Esta página também está disponível em English, Deutsch, Español, Français, Italiano e 日本語.
A DoiT ajudou a fornecedora de IA para o varejo a montar um data pipeline automatizado no Google Cloud Composer e a migrar para o compute N2, com escala mais rápida e custo-eficiente.
A CB4 não tinha um data pipeline central robusto e usava scripts customizados diferentes para cada cliente, o que travava o crescimento. A equipe precisava mover grandes volumes de dados com rapidez, garantindo segurança e conformidade com o GDPR. O avanço dos gastos em nuvem em várias regiões exigia mais controle e otimização para detectar desvios de orçamento.
A CB4 usou o Google Cloud Composer com Apache Airflow para criar um data pipeline automatizado e escalável para todos os clientes. Adotou o Google Compute Engine para hospedar os modelos de ML e implementou a Cloud Management Platform da DoiT para análise e previsão de custos. A DoiT deu suporte direto na implementação e na migração para os tipos de máquina N2.
Para dominar uma tecnologia, você precisa aprender o básico primeiro, e aprender na prática costuma ser o melhor caminho. Como nossa parceira de referência em tudo que envolve Google Cloud, a DoiT International traz essa experiência, nos ajudando a ganhar tempo e tornando muito mais fácil explorar e implementar novas tecnologias.
Rafi Rainshtein, Vice-presidente de P&D e General Manager Israel, CB4
A CB4 ajuda varejistas físicos a vender mais, tornando a experiência na loja mais simples tanto para as equipes quanto para os consumidores. A empresa usa machine learning para apoiar os times da loja em ajustes rápidos, como tirar produtos do estoque interno ou pedir mais unidades, conquistando novas vendas e deixando o cliente satisfeito. A solução da CB4 envia para cada loja uma lista de recomendações de SKUs com grande potencial de venda, considerando os padrões de venda e as condições operacionais específicas de cada unidade para definir quais produtos entram na lista.
Em 2019, a CB4 não tinha um data pipeline central robusto e usava scripts customizados diferentes para cada cliente, o que limitava o crescimento durante a expansão. A equipe adotou o Google Cloud Composer com Apache Airflow para criar um data pipeline automatizado e escalável que atende a todos os clientes. O novo sistema garante a segurança dos dados e a conformidade com o GDPR aplicando parâmetros e fazendo o gerenciamento geográfico, mantendo os dados da UE dentro da UE. A DoiT International deu um suporte essencial durante esse processo de implementação desafiador.
Como usuária intensiva do Google Compute Engine em diferentes regiões, a CB4 enfrentava custos crescentes em nuvem e precisava de mais controle e otimização. Sem transparência, a equipe não conseguia identificar desvios de orçamento e perdia dinheiro toda vez que algo saía do trilho na stack. A CB4 implementou a Cloud Management Platform da DoiT para analisar e prever custos em nuvem, equilibrando crescimento e eficiência e permitindo identificar e resolver problemas com agilidade.
A DoiT International ajudou a CB4 a migrar dos tipos de máquina N1 para N2 no Google Compute Engine, com um ganho mensurável de 30% em performance nas operações de machine learning. Com o data pipeline enxuto, a performance de ML aprimorada e a visibilidade de custos em dia, a CB4 está pronta para escalar globalmente sua revolução no varejo com IA. O time integra novos varejistas com facilidade e garante alta disponibilidade em picos de demanda e em momentos de escala.
Descubra como o Cloud Intelligence™ ajuda os times a melhorar visibilidade, governança e unit economics nos ambientes de nuvem.
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
