièrement sur Google Cloud, et tout aussi tôt dans son parcours, l'entreprise s'est associée à DoiT pour s'assurer que ses investissements cloud allient performance et efficacité.

À mesure que Current développait sa plateforme et sa base clients, son infrastructure cloud s'est rapidement complexifiée avec ses déploiements multi-régions. L'entreprise devait comprendre précisément comment chaque dollar dépensé dans le cloud se traduisait en unit economics et en valeur métier par job, service et région. L'enjeu n'était pas seulement la visibilité sur les coûts, mais de relier les données d'usage à des workloads, environnements et services spécifiques, en temps réel. Obtenir cette clarté exigeait une compréhension fine, bien au-delà de ce qu'offrent les outils natifs, surtout dans un contexte de déploiements multi-régions. L'équipe infrastructure, garante de la maîtrise des coûts, avait besoin d'une intelligence proactive en temps réel pour prévenir et détecter les anomalies, et optimiser rapidement ses workloads avant que les inefficacités ne tournent au problème coûteux.

Cloud Intelligence™ est devenu un pilier de la stratégie d'optimisation de l'infrastructure de Current. La capacité de la plateforme à ventiler les coûts cloud selon des dimensions personnalisables via les Allocations a permis à l'équipe de relier les dépenses à la logique métier de ses workloads. Par exemple, un même job exécuté dans deux régions différentes pouvait générer des coûts radicalement différents, et l'analyse multidimensionnelle en temps réel de DoiT a permis à Current d'identifier ces écarts et d'agir avec précision. Dès les débuts du partenariat, Current s'est appuyé sur l'expertise de DoiT pour orienter ses décisions autour de l'architecture GKE et de ses stratégies de commitments sur Google Cloud.

L'une des fonctionnalités les plus précieuses adoptées à ce jour est la détection d'anomalies en temps réel de DoiT. Introduite tôt dans le parcours, elle s'est rapidement imposée dans le workflow quotidien de Current. Grâce à l'intégration des alertes dans Slack, l'équipe infrastructure reçoit des notifications immédiates dès qu'un schéma de dépenses inhabituel apparaît, ce qui permet un triage en temps réel des erreurs de configuration ou des comportements inattendus. Ces alertes ont fait passer la gestion des coûts d'une logique réactive à une logique proactive, permettant à l'équipe de résoudre les problèmes en temps réel plutôt qu'a posteriori.

Le volet humain du partenariat a eu un impact tout aussi fort. Au fil des années, Current travaille avec une équipe dédiée de Technical Account Managers DoiT qui comprennent son architecture et ses objectifs, et évoluent aux côtés de l'entreprise. Cette relation technique durable a joué un rôle déterminant pour suivre le rythme de croissance de Current et garantir la continuité des décisions. Le partenariat est resté solide et constant au fil des années, donnant à Current la confiance nécessaire pour grandir sur Google Cloud avec DoiT comme allié stratégique de confiance.

Avec Cloud Intelligence™, Current dispose désormais d'un niveau de visibilité et de contrôle du cloud unifié, partagé et en temps réel, directement relié à ses opérations métier. La capacité à décomposer les coûts par région, service et job a permis des optimisations précises et explicables sur GKE et d'autres workloads. La détection d'anomalies en temps réel, intégrée aux workflows de l'équipe, a réduit le gaspillage et raccourci le time-to-detect et le time-to-resolve, améliorant l'efficacité opérationnelle. Le conseil stratégique sur les commitments et l'architecture cloud garantit que chaque investissement s'aligne avec la performance et le passage à l'échelle, tout en délivrant des unit economics prévisibles.