Current lega ogni dollaro speso nel cloud al valore di business

DoiT Cloud Intelligence è diventato un pilastro della strategia di ottimizzazione infrastrutturale di Current. La funzionalità Allocations della piattaforma ha permesso al team di mappare la spesa sulla logica di business dei workloads nelle diverse region. La Real-Time Anomaly Detection integrata in Slack ha portato notifiche immediate sui pattern di spesa anomali. I Technical Account Manager dedicati di DoiT hanno fornito una guida strategica sull'architettura GKE e sulle strategie di commitment.

Current è un'azienda FinTech con sede a New York che si dedica ad aiutare milioni di americani a migliorare i propri risultati finanziari attraverso un'esperienza bancaria moderna e mobile-first. Come realtà digital-first che opera in un settore dinamico e fortemente regolamentato, Current punta su scalabilità, agilità ed efficienza dei costi del cloud per servire i propri clienti in modo efficace e sicuro. Fin dal primo giorno Current opera interamente su Google Cloud e, altrettanto presto nel suo percorso, ha scelto DoiT come partner per garantire che gli investimenti cloud generassero al tempo stesso performance ed efficienza.

Con la crescita della piattaforma e della base clienti di Current, l'infrastruttura cloud è diventata rapidamente più articolata nei deployment multi-region. L'azienda aveva bisogno di capire con chiarezza in che modo ogni dollaro speso nel cloud si traducesse in unit economics e valore di business per ogni job, servizio e region. Non si trattava soltanto di visibilità sui costi, ma di collegare in tempo reale i dati di utilizzo a workloads, ambienti e servizi specifici. Per ottenere questo livello di chiarezza serviva una comprensione approfondita ben oltre quanto potessero offrire gli strumenti nativi, soprattutto a fronte di deployment infrastrutturali distribuiti su più region. Il team infrastruttura, responsabile dell'accountability sui costi, aveva bisogno di un'intelligence proattiva e in tempo reale per prevenire e rilevare anomalie e ottimizzare rapidamente i workloads, prima che le inefficienze diventassero costi onerosi.

DoiT Cloud Intelligence è diventato un pilastro della strategia di ottimizzazione infrastrutturale di Current. La capacità della piattaforma di scomporre i costi cloud per dimensioni personalizzabili tramite Allocations ha permesso al team di mappare la spesa sulla logica di business dei propri workloads. Ad esempio, lo stesso job in esecuzione in due region diverse poteva generare costi nettamente differenti, e l'analisi multidimensionale e in tempo reale di DoiT ha permesso a Current di individuare quelle differenze e di intervenire con precisione. Fin dalle prime fasi della partnership, Current si è affidata alla competenza di DoiT per le decisioni sull'architettura GKE e sulle strategie di commitment su Google Cloud.

Tra le funzionalità più preziose adottate da Current c'è la Real-Time Anomaly Detection di DoiT. Introdotta nelle prime fasi del percorso, è rapidamente entrata nel workflow quotidiano dell'azienda. Grazie all'integrazione degli alert in Slack, il team infrastruttura riceve notifiche immediate ogni volta che emergono pattern di spesa anomali, con un triage in tempo reale di misconfigurazioni o comportamenti inattesi. Gli alert hanno trasformato la gestione dei costi da reattiva a proattiva, permettendo al team di risolvere i problemi sul momento anziché in un'analisi a posteriori.

Altrettanto importante è stato il lato umano della partnership. Negli anni, Current ha potuto contare su un team dedicato di Technical Account Manager di DoiT che non solo conoscono a fondo la sua architettura e i suoi obiettivi, ma crescono insieme a Current. Questa continuità sul piano tecnico è stata fondamentale per stare al passo con la crescita dell'azienda e garantire coerenza nelle decisioni. La collaborazione è rimasta solida e costante nel tempo, dando a Current la fiducia necessaria per crescere su Google Cloud con DoiT al proprio fianco come alleato strategico.

Con DoiT Cloud Intelligence, Current ha ottenuto un livello di visibilità e controllo cloud unico, condiviso e in tempo reale, direttamente collegato alle proprie operations di business. La possibilità di scomporre i costi per region, servizio e job ha reso possibili ottimizzazioni precise e spiegabili su GKE e altri workloads. La Real-Time Anomaly Detection integrata nei workflow del team ha ridotto gli sprechi e accorciato i tempi di detect e resolve, migliorando l'efficienza operativa. La consulenza strategica su commitment e architettura cloud ha garantito che ogni investimento sia allineato a performance e scalabilità e generi unit economics prevedibili.