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CB4 acelera performance de ML em 30%
A DoiT ajudou a fornecedora de IA para o varejo a montar um data pipeline automatizado no Google Cloud Composer e a migrar para o compute N2, com escala mais rápida e custo-eficiente.
The Challenge
A CB4 não tinha um data pipeline central robusto e usava scripts customizados diferentes para cada cliente, o que travava o crescimento. A equipe precisava mover grandes volumes de dados com rapidez, garantindo segurança e conformidade com o GDPR. O avanço dos gastos em nuvem em várias regiões exigia mais controle e otimização para detectar desvios de orçamento.
The Solution
A CB4 usou o Google Cloud Composer com Apache Airflow para criar um data pipeline automatizado e escalável para todos os clientes. Adotou o Google Compute Engine para hospedar os modelos de ML e implementou a Cloud Management Platform da DoiT para análise e previsão de custos. A DoiT deu suporte direto na implementação e na migração para os tipos de máquina N2.
Results
- 30% de ganho em performance nas operações de machine learning
- Data pipeline totalmente automatizado e escalável para todos os clientes
- Mais visibilidade e controle de custos em várias regiões
- Maior segurança de dados e conformidade com o GDPR
Para dominar uma tecnologia, você precisa aprender o básico primeiro, e aprender na prática costuma ser o melhor caminho. Como nossa parceira de referência em tudo que envolve Google Cloud, a DoiT International traz essa experiência, nos ajudando a ganhar tempo e tornando muito mais fácil explorar e implementar novas tecnologias.
Rafi Rainshtein, Vice-presidente de P&D e General Manager Israel, CB4
Conheça a CB4
A CB4 ajuda varejistas físicos a vender mais, tornando a experiência na loja mais simples tanto para as equipes quanto para os consumidores. A empresa usa machine learning para apoiar os times da loja em ajustes rápidos, como tirar produtos do estoque interno ou pedir mais unidades, conquistando novas vendas e deixando o cliente satisfeito. A solução da CB4 envia para cada loja uma lista de recomendações de SKUs com grande potencial de venda, considerando os padrões de venda e as condições operacionais específicas de cada unidade para definir quais produtos entram na lista.
Um data pipeline seguro e flexível
Em 2019, a CB4 não tinha um data pipeline central robusto e usava scripts customizados diferentes para cada cliente, o que limitava o crescimento durante a expansão. A equipe adotou o Google Cloud Composer com Apache Airflow para criar um data pipeline automatizado e escalável que atende a todos os clientes. O novo sistema garante a segurança dos dados e a conformidade com o GDPR aplicando parâmetros e fazendo o gerenciamento geográfico, mantendo os dados da UE dentro da UE. A DoiT International deu um suporte essencial durante esse processo de implementação desafiador.
Otimizando o gasto em nuvem
Como usuária intensiva do Google Compute Engine em diferentes regiões, a CB4 enfrentava custos crescentes em nuvem e precisava de mais controle e otimização. Sem transparência, a equipe não conseguia identificar desvios de orçamento e perdia dinheiro toda vez que algo saía do trilho na stack. A CB4 implementou a Cloud Management Platform da DoiT para analisar e prever custos em nuvem, equilibrando crescimento e eficiência e permitindo identificar e resolver problemas com agilidade.
Salto de performance
A DoiT International ajudou a CB4 a migrar dos tipos de máquina N1 para N2 no Google Compute Engine, com um ganho mensurável de 30% em performance nas operações de machine learning. Com o data pipeline enxuto, a performance de ML aprimorada e a visibilidade de custos em dia, a CB4 está pronta para escalar globalmente sua revolução no varejo com IA. O time integra novos varejistas com facilidade e garante alta disponibilidade em picos de demanda e em momentos de escala.
Veja como a DoiT ajuda times de nuvem a controlar gastos
Descubra como o DoiT Cloud Intelligence ajuda os times a melhorar visibilidade, governança e unit economics nos ambientes de nuvem.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
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You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
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SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
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Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
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Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
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