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CB4 acelera un 30% su machine learning
DoiT ayudó al proveedor de IA para retail a montar un data pipeline automatizado en Google Cloud Composer y a migrar a cómputo N2 para escalar más rápido y a mejor costo.
The Challenge
CB4 no tenía un data pipeline central robusto y dependía de scripts personalizados para cada cliente, lo que frenaba su crecimiento. El equipo necesitaba mover grandes volúmenes de datos con agilidad, sin sacrificar la seguridad ni el cumplimiento del GDPR. Además, el gasto cloud creciente en varias regiones exigía mejor seguimiento y optimización para detectar desvíos de presupuesto.
The Solution
CB4 se apoyó en Google Cloud Composer con Apache Airflow para crear un data pipeline escalable y automatizado para todos sus clientes. Usaron Google Compute Engine para alojar los modelos de ML e implementaron la Cloud Management Platform de DoiT para analizar y proyectar costos. DoiT los acompañó de cerca durante la implementación y la migración a máquinas tipo N2.
Results
- Aumento del 30% en el rendimiento de las operaciones de machine learning
- Data pipeline totalmente automatizado y escalable para todos los clientes
- Mayor visibilidad y control de costos en múltiples regiones
- Mejor seguridad de datos y cumplimiento del GDPR
Para dominar una tecnología, primero hay que aprender bien sus fundamentos, y casi siempre la mejor forma es aprender desde la experiencia. Como nuestro partner de cabecera para todo lo relacionado con Google Cloud, DoiT International nos aporta esa experiencia: nos ahorra tiempo y nos facilita explorar e implementar nuevas tecnologías.
Rafi Rainshtein, Vicepresidente de I+D y Gerente General Israel, CB4
Conoce a CB4
CB4 ayuda a los retailers físicos a vender más simplificando la experiencia en tienda, tanto para los equipos como para los compradores. La empresa aplica machine learning para que los equipos de tienda hagan ajustes rápidos —como sacar productos del backstock o pedir más unidades— y así capturen nuevas ventas y dejen contentos a los compradores. La solución de CB4 envía a cada tienda una lista de recomendaciones de SKUs con alto potencial de venta, definidas a partir de los patrones de venta y las condiciones operativas propias de cada local.
Un data pipeline seguro y flexible
En 2019, CB4 no contaba con un data pipeline central robusto y dependía de scripts personalizados para cada cliente, lo que frenaba su crecimiento en plena expansión. El equipo apostó por Google Cloud Composer con Apache Airflow para construir un data pipeline escalable y automatizado que sirve a todos sus clientes. El nuevo sistema garantiza la seguridad de los datos y el cumplimiento del GDPR mediante parámetros y geo-administración, de modo que los datos de la UE se quedan en la UE. DoiT International brindó un soporte clave durante un proceso de implementación nada sencillo.
Optimizar el gasto cloud
Como usuarios intensivos de Google Compute Engine en distintas regiones, CB4 enfrentaba costos cloud crecientes y necesitaba mejor seguimiento y optimización. Sin transparencia, al equipo se le escapaban los desvíos de presupuesto y se perdía dinero cada vez que algo fallaba en el stack. Por eso implementaron la Cloud Management Platform de DoiT para analizar y proyectar los costos cloud, equilibrar el crecimiento del negocio con la eficiencia y resolver los problemas con rapidez.
Salto de rendimiento
DoiT International acompañó a CB4 en la migración de máquinas N1 a N2 dentro de Google Compute Engine, con un aumento medible del 30% en el rendimiento de sus operaciones de machine learning. Con un data pipeline optimizado, mejor rendimiento de ML y mayor visibilidad de costos, CB4 está listo para escalar globalmente su revolución del retail con IA. El equipo puede sumar nuevos retailers con facilidad y sostener una alta disponibilidad en los picos de demanda y en las fases de crecimiento.
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What they say
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
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Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
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Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.