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CB4、ML性能を30%向上

DoiTの支援により、リテールAIプロバイダーのCB4はComposer上に自動化されたGoogle Cloudデータパイプラインを構築。N2への移行で、より高速かつコスト効率の高いスケーリングを実現しました。

Cloud Intelligence™
CB4

The Challenge

CB4には堅牢な中央データパイプラインがなく、顧客ごとに異なるカスタムスクリプトで運用していたため、成長の足かせとなっていました。セキュリティとGDPR遵守を確保しながら、大量のデータを迅速に動かす必要もありました。さらに、複数リージョンにまたがるクラウド支出の拡大に対し、予算上の問題を早期に発見するためのトラッキングと最適化の強化が求められていました。

The Solution

CB4はGoogle Cloud ComposerとApache Airflowを活用し、全顧客に対応できる拡張性の高い自動データパイプラインを構築しました。MLモデルのホスティングにはGoogle Compute Engineを採用し、コスト分析と予測にはDoiTのCloud Management Platformを導入。DoiTは実装からN2マシンタイプへの移行まで、伴走型で手厚くサポートしました。

Results

  • 機械学習処理のパフォーマンスを30%向上
  • 全顧客対応の完全自動化データパイプラインを構築
  • 複数リージョンにわたるコストの可視化とトラッキングを改善
  • データセキュリティとGDPR対応を強化

テクノロジーを使いこなすには、まず基礎を学ぶことが欠かせません。そして、経験から学ぶのが一番の近道です。Google Cloudに関するあらゆる相談先であるDoiT Internationalは、まさにその経験を提供してくれます。おかげで時間を節約しながら、新しい技術の検証や導入にも踏み出しやすくなりました。

Rafi Rainshtein, R&D担当バイスプレジデント兼イスラエルゼネラルマネージャー、CB4

CB4について

CB4は、店舗スタッフと買い物客の双方にとって店内体験をより快適にすることで、実店舗リテーラーの売上拡大を支援しています。機械学習を活用し、バックストックからの商品出しや追加発注といった即時対応をスタッフが行えるようにすることで、新たな売上機会の獲得と顧客満足度の向上を実現します。CB4のソリューションは、各店舗ごとの販売パターンや運営状況をもとに、売上を大きく伸ばせるSKUの推奨リストを各店舗に届けます。

セキュアで柔軟なデータパイプラインの構築

2019年当時、CB4には堅牢な中央データパイプラインがなく、顧客ごとに異なるカスタムスクリプトを使っていたため、事業拡大の妨げとなっていました。チームはGoogle Cloud ComposerとApache Airflowを活用し、全顧客に対応するスケーラブルで自動化されたデータパイプラインを構築。新システムではパラメータの適用と地理的なデータ管理により、EUのデータはEU域内に留めるなど、データセキュリティとGDPR遵守を担保しました。難航した実装プロセスにおいては、DoiT Internationalが重要な役割を果たしました。

クラウド支出の最適化

複数リージョンでGoogle Compute Engineを多用していたCB4は、クラウドコストの増大に直面し、より高度なトラッキングと最適化を必要としていました。可視性が不足していたため予算上の問題を特定できず、スタック内で何らかの不具合が起きた際に余計なコストが発生していました。そこでCB4はDoiTのCloud Management Platformを導入し、クラウドコストの分析と予測を実現。事業成長とコスト効率を両立させながら、課題の早期発見と解決を可能にしました。

パフォーマンスの飛躍

DoiT Internationalの支援のもと、CB4はGoogle Compute EngineのマシンタイプをN1からN2へ移行し、機械学習処理で30%という明確なパフォーマンス向上を達成しました。効率化されたデータパイプライン、向上したML性能、そして高まったコストの可視性により、CB4はAI活用型リテール革命をグローバルに展開する準備が整いました。新規リテーラーもスムーズに統合でき、ピーク時やスケーリング時にも高い可用性を確保できます。

DoiTによるクラウド支出管理を見る

DoiT Cloud Intelligenceが、クラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどう高めるかをご紹介します。

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What they say

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Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

Personio

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

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I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop

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You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

Home Chef

SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

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SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

ClickUp

One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

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Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

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DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

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DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

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