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CB4、ML性能を30%向上

DoiTの支援により、リテールAIプロバイダーのCB4はComposer上に自動化されたGoogle Cloudデータパイプラインを構築。N2への移行で、より高速かつコスト効率の高いスケーリングを実現しました。

Cloud Intelligence™
CB4

The Challenge

CB4には堅牢な中央データパイプラインがなく、顧客ごとに異なるカスタムスクリプトで運用していたため、成長の足かせとなっていました。セキュリティとGDPR遵守を確保しながら、大量のデータを迅速に動かす必要もありました。さらに、複数リージョンにまたがるクラウド支出の拡大に対し、予算上の問題を早期に発見するためのトラッキングと最適化の強化が求められていました。

The Solution

CB4はGoogle Cloud ComposerとApache Airflowを活用し、全顧客に対応できる拡張性の高い自動データパイプラインを構築しました。MLモデルのホスティングにはGoogle Compute Engineを採用し、コスト分析と予測にはDoiTのCloud Management Platformを導入。DoiTは実装からN2マシンタイプへの移行まで、伴走型で手厚くサポートしました。

Results

  • 機械学習処理のパフォーマンスを30%向上
  • 全顧客対応の完全自動化データパイプラインを構築
  • 複数リージョンにわたるコストの可視化とトラッキングを改善
  • データセキュリティとGDPR対応を強化

テクノロジーを使いこなすには、まず基礎を学ぶことが欠かせません。そして、経験から学ぶのが一番の近道です。Google Cloudに関するあらゆる相談先であるDoiT Internationalは、まさにその経験を提供してくれます。おかげで時間を節約しながら、新しい技術の検証や導入にも踏み出しやすくなりました。

Rafi Rainshtein, R&D担当バイスプレジデント兼イスラエルゼネラルマネージャー、CB4

CB4について

CB4は、店舗スタッフと買い物客の双方にとって店内体験をより快適にすることで、実店舗リテーラーの売上拡大を支援しています。機械学習を活用し、バックストックからの商品出しや追加発注といった即時対応をスタッフが行えるようにすることで、新たな売上機会の獲得と顧客満足度の向上を実現します。CB4のソリューションは、各店舗ごとの販売パターンや運営状況をもとに、売上を大きく伸ばせるSKUの推奨リストを各店舗に届けます。

セキュアで柔軟なデータパイプラインの構築

2019年当時、CB4には堅牢な中央データパイプラインがなく、顧客ごとに異なるカスタムスクリプトを使っていたため、事業拡大の妨げとなっていました。チームはGoogle Cloud ComposerとApache Airflowを活用し、全顧客に対応するスケーラブルで自動化されたデータパイプラインを構築。新システムではパラメータの適用と地理的なデータ管理により、EUのデータはEU域内に留めるなど、データセキュリティとGDPR遵守を担保しました。難航した実装プロセスにおいては、DoiT Internationalが重要な役割を果たしました。

クラウド支出の最適化

複数リージョンでGoogle Compute Engineを多用していたCB4は、クラウドコストの増大に直面し、より高度なトラッキングと最適化を必要としていました。可視性が不足していたため予算上の問題を特定できず、スタック内で何らかの不具合が起きた際に余計なコストが発生していました。そこでCB4はDoiTのCloud Management Platformを導入し、クラウドコストの分析と予測を実現。事業成長とコスト効率を両立させながら、課題の早期発見と解決を可能にしました。

パフォーマンスの飛躍

DoiT Internationalの支援のもと、CB4はGoogle Compute EngineのマシンタイプをN1からN2へ移行し、機械学習処理で30%という明確なパフォーマンス向上を達成しました。効率化されたデータパイプライン、向上したML性能、そして高まったコストの可視性により、CB4はAI活用型リテール革命をグローバルに展開する準備が整いました。新規リテーラーもスムーズに統合でき、ピーク時やスケーリング時にも高い可用性を確保できます。

DoiTによるクラウド支出管理を見る

Cloud Intelligence™が、クラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどう高めるかをご紹介します。

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Software Projects

IBMからAWSへの複雑な移行を、DoiTとともに加速

3
提供したAWS MAPフェーズ:Assess、Mobilize、Modernize
40
4層トポロジーを維持したまま1:1で移行したサーバー数
2→1
複数AZにまたがる単一AWS VPCに統合したIBM Cloudリージョン数
Shasta Cloud

ワークロード・テナント単位でクラウド支出を完全可視化

Days
導入からコストインサイト獲得までの期間
Days
導入から強力なコストレポーティング開始まで
Workload & tenant
コスト可視化の粒度
Finlex

Finlex、DoiTとの協業でクラウドコストを50%削減し本番AIを実装

Over 65%
2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
40%
可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
Hippo

クラウドコストをチームの行動に変える──Hippoの挑戦

Minutes
Attribute™とAWSの統合所要時間
Business unit
達成したコスト・アカウンタビリティの水準
Island

タグ付け不要。顧客別の真のコストが見える

$5B
企業評価額
Days
初期インサイト獲得までの時間
0
必要なタグ数
Claroty

Attribute™で実現する、顧客単位の精緻なコスト配賦

1,000+
世界中で保護中の顧客数
Days
初回の詳細コストレポートまでの期間
Zero
導入時の運用への影響
SaaS Leader

顧客単位のコスト按分が拓く、AIの価値ベース料金設定

$1.3M
のマイナスマージン売上を可視化
~360
不採算アカウントを特定
$1.3M
の累計損失を可視化

What they say

Stefanini

“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”

David Adkins, Director of Software and Platform Engineering

Software Projects

Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.

DevOps Lead, Software Projects

Shasta Cloud

Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.

Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud

Flooid

We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.

Martin Lee, Director of Operations

Finlex

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

Hippo

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo

Island

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

Omri Cohen, Director of Engineering, Platform

Claroty

Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.

Jonathan Langer, COO, Claroty

Salt Security

Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.

Kfir Lippmann, CFO, Salt Security

PropertyGuru

Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.

Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru

Accrete AI

This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

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Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.

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OneFootball

PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.

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Your cloud bill shouldn't be a mystery

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